简介:摘要:波动率对期权定价、投资组合配置以及风险管理等方面有着重要影响,所以对波动率建模和预测十分重要。众多研究表明,引入高频信息可以提高波动率估计的精确性,同时也有研究表明,期权隐含波动率包含前瞻性信息,可以提高波动率预测准确性。特别地,研究表明,隐含波动率跳跃所隐含的信息相比于隐含波动率本身所隐含的信息更能帮助波动率预测。鉴于此,本项目同时考虑高频信息和隐含波动率跳跃信息,对股市波动率进行建模和预测。具体地,首先,采用GARCH-jump模型对隐含波动率进行建模,提取隐含波动率跳跃信息。然后,构造带隐含波动率跳跃的REGARCH(REGARCH-JI)模型,对股市波动率进行建模和预测。最后,采用中国股市的实际市场数据进行实证研究,探讨高频信息与隐含波动率跳跃信息对于波动率预测的作用。因此,本项目研究对于精确预测波动率具有重要理论意义,对投资者、研究人员及政府管理人员具有重要现实意义和理论依据。
简介:摘要: 随着互联网信息技术的不断发展,各种文档、资料、信息也在逐渐从传统文本形式转变为信息化的形式,技术的发展在为人们的生活带来快捷与便利的同时,也使信息泄露的风险大大提升。为降低这种风险,近年来密码技术得到了广泛关注与极大发展。但是,由于密码方案底层架构设计并不严谨,在系统研发方面也存在着较多漏洞,导致其并不能很好地满足当前的信息安全需求。而认证加密算法却能够克服这一缺点,在保障数据保密性的同时也不损害其完整性。这相较于基于传统密码技术的对称加密算法与公钥—签名算法就更加先进。因此,对认证加密技术进行研究,必然能够为当前信息安全问题的解决提供一些切实可行的方案。
简介:摘要:计算机网络信息安全领域中的数据加密技术是保护信息隐私和完整性的核心手段。随着网络攻击手段的日益复杂,传统加密方法面临挑战。因此,针对对称加密、非对称加密以及哈希算法的研究不断深入,旨在提高数据加密的安全性与效率。新的加密标准和技术如量子加密和同态加密正在引领技术发展,提供更强的保护措施。探索这些前沿技术及其应用,将有助于构建更加安全的网络环境。
简介:摘要:本文针对电子病历系统多用户环境中数据搜索问题,提出了一种基于属性基的可搜索加密方案。本文在医疗云中保存密文及安全索引,用户要求医疗数据的时候采用属性基可搜索加密算法搜索数据以达到细粒度访问控制的目的。同时,该方案通过引入密文验证算法来解决云服务器模型中半诚实和好奇搜索结果错误的情况。采用数据去重技术达到去除重复数据和降低占用医疗云存储空间的目的。该方案在确保数据用户隐私安全的前提下实现访问策略隐藏。安全性分析结果表明,所提方案能够在保证数据安全的前提下较好地维护用户隐私。性能分析表明,所提方案性能良好,更适合智慧医疗这样多对多的应用场景中,并有效地实现医生与第三方数据用户之间共享病人电子病历而不会侵犯病人隐私。
简介:摘要:短视频经济的迅猛发展为新媒体领域带来了前所未有的机遇与挑战。本文聚焦于短视频平台特有的审计风险,旨在通过系统性分析,提出有效的风险识别与防范策略。文章首先对短视频经济的商业模式进行概述,明确其与传统媒体的区别及其对审计工作带来的新要求。本文识别了短视频经济下的关键审计风险,包括内容审核的复杂性、用户数据的安全性问题、收入确认的准确性以及广告收入的透明度问题。针对这些风险,本文提出了一系列防范措施。在内部控制方面,强调了建立和完善内部审计制度的重要性,以及加强内容审核和数据保护的必要性。在技术应用方面,提倡利用大数据和人工智能等现代技术手段,以提高审计工作的效率和准确性。同时,文章还强调了完善相关法规和政策,促进短视频行业的规范化发展。
简介:摘要:在新媒体时代背景下,随着短视频出现,极大程度上改变了人们的生活方式。首先在信息传播的过程中,传统媒介的信息传播比较慢,不能够在事件发生的第一时间进行传播。而短视频则能够更具及时性,可以在事件发生的同时来进行传播,让人们在第一时间接收到信息。同时,人们依托于智能手机,无论在任何地点,也都能够接收到信息内容,这也同时打破了信息内容传递的时间限制和空间限制,使信息内容的传递更具灵活性。其次,在新媒体时代背景下短视频传播的过程中,信息的内容也要更加丰富。通过大数据技术的应用来建立用户肖像,可以针对每一个人的喜好来传递针对性的内容,减少了人们的信息筛选时间,提高了信息传递的准确性。最后,在短视频传播的过程中,人们不再是单一的信息接受者。每一个人同样能够进行信息的传递,并针对接收到的信息来表达自己的看法,或者是进行二次传递。这就改变了信息下的人们自身,使每一个人既是信息的接收者,也是信息的传递者。基于此,本篇文章对影视剪辑类短视频的困境和发展策略进行研究,以供参考。