简介:摘 要: 新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,全国人民精诚合作,众志成城,共同抗疫,目前疫情防控已经取得了阶段性的胜利。本文认真分析疫情防控常态化给高校辅导员工作带来的挑战,提出高校辅导员工作应采取的应对策略和方法,为更好增强大学生思政教育工作的针对性和实效性提供借鉴。
简介:根据大数据技术的模块构成和电子书包所包含的系统和功能,对电子书包中教育大数据的模块内容进行分析。之后,在评价内容上从课程内容学习、参与互动交流、考试与作品和课外资源学习四个方面进行了细分和聚类.构建了基于电子书包的个性化学习评价模型。在评价结果上,依据柯氏四级评估模式和布鲁姆教学目标分类理论设计了基于教育大数据的个性化评价层次塔,该层次塔包括学习成效、概念转变、学习迁移和学习力四个层级。最后,结合教育大数据、教育云服务、个性化评价模型和评价层次塔,设计了个性化学习评价系统模型,包括信息采集模块、数据分析与处理模块、个性化评价模块和可视化反馈模块,并通过云管理层实现对教育云服务平台、云存储池和云集群计算平台的调控和管理,以期为后面开展个性化评价系统的设计与开发提供有益的指导。
简介:摘要:受“新冠病毒肺炎”疫情影响,为配合疫情防控与保证师生人身安全,各级学校均采取了网络与信息化手段的在线教学模式以实现“停课不停学”。本文以高等院校为对象,对特殊时期的网络教学过程中存在的主要问题进行了分析,并提出了可能的解决方法。最后以杭州电子科技大学为例,总结了保证疫情期间网络教学质量的具体实践措施。