简介：摘要：文章以某净化厂为例，结合硫磺回收装置特点，对其性能参数进行了适当的调整，指出要想使其适应低负荷运行工况，关键是要以反应器、燃烧炉还有余热锅炉等核心设备为抓手，分别针对不同设备的运行原理及特征，确定相应的参数调整方案。希望文中所讨论内容可以给相关人员以启发，为该装置稳定且高效的运行助力。

简介：摘要：冷轧负荷平衡轧机传动控制系统与AGC系统（厚度自动控制AutomaticGaugeControl）结合环节是否能够满足生产的一个重要条件。假设在生产过程中出现传动负荷不平衡，则将直接影响作业效率并产生一些生产事故。本文通过作者的亲身经历，通过排除法对负荷不平衡的产生原因及排查方法进行介绍。

简介：摘要：为缓解交通压力，我国建设大量轨道交通工程，为人们的日常出行提供了便利条件。在实际设计的过程中，为保障将变压器额定容量的合理性，同时有效规范线缆、开关的参数指标，设计人员必须精准计算所有用电负荷设备的容量。本文对具体的地铁系统进行分析，针对站房内照明、泵类设备动力等用电负荷进行分析，通过实际测量，确定具体的用电负荷容量。实际测量结果低于理论值，所以在设计过程中，应该结合实际进行合理的数值选取。

简介：摘 要 ：延迟焦化装置作为重油加工的重要装置之一，具有投入成本低，经济收益高的特点，延迟焦化装置提高装置负荷率，对于降低装置单耗 ，提高装置运行效益，具有着积极的意义。但是装置在高负荷运行的过程中，随着装置处理量的提高，越来越多的问题就暴露出来了，比如加热炉炉管结焦造成炉膛温度偏高，炉管壁温度偏高，吸收塔顶油等生产问题，给装置长周期运行带来困难等。本文以独山子石化延迟焦化装置为例，通过对装置运行现状进行观察，结合现在的运行状况，同时还对焦化装置高负荷生产条件下其他可能出现的问题，应对措施，及运行过程中的优化措施进行了详细的说明，为装置灵活调整加工负荷提供参考依据。

简介：摘要：科研建筑作为研发实验活动的重要场所，其功能各异、工艺复杂。科研建筑内的实验室既具有共同特点，又有各自的特殊性，暖通设计应最大程度地满足使用者的需求。不同实验功能，实验设备仪器的不同要要求，服务室内对象的差异，都导致建筑冷热负荷需求变化，对建筑冷热源提出了不同的要求。鉴于此，本文主要分析科研建筑冷热负荷特点及冷热源选择。

简介：摘要：城市照明工程作为城市基础设施的重要组成部分，不仅为市民提供了夜间出行的便利，还提升了城市的美观度和安全性。本文旨在探讨电力负荷管理的重要性，以及城市照明工程的电力负荷管理与优化策略，实现电力资源的高效利用和节能减排的目标。

简介：摘要：随着电力系统的智能化进程不断推进，对电力负荷的准确预测变得尤为重要。负荷预测不仅有助于电力系统的稳定运行，还能提高资源利用效率，降低运行成本。传统的负荷预测方法主要基于统计学方法，存在精度低、预测效果不稳定等问题。而深度学习作为一种具有强大学习能力的机器学习方法，在电力系统负荷预测中显示出良好的效果。本文旨在探索基于深度学习的电力系统负荷预测方法，通过对比传统的负荷预测方法和基于深度学习的方法，分析深度学习在负荷预测中的优势和挑战，并提出未来研究方向。

简介：摘要：综合能源系统日前优化运行研究，考虑负荷平移的视角，旨在提高能源利用效率，降低运行成本，同时减轻对电网的冲击。负荷平移作为一项重要的需求侧管理策略，通过调整非关键负荷的用电时间，可以在高峰期平滑电网负荷，而在低谷期利用过剩产能，实现能源供需的动态平衡。构建相应的优化模型，将为能源管理提供科学的决策支持，推动绿色、可持续的能源发展。

简介：摘要：近些年来，各地多次出现强降温天气，为应对极端天气，对预测供热所需供热量进行精准预测，研发出一种供热系统热负荷预测技术，使供热的安全稳定得以保障，确保系统的热负荷在满足用户需求的同时最大程度上减少浪费，从而实现节约供热成本，合理利用能源的目标。为此，本文对集中供热系统热负荷预测方法进行了论述，分析了具体的预测过程，阐明了各种预测方法的应用范围及注意事项，以期为相关工作单位及人员提供参考。

简介：摘要：随着电力系统的不断发展，配电网作为连接输电网与用户的重要环节，其优化规划与调度策略对于提高供电可靠性和经济性具有显著意义。本文旨在探讨配电网中配电线路的优化规划与调度策略，首先分析了当前配电网面临的挑战与发展趋势，接着从线路规划、调度策略、智能化技术应用等方面进行了深入研究。文章提出了基于多目标优化的线路规划方法，以及考虑多种约束条件的调度策略，并结合智能化技术，如大数据分析、人工智能算法等，对配电网的运行状态进行实时监测与优化。本文的研究为配电网的高效、安全运行提供了理论支持和实践指导。

简介：摘要：电力负荷预测是电力系统规划和运行管理的重要组成部分。随着人工智能技术的发展，基于人工智能的负荷预测模型因其高精度和适应性强的特点而受到广泛关注。本文旨在探讨如何利用人工智能技术优化电力负荷预测模型，提高预测的准确性和效率。文章分析了传统负荷预测方法的局限性，详细介绍了几种常用的人工智能技术，包括机器学习、深度学习和神经网络，并探讨了这些技术在电力负荷预测中的应用。提出了基于人工智能的电力负荷预测模型优化策略，以期为电力行业的负荷预测提供新的解决方案。

简介：摘要：随着电力需求的增长和系统复杂性的增加，传统负荷预测方法已难以满足准确性要求。基于人工智能（AI）的电力负荷预测方法凭借其强大的数据处理能力，大幅提升了预测的精度和可靠性。本文探讨了机器学习和深度学习等主流AI技术在电力负荷预测中的应用，分析其优势与局限，并结合实际案例进行评估。同时，提出了未来研究方向和发展趋势，旨在为电力系统的优化调度和负荷管理提供理论支持与实践指导。

简介：摘要：本文探讨了大数据技术在电力负荷预测中的应用，分析了其在提高预测准确性和效率方面的优势。文章首先介绍了电力负荷预测的重要性，随后详细阐述了大数据技术如何助力电力负荷预测，最后讨论了其在实际应用中的优势和挑战，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要

简介：摘要：本文针对电气系统中的负荷预测与智能调度算法进行研究。首先介绍了负荷预测的概念与意义，以及智能调度算法的发展背景与目标。然后，分析了电气系统负荷预测的传统方法和基于机器学习的方法，并对不同负荷预测方法进行了比较与选择。接着，对电气系统智能调度算法的原理、分类以及典型算法进行了研究，并探讨了其在电气系统中的应用。最后，得出结论并对未来研究进行了展望。

简介：摘要一般情况下，公路桥梁工程选择设场集中预制后架设方法施工时，预制梁应为同跨径的标准梁。但当桥位于山区深沟地形、梁的数量多且为非标准跨径等时，如何集中预制值得探讨。本文简要叙述了可调式台座和模板预制变长度简支T梁施工技术，通过制作可调式台座，分离式加减条式模板调节长度，以减少台座跟模板数量，使施工具有可操作性及经济性。以促进小半径曲线变长度T梁预制施工技术更合理，更广泛的应用。

简介：住房和城乡建设部于2012年9月21日批准发布了《防气蚀大压差可调减压阀》（CJ／T404-2012）城镇建设行业标准，于2013年2月1日起实施。现将标准主要技术内容介绍如下：1公称压力减压阀的公称压力数值PN16-PN50应符合GB／T1048的规定。

简介：摘要动叶可调轴流式风机在电力生产中的应用非常普遍，也起到非常重要的作用，但在风机运行过程中，经常存在风机振动过大的问题，这不仅影响风机的效率，缩短设备的使用寿命，更加影响电力生产的安全稳定。因此本文首先分析了动叶可调轴流式风机振动大的原因，进而有针对性地提出相应的故障处理与解决措施，进一步提高风机的可靠性，确保风机安全、高效运行。

简介：摘要：我国目前的房屋建造方式，即钢筋混凝土现浇体系，虽对城乡建设快速发展贡献很大，但弊端亦十分突出：一是粗放式，钢材、水泥浪费严重；二是工地脏、乱、差，建筑垃圾多；三是质量通病严重，开裂渗漏问题突出；四是近年来劳动力成本飙升。这表明传统的建造方式已经难以为继，又好又快的装配式建筑的逐步推广有效地解决了上述难题，而本文所论述的预制叠合板、预制楼梯的应用即是绿色和低碳建筑的重要体现方式。文中通过现场叠合板吊装试验研究、吊具结构比选，提出了定型化可调式吊具预制装配式叠合板安装施工技术，并通过多个项目验证，具有高精度、高效率、高效益等诸多施工优势，可为装配式结构吊装施工提供一定的技术借鉴。

简介：[摘要] YB45包装机组是目前国内卷烟包装的主流设备，特点是自动化程度高，运转可靠，产品质量稳定，机器操作简单。较为先进的模块化设计，使该机通过部件和组件的替换既能实现不同规格尺寸的合理配置，又不影响整机的性能。YB45包装机烟包输送通道支架及上压板可调整装置的改进，使更换皮带或调整该部位时无需两人相互配合，仅需一人就可完成，不仅降低了更换皮带的时间，还减少了通道与八号轮出口对中调整时间。