简介：摘要心力衰竭作为心血管疾病的终末期阶段，其高患病率、高再住院率和高死亡率对其临床管理提出严峻挑战。建立有效的早期诊断、严重程度评估、治疗策略及不良事件预测等管理策略，将有效抑制疾病的发展与改善患者预后。近年来，人工智能在心血管影像分析上展现其优势。笔者就其人工智能在心力衰竭超声影像学分析中的应用现状进行综述。

简介：摘要人工智能(AI)作为计算机科学的前沿研究领域，在医学领域已有广泛的应用。眼科诊疗过程中产生大量影像学资料，而AI在图像识别方面具有极大优势，将AI应用于眼科影像已逐渐成为眼科领域的研究热点。目前，已有大量研究报道AI技术成功应用于眼科疾病的诊断、分型、分期、治疗途径和治疗效果随访跟踪，如闭角型青光眼、年龄相关性黄斑变性和糖尿病视网膜病变等。此外，近年来有越来越多的研究发现将AI技术应用于光相干断层扫描(OCT)和光相干断层扫描血管成像(OCTA)图像识别、判读，进而诊断眼科疾病，同样具有较高的特异性和准确性。本文就目前AI结合OCT和OCTA图像在眼前节疾病、眼底疾病等眼部疾病中的临床应用作一综述。

简介：摘要人工智能在医学领域中的应用日益广泛，骨质疏松症的早期诊断及积极干预对预防骨折、提高生活质量有着非常重要的意义。目前人工智能领域中，已经有一些风险预测的模型开始应用于骨质疏松以及骨折风险的预测，例如，机器学习和深度学习，这样就可以更为高效地预测患者的骨折风险，及早采取有效的干预措施。

简介：摘要近年来，随着计算机运算能力的提高、学习算法和架构的完善以及大数据的共享，人工智能(AI)辅助诊断技术在医学领域的应用取得了很大进展。在眼前节疾病的诊断方面，AI可对翼状胬肉、角膜病变、真菌性角膜炎等疾病进行辅助诊断，在圆锥角膜筛查、早期诊断和疾病管理中具有潜在应用价值；AI技术有望助力白内障远程医疗及优化人工晶状体计算公式；AI对前房角狭窄的诊断、房角关闭机制的识别、房角图片的质量评估、抗青光眼手术疗效的预测等方面均显示出良好性能。在视光学领域，AI在预测近视度数变化、预警高度近视的高危人群及角膜塑形镜验配、个性化角膜屈光术式推荐等方面有较好的表现。本文就AI在眼前节疾病诊断及近视诊疗中的作用、应用及局限性进行综述。

简介：摘要随着海量多维度生物医学数据的积累，包括基因组、代谢组、脂质组、微生物组、电子医疗病历、医学影像和可穿戴设备数据以及包括深度学习在内的多模态人工智能（AI）模型算法取得的突破，使得对糖尿病精准分型和精准治疗的探索成为可能。通过对应用传统AI算法在2型糖尿病分型上取得的进展进行回顾，借鉴多模态AI模型在其他精准医学领域所得的成功经验，展望2型糖尿病精准分型中应用多模态AI模型整合多维度数据的前景。

简介：摘要子宫颈癌的发病率在世界范围内居女性恶性肿瘤的第4位，严重威胁女性生命健康。随着子宫颈癌筛查的普及和HPV疫苗的应用，其发病率和死亡率显著降低；近年来，人工智能的参与有望提高子宫颈癌筛查的准确率和效率，减少地区间社会经济发展不平衡因素的影响，但是，其在医疗领域的应用还处于尝试阶段，面临诸多技术和监管方面的挑战。本文从子宫颈脱落细胞学检查、阴道镜、光电筛查系统3个方面，对人工智能在子宫颈癌筛查工作中的应用进行综述，探讨其现状、问题及发展前景，为人工智能更好地与人类智能相结合，更好地参与到医疗领域中提供借鉴。

简介：摘要目的人工智能技术的发展，加速和推动跨界融合，提升护理辅助系统的认知和人机互动能力。方法利用文本情感分析系统和深度学习等人工智能方法，实现面向未来的护理辅助系统。结论基于海量医疗大数据，大大提升人机互动能力，协助医护人员快速做出诊断和实现对疾病的预测，希望能对广大医护工作者和科研人员有所帮助。

简介：

简介：摘要随着人工智能和认知计算程序的进步，智能代理软件在过去五年中得到了改进。人工智能在计算机领域的应用有效解决了关键性的技术问题，进一步提高了计算机技术的先进性和可靠性。

简介：摘要近几年，我国社会经济发展速度较快，人工智能技术也随之得到了较大的发展，被广泛应用在社会各个行业，在一定程度上促进了民众生活质量的提升。新形势下，以往的护理模式不能满足现阶段民众的需求，有关人员为满足民众日益增长的需求，在工作中加大了对人工智能技术的应用，并取得了较好的效果，但是由于人工智能技术应用时间较短，人工智能技术在护理领域中的应用还有较大的提升空间，工作仍需进一步改进。因此，对人工智能技术在护理领域的应用现状与发展趋势的研究是十分必要的。

简介：摘要人工智能(AI)乳腺超声将AI技术应用于乳腺癌的诊断及预后预测，不仅可以为超声科医师节省时间，还可以弥补由于初学者经验和技能不足导致的误诊及漏诊。现代医学影像学是AI在临床中发挥重要作用的最早领域之一。AI乳腺超声采集乳腺超声图像(BUI)，作为一种横断面成像技术，应用计算机辅助设计(CAD)系统，对乳腺癌进行计算机辅助诊断，可提高临床对乳腺癌诊断的准确性。目前，CAD系统可帮助超声科医师更有效地实现对乳腺癌的早期筛查。AI乳腺超声可对乳腺癌病灶进行自动识别及分类，甚至模拟临床医师对乳腺癌进行诊断和预后评估。笔者拟就AI乳腺超声对乳腺癌的诊断及预后预测价值的最新研究进展，进行阐述。

简介：摘要随着经济全球化发展，直接推动了工业行业的发展，电气设备朝着智能化方向飞速发展。为更好的控制电气自动化，需合理引入人工智能化技术。本文首先从人工智能技术概述入手，同时阐述了人工智能技术在电气自动化控制中的应用，最后总结了全文，旨在为推动电气自动化技术得到更好的发展。

简介：摘要目的回顾老年健康领域人工智能应用的研究热点，探索其发展趋势。方法基于PubMed数据库，检索2009年1月1日至2018年12月31日发表的相关文献，使用书目信息数据挖掘系统2.0和图形聚类工具包对文献主题词进行词频分析和图形聚类分析。结果共纳入310篇文献。以欧美等发达国家为主，共有21个国家进行了该方面研究。2009—2013年获得19个高频主题词，分析出2个研究热点：智能健康监测、机器人辅助手术治疗；2014—2018年获得31个高频主题词及4个研究热点：机器人辅助手术治疗、机器人在老年卫生保健中的应用、智能健康监测及机器学习用于疾病风险预测。结论手术机器人与智能健康监测的发展应用是该领域学者一直关注的焦点问题；近5年来，机器人在老年卫生保健中的应用以及通过机器学习预测疾病风险逐渐成为新的研究热点。我国学者应密切关注该领域的发展前沿，并将其合理地用于国内实践，以更好地促进人工智能在我国老年健康领域的应用及发展。

简介：摘要医学影像人工智能是当今备受瞩目的医工结合研究领域。采用人工智能进行脑血管病的辅助诊断和预测预后已取得一定成果，需进一步加强交叉学科合作，以满足临床重大需求为牵引，实现核心技术突破，最终达到服务临床的目标。

简介：摘要目的：探究人工智能（ AI） CT对肺结节患者病变检出及定性诊断。方法：选择在本院进行治疗的肺结节患者，人数为 50例，按照入院顺序分组原则，各组 25例，其中 25例进行人工智能（ AI） CT诊断（观察组）、 25例进行常规 CT诊断（对照组），将各组指标进行比较。结果 :观察组检出率与对照组相比存在差异（ P＜ 0.05）。观察组敏感度、特异度高于对照组， P<0.05。观察组误诊率、漏诊率低于对照组， P<0.05。结论：人工智能（ AI） CT对肺结节患者病变检出具有较高价值，误诊率和漏诊率均较低，能够使诊断的敏感度和特异度得以提高，值得研究和推广。

简介：

简介：在社会需求不断提高的背景下，为科学技术的发展提供了一定契机，护理服务模式也随之发生变革。人工智能作为一种信息技术手段，其能够让护理工作更加的系统化，尤其是危重症患者的护理，其本就对护理工作有着较高的要求，而人工智能在此能够起到辅助决策、风险预警、协助护理工作以及远程监护等作用，为临床护理提供了一定帮助，但其在各种条件限制下还面临各种挑战，对此还需不断的进行改进完善，并充分考虑到危重症患者的实际护理需求，从而让人工智能在护理中的作用价值充分发挥，进而推进危重症护理智能化建设的发展。

简介：摘要：

简介：摘要：人工智能是通过模拟人类的学习思维过程，分析当前大数据时代下繁杂的数据，提高人类工作效率的一种工具。目前机器学习以及机器学习的子集深度学习是人工智能最常用的子集，深度学习常用来分析临床原始数据和影像图像等，机器学习常常用于预测、评估心血管疾病的严重程度及预后。目前，人工智能在医学上应用普遍，在心血管方面已逐步涉及。心力衰竭在人群中发病率高，严重减低患者的生活质量和寿命，给社会造成了巨大的压力和负担。尤其是射血分数保留的心力衰竭（HFpEF），占因心力衰竭入院患者的一半以上，而HFpEF没有单一的诊断标准和治疗指南，预后往往也更差，准确的评估患者的心功能尤其是舒张功能，对早期HFpEF诊断治疗以及评估预后有重要意义。

简介：摘要：随着人工智能在国内应用领域的逐步拓展，人工智能辅助护理领域已成为一种新型趋势。本研究首先阐释人工智能的概念及特点；其次，结合人工智能应用护理领域的情况，分析了辅助护理领域的应用现状；再次，基于辅助过程，提出现存在的相关问题，表现为伦理与法律问题、医患关系的恶化以及护士技术培训有待强化的问题；最后，针对现有的问题，提出了人工智能在护理领域应用问题的解决意见和建议，旨在为进一步推进人工智能辅助护理领域提供可参考思路及建议。