简介：摘要信息技术逐渐成为我国当今社会发展的主流，电力企业若是还像以前一样沿用传统电力营销服务模式，不仅电力市场中会失去竞争力，经济效益也会无法得到保证。因此，电力企业为了提升自身的竞争力，实现良好的经济效益，需要基于传统电力营销服务模式，对系精细化进行构建。但是，在精细化电力营销服务构建的过程中，需要对其作用亦有着一定的了解，这样才能有针对性进行构建，实现预期的效果。

简介：摘要当前，铁路企业如何准确预判市场发展趋势，精确的掌握客户个性化需求，制定切实可行的策略成为制约铁路发展的关键。在Hadoop和云计算等大数据技术的基础上，使用大数据分布式计算和存储平台组件，搭建数据仓库，采用面向服务架构（SOA）设计，构建基于大数据理论货运营销决策系统，建立从业务层到管理层到决策层的智能分析体系，实现集团货运数据资源的集中、整合和分析挖掘，为集团公司货运营销管理及决策支持。

简介：随着科学技术的发展，大数据的应用渗透到社会的各个领域，成为现代社会发展的重要动力。矿山大数据来自生产流程的所有方面，是矿山所有工作的重要安全管理任务，与大型数据的支持密不可分。促进矿山大型数据的使用，为精密矿山生产管理提供服务，并为集团决策提供科学准确的数字依据。

简介：摘要近年来，随着智智能变电站网络系统、现场移动检修系统、测控一体化系统、地理信息系统、智能表计等科技项目在电力工业中的广泛应用，国家电网电力公司的电力信息化水平正朝着信息系统方向快速发展。在变电站运行与维护的大背景下，智能电网不仅承载着电力系统的潮流，而且承载着大量的电力业务信息流和业务流。变电站作为电网结构中的关键节点和重要的安全对象，包含着大量的电力系统数据资产。如何提高变电站数据仓库的集成分析能力，实现变电站运行与维护的数据可视化，突破变电站信息系统的数据屏障，对于实现变电站智能化、高效的运行维护乃至电力系统的经济运行具有重要的战略意义。

简介：摘要近年来，随着智智能变电站网络系统、现场移动检修系统、测控一体化系统、地理信息系统、智能表计等科技项目在电力工业中的广泛应用，国家电网电力公司的电力信息化水平正朝着信息系统方向快速发展。在变电站运行与维护的大背景下，智能电网不仅承载着电力系统的潮流，而且承载着大量的电力业务信息流和业务流。变电站作为电网结构中的关键节点和重要的安全对象，包含着大量的电力系统数据资产。如何提高变电站数据仓库的集成分析能力，实现变电站运行与维护的数据可视化，突破变电站信息系统的数据屏障，对于实现变电站智能化、高效的运行维护乃至电力系统的经济运行具有重要的战略意义。

简介：摘要近年来，在我国社会经济以及人们生活质量的提升下，电网行业的发展力度较大，在日常生活和工作中占据着较大的影响地位。在整个输变电以及配电和售电的过程中，线损都有可能存在于每一个阶段，也就是说，这些不同的环节，都可能会产生影响线损的因素。想要降低线损现象的发生，就应当对综合线损因素展开分析。在本文中，主要通过分析线损管理的现状，以及对线损全因素进行分析的关键技术，从而在大数据下对线损计算准确性展开研究。

简介：摘要将GIS系统、营销系统、用电信息采集系统、调度SCADA系统等电力自动化系统数据集为一体，我们获取的电力参数越来越多，各种数据采集网络所采集的海量实时数据，传统的研究方法已不能满足这些实时数据的分析及管理功能，这就成为了云计算与实时线损分析结合的必然。

简介：摘要我国道路建筑最近几年发展非常迅速。搭建基于高速公路收费数据的货运车辆行驶轨迹监测平台，充分挖掘收费数据的潜在价值，获取车辆“绕行”特征，实现黑名单车辆的追踪与预警，为治超、打逃等全省、全国范围内的专项治理提供决策支持势在必行。

简介：摘要随着科学技术的发展，在人们的工作、生活等各个方面，都会接触到大数据与云计算，在为人们带来便利条件的同时，对个人信息造成了威胁。基于此，本文提出了加强宣传、建立健全保护体系、加强技术的研发、提升信息素养四个方面措施，在大数据与云计算环境下的进行个人信息安全协同保护

简介：摘要计算机的自动控制技术以及被广泛使用在农业生产、工业生产还有日常生活等各个领域，在计算机自动控制的网络技术中，为改善生产环境，提高生产效率要灵活运用逻辑管理思维和逻辑运算方式，才能让控制技术中存在的缺陷得到解决，提高计算机自动控制技术中的灵活管理，提高自动控制中的数据处理。

简介：摘要虽然大数据在我国的发展时间较短，但是整体水平还是得到了明显的提升，而发展趋势也朝着更好方向发展，大数据在我国有着良好的发展前景。大数据时代对于计算机软件技术的发展带来了机遇与挑战，对计算机软件技术的应用产生影响的过程中，也从根本上推动了计算机软件技术的发展。通过不断的探索创新，我国在数据采集、处理与采集等环节的技术水平得到了明显提升。为了继续推动计算机软件技术在大数据时代背景下得到更为广泛的应用，就必须要不断优化计算机软件信息处理能力，推动计算机软件的技术应用范围不断扩大，不断提升计算机软件在大数据时代背景下的应用水平。

简介：现在我国的各行各业已经开始利用大数据分析技术，移动通信行业当然也不例外，大数据分析技术对于移动通信网络优化起到至关重要的作用。移动通信网络进入新的发展时代，面临着多种挑战，移动通信网络在大数据技术的支持下，能够化解很多问题和困难，本文就来讲述大数据分析在移动通信网络优化中的应用。

简介：摘要人类社会网络化进程的加快在扩大数据库技术对促进社会各领域创新发展影响力的同时，也为日常工作生活提供了极大的方便，然而，复杂混乱的网络环境降低了人们计算机网络技术使用满意度，甚至还对人们正确价值观以及个人财产安全产生严重的威胁。本文通过简单介绍大数据时代的基本内容，总结大数据时代的计算机网络安全问题，为进一步完善大数据时代互联网安全防范措施提出新的思路。

简介：摘要基于大数据的背景下我国要想发展成为制造强国，传统的管理方式已经难以满足船舶和海洋工程实际发展的需求，这就需要应用大数据技术对不同种类的信息进行分析，让这些信息具有较高的准确性和可靠性，加速船舶与海洋工程的转型。

简介：本文分析用于描述文献资源的元数据和面向专业的置标语言在数字图书馆中对知识进行表述的特点和功能,　　附图　　图4　文献资源结构与语义的分解以及新的文献资源的产生　　元数据与置标语言的结合使它们在知识表述方面的功能增加,描述元数据（descriptivemetadata）用于描述一个文献资源本身的特征、内容、与其它资源的关系

简介：摘要自2007年动车组上线以来，我国已积累了大量的动车组运维数据，这些数据中蕴含着动车组性能变化规律和故障诊断信息，为进一步开展修程修制优化和寿命研究创造了条件。但由于数据量大且增长迅速、数据类型多、无效的干扰数据多、数据处理实时性要求高等原因，使得传统的数据处理技术难以满足应用需求。本文通过开展基于大数据分析的动车组零部件修程修制优化研究，掌握动车组关键零部件性能随运营里程或运营时间的增加的变化趋势，基于大数据评估分析零部件的实际使用寿命，对修程修制进行优化，避免过度修或欠修，提高维修质量和效率，降低维修成本。

简介：基于2003—2016年中国30个省市区的面板数据,运用IV-2SLS方法实证分析房价的影响因素及区域差异。结果显示:收入水平与人口流动推动了过去的房价上涨,但收入水平对东部地区的影响最弱,而人口流动的影响最显著;预期收益增加会引发房价上涨,对东部、西部和中部的影响依次下降;土地财政依赖对东部、西部地区房价的影响明显高于中部地区;少年抚养比的下降和老年抚养比的提高是导致房价持续上涨的人口结构因素,东部沿海和中部地区老年抚养比增加对房价有积极的拉动作用;从婚姻状况看,未婚率能够部分解释房价上升,东部沿海地区离婚率增加使房价飙高;房地产交易环节税对房价上涨的贡献率大于房地产持有环节税,即引导房价理性波动更需要从调整交易环节税着手。

简介：*摘要中国上海是中国共产党的诞生地，同时也是中国的直辖市之一。上海领导着我国发展的重要领域，其中包括了经济，医学，贸易，科技创新等，所以也被评为世界一线城市。中医，是我国主要的一种医疗法，在我国拥有着非同凡响的影响力。现如今，中医院被越来越多的人所重视，那么在上海开一家中医院的可行性将是本文章的主题。

简介：