简介:基于卫星观测数据,评估了23个CMIP5耦合模式对北半球3—4月积雪面积的模拟能力,在此基础上应用多模式集合平均结果,预估了未来不同温室气体排放情景下北半球3—4月积雪面积的变化情况。结果表明:整体上看,CMIP5耦合模式对北半球3—4月积雪面积具有一定的模拟能力,模式基本能再现北半球3—4月积雪面积的分布特征,但对高原等复杂地形地区积雪的模拟偏差较大并且低估了北半球积雪的减少趋势,这些可能是由卫星资料本身的缺陷以及模式参数化方案的不同造成的。多模式集合预估结果表明,未来几十年北半球3—4月积雪将继续减少并且集中发生在欧亚大陆中西部地区。温室气体排放将会对未来北半球积雪的变化产生显著影响。在RCP8.5情景下,未来北半球积雪减少最显著;在RCP4.5和RCP6.0情景下,在21世纪前半叶北半球积雪减少趋势与RCP8.5情景相当,但是在21世纪后半叶积雪的减少趋势明显小于RCP8.5情景;在RCP2.6情景下,北半球积雪减少趋势最小。所以,控制温室气体排放对于未来北半球积雪的生存至关重要。
简介:通过从CMIP3和CMIP5收集的联合模型模拟和设计的整体的分析,我们证明基本空间规模限制可能在气候模型预言和设计的有用另外的精炼不能在哪个下面是可能的下面存在。那限制在气候变量之中并且从区域变化到区域。我们证明在表面温度预言的无常(噪音)(在全球气候模型模拟的一个整体之中由传播代表了)通常在整个北美洲在1000km下面在水平规模超过整体平均数(信号),在那些规模暗示差的可预测性。更多的有限技巧为地区性的降水的可预测性被显示出。在这种情况中的整体传播趋于在2000km下面为规模超过或等于整体平均数。这些调查结果热点在预言地区性特定的未来气候异例的挑战,为特别,hydroclimatic影响例如干旱和湿。
简介:结合NCEP再分析资料,评估了28个参加第五次耦合模式比较计划(CMIP5)的耦合模式对1950—2000年冬、春季北极涛动(AO)变率的模拟能力,并与CMIP3模式模拟结果进行了对比。结果表明,尽管CMIP5模式没能模拟出冬、春季AO指数前30年处于显著的负位相期而后20年处于显著的正位相期的特征,但是基本能够模拟出冬、春季AO指数1950—2000年显著的增强趋势以及振荡周期,多模式集合改进了模拟效果。同样,CMIP3模式没能模拟出冬、春季AO指数前30年处于显著的负位相而后20年处于显著的正位相的特征,而且1950—2000年冬、春季AO指数的增强趋势在CMIP3模式模拟结果中也没有表现出来,多模式集合没有改进模式模拟效果。不仅如此,CMIP3模式对AO指数的长期变化周期模拟不好,只是模拟出了冬季周期为2~3a的振荡,没有模拟出春季AO指数的4~5a振荡周期。尽管CMIP5模式对冬、春季AO指数的模拟能力还不够理想,没有完全模拟出AO指数的变化特征,但是相对于CMIP3模式,无论是对AO指数变化趋势的模拟还是对其变化周期的模拟,CMIP5模式都有所提高。
简介:利用CRUT3v和CN05两套观测资料,评估25个CMIP5模式对1906—2005年中国年平均气温变化的模拟能力,并与CMIP3模式对比。结果表明:1906—2005年中国平均温升速率为0.84℃/100a,CMIP5多模式集合平均模拟的增温率为0.77℃/100a。模式对20世纪后期温升模拟好于前期,仅有两个模式能模拟中国20世纪40年代异常增暖。模式对气温气候态空间分布模拟较好,但在中国西部地区存在最大模拟冷偏差和不确定性。1961—1999年,中国北方增暖大于南方。多模式集合平均可以较好地模拟气温变化线性趋势的空间分布,但对南北气温变化趋势的差异模拟过小。总体说来,在中国平均气温变化趋势、气温气候态空间分布和气温变化趋势空间分布三方面,CMIP5模式都较CMIP3模式有所提高。
简介:Radio-frequencyinterference(RFI)affectsgreatlythequalityofthedataandretrievalproductsfromspace-bornemicrowaveradiometry.AnalysisoftheAdvancedMicrowaveScanningRadiometerontheEarthObservingSystem(AMSR-E)AquasatelliteobservationsrevealsverystrongandwidespreadRFIcontam-inationsontheC-andX-banddata.Fortunately,thestrongandmoderateRFIsignalscanbeeasilyidentifiedusinganindexonobservedbrightnesstemperaturespectrum.ItistheweakRFIthatisdiffi-culttobeseparatedfromthenaturesurfaceemission.Inthisstudy,anewalgorithmisproposedforRFIdetectionandcorrection.Thesimulatedbrightnesstemperatureisusedasabackgroundsignal(B)andadepartureoftheobservationfromthebackground(O-B)isutilizedfordetectionofRFI.ItisfoundthattheO-Bdeparturecanresultfromeitheranaturalevent(e.g.,precipitationorflooding)oranRFIsignal.AseparationbetweenthenatureeventandRFIisfurtherrealizedbasedonthescatteringindex(SI).ApositiveSIindexandlowbrightnesstemperaturesathighfrequenciesindicateprecipitation.IntheRFIcorrection,arelationshipbetweenAMSR-Emeasurementsat10.65GHzandthoseat18.7or6.925GHzisfirstdevelopedusingtheAMSR-EtrainingdatasetsunderRFI-freeconditions.ContaminationofAMSR-Emeasurementsat10.65GHzisthenpredictedfromtheRFI-freemeasurementsat18.7or6.925GHzusingthisrelationship.ItisshownthatAMSR-EmeasurementswiththeRFI-correctionalgorithmhavebetteragreementwithsimulationsinavarietyofsurfaceconditions.