简介:就“区域沉积物管理”(简称RSM)概念与方法进行了系统论述,以厦门地区为例阐述了RSM研究的必要性和重要性,并对如何应用区域沉积管理来处理海岸冲刷、淤积与港口码头建设过程中可能遇到的问题进行了深入浅出的讨论,同时,提出了发展RSM的战略构想与框架。
简介:格林macroalgaeChaetomorphaaerea和C。linum分类地被糊涂。在这份报纸,我们试试词法、分子的分析分开这二种。C。aerea和C。linum能与词法characteritics被区分开来,例如复叶尺寸,房间尺寸和形状,他们的吝啬的长度/宽度比率(LWR),和房间围收缩。C的Thalli。aerea由顶往底地稀释与在上面的部分的直径270-500m,在中间的部分的160-360m,在基础部分的100-160m。为上面的部分,房间的长度是不到他们的直径。房间墙通常在隔膜压缩,它透明或无色并且给细丝beaded外观。相反,C的thalli。linum经常在一样的个人,以内有90-300m的一条经常的直径房间墙通常不压缩,房间是圆柱的或塑造的桶。LWR比C的大。aerea。结果证明在二种之间的pairwise距离为它的区域是为18SrRNA基因和53.5%-54.3%的3.6%-3.7%。在发展史,他们在远clades散布,它在分子的水平证实基因分叉。另外,词法数据显示C的那条细丝直径。linum样品是高度可变的,从90m到300m。然后这二种能被看作分开种类。
简介:利用FNL再分析资料,统计2008-2012年入海发展江淮气旋并根据气旋不同深厚程度及季节特征分为:暖季深厚型、暖季浅薄型、冬季浅薄型和春初底层型.各类气旋的统计及合成分析表明四类气旋入海基本特征为:入海路径可分为东路和东北路;冬季与初春气旋入海发展增强幅度大于暖季;不同深厚气旋入海后均有下垫面摩擦力减小近海面风力增强,大风区扩大且由气旋偏东位置向东南偏移;暖季气旋入海降水强度增幅明显,并与气旋深厚程度成正比,冬季及春初气旋入海后降水增幅小,春初气旋后部有零散强降水.对入海发展机制的合成诊断显示,气旋中凝结潜热释放对暖季气旋起重要作用,并与气旋深厚程度成正比,对冬季气旋也有正贡献,但对春初底层型气旋无明显作用.春初底层型对海面动力热力影响更敏感,入海后正涡度区的垂直伸展较其它型更显著.而有利于气旋加深的上空辐散中心位置高度与气旋的深厚程度成正比.气旋入海发展中环境因子分析显示,下垫面非绝热加热对冬季和初春气旋作用显著,对暖季气旋影响不明显.高空急流动量下传与下垫面摩擦减弱促使各类气旋增强.湿位涡对暖季气旋有重要正贡献,对深厚气旋作用更强.冬季和初春风场的惯性稳定度和切变稳定度的共同作用有利于气旋增强.1000hPa上湿斜压项MPV2显示的气旋区域温湿锋区位置及强度与入海气旋雨区及雨强对应较好,具有显著指示性.
简介:根据1999年7—8月“雪龙”号考察船在楚科奇海采集的样品,运用PRIMER软件分析该区网采浮游植物的分布特征及其与环境因子的关系。结果表明:楚科奇海浮游植物群聚可分为三个生态类群:北极-亚北极类群,主要分布于水深大于2000米且受北冰洋影响较直接的东北部浅水浮冰外缘;北方温带类群,主要分布于水深小于100米的中部浅水浮冰区:广温性类群,主要分布于通过白令海峡与北太平洋进行水交换的南部水域。该区浮游植物平面分布差异大,细胞密度站间变化范围为1.6×10^3~90680.2×10^4,物种多样性指数和均匀度站间变化范围分别为0.07~O.87和0.33~3.82。主成分(PCA)分析表明,对楚科奇海浮游植物分布起支配作用为水温和盐度。此外,由于该海区所处的特殊地理环境,浮冰的位黄及其物理状态(聚集、开裂和消融等)均会增加浮游植物分布的变异。
简介:基于因子分析对2012-2013年海河流域pH、DO、COD、BOD5、氨态氮和总石油烃等6项水质指标的监测数据进行统计,并对其中四项指标进行水污染综合指数评估,旨在对海河水质进行较为系统的评价。结果显示,BJ1和HB2两个站位水质属于Ⅳ类标准,其余各站位均为Ⅴ类;各站位综合评价结果得到海河流域指数为1.44,说明海河流域处于污染状态,其污染程度超过该流域功能区的标准。因子分析发现,COD、DO和NH3-N之间差异显著(P〈0.05);主成分分析显示,除pH和BOD5外,其余指标都在0.70以上;COD、DO、NH3-N和TPH的贡献率较高,其中总石油烃的贡献率为100%,因此可以认为该海域的污染类型属于有机污染,且石油烃污染较为突出。
简介:Thegeophysicalmodelfunction(GMF)describestherelationshipbetweenbackscatteringandseasurfacewind,sothatwindvectorscanberetrievedfrombackscatteringmeasurement.TheGMFplaysanimportantroleinoceanwindvectorretrievals,itsperformancewilldirectlyinfluencetheaccuracyoftheretrievedwindvector.Neuralnetwork(NN)approachisusedtodevelopaunifiedGMFforC-bandandKu-band(NN-GMF).EmpiricalGMFCMOD4andQSCAT-1areusedtogeneratethesimulatedtrainingdata-set,andGaussiannoiseatasignalnoiseratioof30dBisaddedtothedata-settosimulatethenoiseinthebackscatteringmeasurement.TheNN-GMFemploysradiofrequencyasanadditionalparameter,soitcanbeappliedforbothC-bandandKu-band.Analysesshowthattheσ0predictedbytheNN-GMFiscomparablewiththeσ0predictedbyCMOD4andQSCAT-1.AlsothewindvectorsretrievedfromtheNN-GMFandempiricalGMFCMOD4andQSCAT-1arecomparable,indicatingthattheNN-GMFisaseffectiveastheempiricalGMF,andhastheadvantagesoftheuniversalform.
简介:海岛地区拥有丰富的旅游资源,但是生态环境相对脆弱,对海岛旅游地进行生态安全评价,有助于优化旅游发展和生态环境管理。以“压力—状态—响应”(PSR)模型为基础,建立了海岛旅游地生态安全评价指标体系,并使用综合指数法和熵权法分析2015年浙江省和福建省的10个县域和市域海岛旅游地的生态安全水平。实证结果表明:从现状评价看,各海岛旅游地的生态安全水平总体较低,浙江省的生态安全水平总体上高于福建省,其中舟山市的生态安全水平最高;从影响因子看,各海岛县的环境压力较大,经济状态较好,其次是环境状态和社会状态,环境响应较好;海岛旅游地生态安全状态与海岛面积、海岛面积占地域面积比重没有显著的相关关系。