简介:摘要:石油化工生产是确保我国经济社会稳定运行的重要基础。石油化工加工生产中涉及众多机械设备,承担着不同的工艺作用,对最终产品产生物理性或化学性影响。离心式压缩机是石油产品工艺生产线上的重要机械设备,该设备由众多机械零部件组成,在长时间运行状态下易出现故障。从长期资料的研究分析可知,当离心式压缩机某一部件出现故障时,会使整台机组瘫痪。目前,对离心式压缩机工作状态检测系统的研发已取得了初步成果,但是对离心式压缩机故障信号的检测还处于起步阶段。当离心式压缩机故障产生时会伴随着模拟信号的输出,如果设计出有针对性的故障检测系统对相关模拟信号进行采集并判断,能帮助管理人员快速有效地对离心式压缩机的故障进行处置。针对离心式压缩机在加工工艺过程的实际工况,设计出离心式压缩机故障诊断系统,对各类故障的信号能够进行识别判断,故障信号显现的特征值能够被管理人员正确认识,避免采用经验化的故障管理方法。在现代化、智能化的石油行业背景下,研究成果可为研发新型离心式压缩机故障诊断系统提供依据。
简介:【摘 要】 离心式压缩机装置属于速度型的工艺介质压缩装置的一个分支,其最显著的特征就在于它在运行过程中产生的主气流是沿径方向移动的,这也便决定了离心式压缩机在检修过程中的特殊性。本文主要阐述离心式压缩机在较长时间的运行过程中,会由于各种因素而出现的故障以及检修措施这两个方面的内容,并以此来论证检修的可靠性在提高离心式压缩机运行的稳定性中所发挥的重大意义。
简介:摘要:本文深入研究了离心式压缩机喘振监测与故障诊断技术。论文详细阐述了离心式压缩机的工作原理和喘振特性,探讨了压力脉动和振动监测等先进技术在喘振监测中的应用。研究聚焦于特征参数提取方法,采用机器学习算法如支持向量机和深度神经网络进行喘振故障诊断。基于上述研究,设计了一套完整的喘振监测与故障诊断系统,该系统集成了实时数据采集、信号处理、特征提取和智能诊断等功能模块。实验结果表明,所提出的方法能有效提高离心式压缩机喘振监测的准确性和故障诊断的可靠性,为压缩机安全稳定运行提供了重要保障。