简介:摘要:理解休闲出行规律是规划建设旅游交通基础设施的重要基础。本文采用新浪微博LBS签到数据,通过对旅客时空行为的分析,量化城际高速铁路开通带来的时空压缩效应对区域旅游出行的影响。本文以宁杭城际为例,分析了其开通前后的国庆期间杭州微博用户受城际高铁开通影响而发生的旅游行为空间分布的变化。本研究提出了一套可应用于旅游行为大数据的分析方法:划分旅游目的地空间边界以保证数据量分布恰当,采用转移率表征旅游在不同旅游目的地之间的空间移动概率,依此建立空间网络模型,采用社区发现算法衡量高铁开通前后旅游圈的变化,依据转移率的变化分析旅游圈改变的机理。研究发现,高铁开通会促使沿线旅游圈的重构,沿线城市对周边旅游资源的整合能力显著增强。此外,从转移率的角度量化分析得出,南京市作为高铁沿线城市,其转移概率较高铁开通前增加31%,并且主要来自于与客源地杭州之间的直接转移,而合肥市的旅游集散功能显著加强,其转移概率增加98%,且主要来源于和周边城市的转移。本文为旅游交通基础设施的规划建设提供了基于实证的参考。
简介:为了提高交通需求预测精度,综合考虑居民出行行为在时间维度上的分布,采用支持向量机、径向基神经网络和多项logit三种方法,基于居民活动目的,建立了出行链模式识别模型,并利用敏感性分析方法研究了解释因素对出行链模式选择的影响和对模型性能的贡献程度.结果显示:支持向量机模型在总体准确度和分类准确度上均优于其他2种方法,体现了支持向量机在小样本下的识别性能优势;证明了支持向量机能够较准确地反映多分类因素对于出行链模式选择行为的影响程度;因素对于不同出行链模式识别精度的贡献度差异表明了细化出行链模式及探索各个模式特有影响因素的重要性.支持向量机技术在交通需求预测建模及影响因素分析方面均具有实践意义.
简介:旅游交通出行信息的提取为挖掘旅游者出行时空特征提供数据基础,从而对旅游交通规划与设计、旅游客运优化以及多模式旅游交通协调系统构建等提供支持.本研究以客运包车定位数据为基础,利用DBSCAN算法建立了旅游出行停留点识别方法,并基于关联规则技术提出了出行链提取、分类方法.论文以青海省热度排名前三的青海湖,塔尔寺和茶卡盐湖为研究对象,从多时间粒度挖掘了旅游出行者的旅游交通客流月/日变特征和旅游时间分布特征,以及旅客出发时间、抵达时间、景区驻留时间等信息.论文的主要方法及研究结论可为政府主管部门、景区监管部门以及交通运营管理部门提供决策支持.
简介:摘要院随着社会的发展和学生群体的改变,大学生的消费状况和行为会不断产生新的变化。通过学生参与的自我调查和分析,对于了解大学生的消费支出更有意义。论文基于课堂教学中任务驱动的动机,主要就调查的结果进行分析,并提出了有益的建议。
简介:摘要目的探讨椎间孔镜手术治疗腰椎间盘突出症患者围手术期的护理干预效果。方法随机将2014年6月至2018年1月采用椎间孔镜手术治疗腰椎间盘突出症的88例患者分为两组,A组围手术期采用常规护理,B组围手术期采用护理干预措施,比较两组的护理效果。结果两组术前VAS评分比较差异不明显(P>0.05),术后B组VAS评分、下地时间、住院时间及并发症发生率明显少于A组,组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论腰椎间盘突出症患者采用椎间孔镜手术治疗围手术期采用护理干预,能有效减轻患者术后疼痛肝,缩短患者下地和住院时间,减少并发症发生,有利于患者早日康复。
简介:摘 要:碳达峰、碳中和背景下,企业车辆管理成为碳减排管控的重点。本文以国网甘肃省电力公司为研究对象,深入剖析车辆管理现存问题,通过优化车辆全寿命周期降碳策略、提升车辆安全高效管理水平、探究车辆保有模式以及车辆管理智能化迭代升级,整体提高公司车辆管理能力。