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  • 简介:摘要人工智能技术在检验医学领域的应用现已显示出了巨大潜力,但也面临着诸多挑战和困境。了解人工智能的基本原理、评价方法、应用场景及其优势和局限性,有助于更好地指导工作实践。在不久的将来,AI将会全方位应用于临床检验中,使检验医学在疾病诊断、疗效监测、预后判断等方面发挥更加精准的作用。在AI技术的助力之下,检验医学的发展未来可期。

  • 标签: 人工智能 检验医学 机器学习
  • 简介:摘要人工智能是在电子计算机技术基础上迅速发展起来的科学技术,已应用于人类社会的许多方面,在医学领域的应用也越来越广泛,人工智能在口腔医学领域的发展和应用可在一定程度上引领口腔医学的未来。口腔医学专业人员需要认知、学习和掌握人工智能技术,紧跟医疗新时代的步伐并在医疗实践中开展应用。本文就人工智能在口腔医疗、科研、教学中的应用及研究作一介绍,并对人工智能在口腔医学领域的发展进行展望。

  • 标签: 人工智能 口腔医学 人工智能牙科学 机器人 人工智能口腔医学
  • 作者: 许莉莉 杨智 田蓓
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2021-06-15
  • 出处:《中华眼科杂志》 2021年第06期
  • 机构:首都医科大学生物医学工程学院医学图像实验室,北京 100069,首都医科大学附属北京同仁医院北京同仁眼科中心 北京市眼科研究所 北京市眼科学与视觉科学重点实验室 100730
  • 简介:摘要人工智能在眼科的应用将极大减轻眼科临床医师的工作量。机器学习是人工智能的重要分支,深度学习是机器学习中最重要的算法。目前人工智能在眼科已有了成熟的应用。本文汇总近年文献,总结人工智能在眼科的应用,探讨眼科人工智能的不足并展望其未来,以期为在眼科临床进一步发挥人工智能作用提供参考。(中华眼科杂志,2021,57:465-469)

  • 标签: 人工智能 机器学习 深度学习 诊断技术,眼科 诊断,计算机辅助
  • 简介:摘要在医疗行业应用场景中,医学影像人工智能在产学研上均取得快速进展:医学影像人工智能研究初现了良好的研发态势及广阔的落地场景;人工智能在医学影像领域的进展表现在医疗影像设备、影像诊断及其智能服务等诸多方面;学术交流日益活跃,积极探讨人工智能的学术进展及未来发展;有关医疗人工智能发展的权威性报告亦相继发布。本期重点号刊登了几篇医学影像人工智能方面的文章,从不同角度展示人工智能在医学影像领域的最新研究成果和产品落地场景。

  • 标签: 人工智能 医学影像 大数据
  • 简介:摘要:本文以医疗人工智能的专利申请为分析对象,从全球-全国趋势、创新主体、各产业分支在专利技术中的发展现状三个方面全面分析了医疗人工智能专利现状,以供行业发展提供参考。

  • 标签: 医疗,人工智能,专利
  • 简介:摘要:人工智能是一门正处于发展前沿的新兴学科,随着第三次技术浪潮的兴起,人工智能在检验医学领域中的应用飞速发展。通过探讨AI 技术目前在智能检验领域的优势与挑战,展望下一步 AI 技术领域的发展方向,为检验医学的下一步发展注入新的活力。

  • 标签: 人工智能 检验医学 专家系统 人工神经网络 数据挖掘
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经不再是科幻小说中的概念,而是成为了现实生活中的一部分。在医学领域,人工智能的应用已经开始引领医学诊断和治疗的革命。AI的出现为医疗保健带来了前所未有的机会,它不仅能够改进疾病的早期检测,还可以为每个患者提供个性化的治疗方案,同时提高了医疗保健系统的效率和质量。

  • 标签: 人工智能 医学诊断 前景
  • 简介:摘要目前人工智能(AI)在多种眼科疾病的诊断治疗中取得了日益广泛的应用,但依然存在很多问题。由于AI产品的准确性缺乏标准测试集、金标准以及公认的评价体系,难以对多项研究结果进行横向比较。而在图像生成领域,评价体系更存在较大空白。在临床应用中,眼科AI研究常与临床实际需求脱节,被寄予了过高的期望,且对临床数据的质量及数量均具有较高的要求,限制了AI研究成果转化。利用眼底影像对全身性疾病进行预测、识别是新晋的研究热点,但其研究结果缺乏可解释性,限制了临床医生的接受度。眼科AI研究也因缺乏完善的法律规定、监管机制,涉及患者隐私风险及数据安全,且存在因商业化加重医疗资源不公平性的风险,而饱受伦理争议。

  • 标签: 人工智能 诊断技术,眼科 图像解释,计算机辅助 述评
  • 简介:摘要人工智能(AI)近年来发展迅猛,已经广泛应用于医疗健康领域。本文针对人工智能在新冠肺炎防控救治、肺癌及乳腺癌筛查、消化内镜图像辅助诊断等健康领域的应用进行阐述,提出人工智能助力健康中国的设想,并进行深入讨论。

  • 标签: 人工智能 机器学习 神经网络 健康
  • 简介:摘要随着社会进步和人们健康意识的觉醒,人口老龄化问题的不断加剧,人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均,药物研制周期长、费用高,以及医务人员培养成本过高等问题。与此同时,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能(ArtificialIntelligence)技术新一轮的发展。对于医疗进步的现实需求极大地刺激并推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。本文在智能医疗国内外的发展热度不断提升的背景下,主要介绍了智能医疗的应用场景及国内外研究人工智能在医疗领域的应用实例,以期提高人们对人工智能在医疗领域应用的重视和发展投入。

  • 标签: 人工智能,医疗,机器学习(Machine Learning),深度神经网络(Deep Neural Networks)
  • 简介:摘要人工智能(AI)近年来发展迅猛,已经广泛应用于医疗健康领域。本文针对人工智能在新冠肺炎防控救治、肺癌及乳腺癌筛查、消化内镜图像辅助诊断等健康领域的应用进行阐述,提出人工智能助力健康中国的设想,并进行深入讨论。

  • 标签: 人工智能 机器学习 神经网络 健康
  • 简介:摘要医疗与人工智能相结合,是医学发展的重要方向。作者综述了人工智能在诊断、治疗、预防、科研、教学等医学领域的应用情况,分析了人工智能发展面临的问题和挑战,对人工智能的应用前景进行了展望。

  • 标签: 信息服务 人工智能 医学 应用领域
  • 简介:摘要:心电图在血管疾病的诊断中有着非常重要的价值,但是在心电图诊断过程中,对临床诊断医师的专业知识基础跟临床经验有着非常高的要求,并且容易发生漏诊或者误诊的情况。近年来人工智能技术得到了迅速的发展,通过将人工智能技术应用到心电图诊断领域中,还可以促进心电图诊断疾病的可靠性跟准确性进一步提高,对患者的临床诊治工作也有着积极意义,本文主要就人工智能心电图在冠心病诊断中的应用进行了阐述。

  • 标签: 人工智能 心电图 冠心病
  • 作者: 何法霖 王治国 刘俊涛
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2021-11-28
  • 出处:《中华围产医学杂志》 2021年第11期
  • 机构:北京医院国家老年医学中心,国家卫生健康委临床检验中心,北京市临床检验工程技术研究中心,中国医学科学院老年医学研究院 100730 中国医学科学院北京协和医院妇产科,国家妇产疾病临床研究中心 100730,北京医院国家老年医学中心,国家卫生健康委临床检验中心,北京市临床检验工程技术研究中心,中国医学科学院老年医学研究院 100730,中国医学科学院北京协和医院妇产科,国家妇产疾病临床研究中心 100730
  • 简介:摘要本文就新兴的人工智能技术及在非整倍体产前筛查领域的应用进行综述,简述了人工智能技术及研究方法、产前筛查现状,详细介绍了利用人工智能技术在整合产前筛查指标、提高筛查性能、优化筛查策略方面的研究,说明人工智能在融合各类筛查数据提高疾病预测能力、实现数据增值、降低社会医疗费用等方面具有很大潜力,但也需要科学、理性、全面地看待人工智能技术,否则人工智能在产前筛查领域难以达到理想的效果。

  • 标签: 人工智能 非整倍性 产前诊断
  • 简介:转化时间生物学是时间生物学的发展方向,夜班者健康调控是转化时间生物学领域的重要课题。夜班者人体生物节律与昼夜环境节律"失同步",而出现复杂的生物钟健康问题,目前,主要发现的问题是:睡眠与觉醒对应生物钟健康关系紊乱,导致睡眠健康问题,消化系统紊乱、

  • 标签: 转化时间生物学 人工智能 夜班
  • 简介:摘要简要回顾人工智能(AI)技术的概念及其在不同时代发展历程,概述AI在医疗领域的应用,回顾综述AI在正颌外科发展的研究进展、存在的问题及可能的发展方向,指出AI在正颌外科的发展充满机遇与挑战并存。

  • 标签: 人工智能 正颌外科
  • 简介:摘要当今世界最受关注的科学技术就是人工智能,经过多年的发展,人工智能技术散发出耀眼的光芒,逐渐渗透到各行各业中。本文通过对人工智能的应用,发展阶段和影响的叙述,表明了人工智能未来发展的前景,指出了人工智能发展过程中的部分不足以及人工智能快速发展后带来的影响,并对此进行一定程度的分析。

  • 标签: 人工智能 模式识别 自动驾驶
  • 简介:摘要随着人工智能(AI)与各个领域的结合,AI已经成为当今社会的研究热点。目前医疗行业人员的短缺及医学诊断准确率的提高使得AI在医疗行业的应用非常重要,尤其是医学影像诊断方面。AI辅助诊断将会提高疾病的检出率,为临床医师提供更有效的诊断和治疗信息,同时减少影像医师的重复工作,节省出更多的时间研究疑难病例。笔者简要介绍医学影像AI,结合国内外最新和最有影响力的研究成果,阐述医学影像AI的研究新进展。

  • 标签: 人工智能 诊断,计算机辅助 体层摄影术,发射型计算机 磁共振成像 正电子发射断层显像术 医学影像