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大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用

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摘要摘要：伴随着窃电技术与方式趋于科技化与信息化的发展，其隐蔽性大大提升，致使以往的诸多反窃电手段与方式受到了越来越多的挑战。用电信息采集系统中存在大量与用户息息相关、有价值的信息，但查询页面繁多、数据交互性不够、分析手段落后，给供电企业反窃电管理人员的日常工作造成了很大的不便。基于用电信息采集系统的海量数据，从采集电能量数据和用户基本信息等特征出发，通过数据选取与处理、特征提取和模型构建到结果评价，成功构建了反窃电模型，最终实现了对疑似窃电用户的定位和疑似窃电概率指数的预测。

DOI 6jr8gkxx45/5954863

作者林胜磊

机构地区国网河北省电力公司饶阳县供电分公司，河北衡水 053900

出处《中国电业》 2021年26期

关键词大数据技术智能反窃电线损监控

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2022年06月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国电业

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