简介:摘要:目的: 针对门诊西药房药品发放与管理实施智能自动化发药系统干预,研究其管理质量以及应用价值分析。方法:选择我院1600例门诊处方,本研究的时间范围为2021年1月至2023年10月。分组方法采用随机数字表法,分为实验组与参照组,各为800例。在本试验中,参照组的管理方法为常规发放管理,而实验组则实施智能自动化发药系统,比较两组发药准确率与患者满意度。结果:(1)实验组的发药准确率明显高于参照组,临床差异显著(P<0.05)。(2)与参照组相比,实验组患者满意度明显提高,临床差异显著(P<0.05)。结论:对门诊西药房药品发放与管理实施智能自动化发药系统对提高患者的患者满意度具有明显效果,能够明显提高发药准确率。
简介:目的建立自动化LC/LC-UV系统建立全血中环孢霉素A测定方法。方法LC1色谱柱FRO-XBCN(20mm×4.6mm,10μm,ANAX),流动相为水-乙腈=35∶65(v/v),流速为1.0mL.min-1,中央处理体系温度为40℃,LC2系统中分析色谱柱为AC-CN(200mm×4.6mm,5μm,ANAX),流动相为乙腈-水,采用梯度系统,0~15min流动相中乙腈比例从40%直线上升到53%,流速为0.7mL.min-1。转移辅助流速为0.7mL.min-1。目标物转移窗口为2.20~3.20min;定量环为500μL,样品用乙腈预处理。结果环孢霉素A在0.026~1.010μg.mL-1与峰面积线性关系良好,平均相关系数为0.9991,萃取回收率在101.0%~103.0%,最低定量浓度为0.013μg.mL-1。日内RSD〈5%(n=6),日间RSD〈5%(n=18),准确度在100.3%~102.6%。结论用自动化LC/LC-UV系统建立的环孢霉素A测定方法人为干预步骤少、准确性与精密度良好,方法开发、运行及控制自动化程度高,适合于环孢霉素A血药浓度测定及动力学研究。
简介:【摘要】目的:建立科学、客观、实用的全自动化压疮信息管理系统,探讨其在压疮防治与监控中的应用效果。方法:将医院 2017年 1 -12月收治的住院患者 29306人次纳入对照组,将 2018年 1-12月收治的住院患者 27801人次纳入观察组,对照组采用传统的半自动化压疮管理模式,观察组采用全自动化压疮信息管理系统,比较两组高危患者压疮评估率、难免压疮申报合格率、压疮发生率、压疮病例上报处理时间及压疮质控小组会诊耗时等。结果表明两组患者压疮发生率比较差异无统计学意义( P > 0.05),观察组高危患者压疮评估率、难免压疮申报合格率均优于对照组( P < 0.05),观察组压疮病例上报处理时间及压疮质控小组会诊耗时均短于对照组( P < 0.05)。通过对比分析可知全自动化压疮信息管理系统简化了压疮上报与处理流程,实现了全程客观动态监控,使压疮管理更加科学、实用、高效。
简介:摘要本文介绍了基于AGV的移动式工业机器人的关键技术,阐述了一种完全替代生产一线工人的自动化、无人化、柔性化的解决方案。解决当前中小批量生产的工厂自动化升级改造过程中面对的高成本投入,低重复利旧率,产线变换频繁的问题。移动式工业机器人所具备的可移动、可快速部署、高精度、高灵活性、通用性强,随着工业互联网的不断发展,在未工厂自动化、无化人、柔性化升级改造中充当着重要角色。
简介:摘要目的探讨对终末期糖尿病肾病患者使用自动化腹膜透析治疗的预后效果。方法回顾性分析2017年4月至2019年4月时间内,选择68例我院接收的终末期糖尿病肾病患者,随机抽取各34例,设为对照和研究两组,用自动化腹膜透析治疗的为研究组,使用血液透析治疗的为对照组,对两组的治疗效果,血糖水平,血脂水平,血压水平,rGFR、血尿素氮等水平进行分析。结果研究组的治疗效果比对照组优(P<0.05),血糖水平,血脂水平,血压水平,血尿素氮,rGFR等水平比对照组优(P<0.05)。结论对终末期糖尿病肾病患者使用自动化腹膜透析治疗,可以降低患者的血糖,血脂以及血压水平,降低血尿素氮水平,提高肾残余功能,远期疗效明显,可以提高患者的生存质量和生存率。
简介:摘要目的研究尿液自动分析仪测定尿液的影响因素。方法采用韩国生产的URISCANS-300尿自动分析仪测定与全国标准手工法对照。结果尿液自动化分析仪测定结果中葡萄糖、蛋白质、潜血、白细胞的符合率与全国标准的的手工法比较均低于90%。480例自动化分析法为阴性样本进行尿沉渣镜仍有一定百分比的阳性结果出现。结论尿液自动化分析仪测定存在较多干扰因素,应值得我们注意。
简介:摘要:制药制剂车间的自动化生产技术应用在现代制药工业中具有重要的意义。自动化技术不仅提高了生产效率,还大幅度提升了产品质量的稳定性和安全性。通过采用先进的自动化设备和智能化管理系统,制药制剂车间实现了从原材料处理、配料、混合、制粒、压片、包衣、包装等各个环节的自动化控制和监测。这些技术的应用不仅减少了人为操作的误差,降低了劳动强度,还显著提高了生产过程的透明度和可追溯性。此外,自动化生产技术的应用还促进了节能减排和环境保护,实现了绿色制造。本文将探讨制药制剂车间自动化生产技术的具体应用及其带来的经济和社会效益。
简介:摘要:目的:实验将针对自动化药房快速出药系统应用PDCA循环管理的循证干预,对出药差错率进行统计分析。方法:样本选自2019年6月-2021年10月就诊的48例患者,对比应用自动化药房快速出药系统前后的出药差错率。结果:从数据可见,改善前,出药差错率为20.0%,改善后则为2.5%,差异显著(P<0.05)。结论:采用PDCA循环管理的循证干预对于自动化药房快速出药系统的应用提供了帮助,有助于降低出药差错率,对于改善药方工作质量效果显著,可进行推广。
简介:摘要目的初步探讨一种脑结构自动化测量方法用于脑区体积测量和阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)脑结构变化检测,进而评估脑结构自动化测量的可靠性和应用于AD诊断的临床价值。材料与方法为研究脑结构自动化测量方法的可靠性,收集的204例正常人的脑部结构MRI影像数据,分别利用脑结构自动化分析和有经验的医生人工勾画测量两种方法,对左、右侧海马,左、右侧脑室,左、右侧尾状核,左、右侧壳核,左、右侧丘脑共10个脑区的体积进行测量并进行比较。为评估脑结构自动化测量方法应用于AD诊断的临床价值,研究纳入34例AD患者,并依据年龄和性别匹配一组正常人群作为对照组(n=34),采用自动化分析方法测量全脑47个主要脑区(包括额叶、颞叶、顶叶、枕叶、岛叶、扣带回及其他)的体积,比较两组人群脑区体积的差异。结果皮尔逊相关性(Pearson's correlation)分析结果显示,两种测量方法对选取的10个脑区的体积测量均具有很好的相关性(判定系数r2>0.9)。Bland-Altman一致性分析表明,所有脑区测量差异的均值位于0点附近,变异系数均小于5%。两种方法对脑区的分割差异相对比率的中位数分别为2.94%、3.08%、3.42%、2.90%、2.72%、3.20%、2.91%、2.84%、3.24%、3.39%。在对AD人群47个主要脑区体积的自动化测量中,发现AD组中的脑室结构(侧脑室、第三脑室、第四脑室)绝对体积相比较于对照组显著增加(P<0.05);32个其他脑区的绝对体积相比较于对照组显著降低(P<0.05)。此外,AD组中11个脑区的绝对体积和相对体积相比较于对照组都存在显著减少,分别包括内侧前额叶(P=0.0009)、颞中回(P=0.0003)、颞下回(P=0.0012)、颞极(P=0.0093)、角回(P=0.0030)、楔前叶(P=0.0052)、后扣带回(P=0.0157)、杏仁核(P<0.0001)、海马体(P=0.0016)、基底区域(P=0.0022)、内嗅区(P=0.0003)。结论应用脑结构自动化测量技术可准确评估脑部结构体积变化,与有经验的医生人工勾画测量具有良好的一致性,且能够较为准确地检测出与AD相关的脑结构变化,具有应用到AD诊断的潜在价值。