简介:摘要:为了提升文本生成图像模型生成图像的质量,提出了利用语义和空间信息来增加全局和局部注意力的空间自注意力生成对抗网络模型。生成网络的输入除了句子文本特征和随机向量之外,还加入了单词级特征作为约束条件,为了让生成图像的整体布局更加清晰,引入了空间自注意力模块,利用其保留了语义标注的空间信息,使生成器在生成图像时更加关注图像的整体布局,规范了对象的整体位置,对生成器起正向优化作用。通过训练 SEAGAN模型最终模型能够通过文本描述生成具有细粒度的清晰的镜架图像,为项目减少了眼镜设计和拍摄图像中的成本,生成的镜框图像也达到了商品所需的清晰度,这也证明了模型在工业领域中的有效性。
简介:摘要:随着互联网的快速发展,人类的文化传播——图书馆需要储存的信息数据越来越多。这是图书馆信息资源建设面临的一大挑战。有必要对图书馆信息进行分类和排序。为了保证图书馆信息的完整性和有序性,本文探讨了网络环境下图书馆信息资源建设的发展。
简介:摘要:由于当今地铁模式逐渐从单线模式转变为网络模式,以后城市的地铁交通赋该范围也越来越大,更加便捷于市民开展日常出行活动,有效缓解当今城市公共交通拥堵问题,同时还能将城市居民出行和城市轨道交通更密切地联系在一起,所以城市居民很多都会选择地铁作为首选出行方式,居民日常出行对于城市交通的依赖性也越来越强。正因为这样,需要特别注重城市轨道交通网络在实际运转过程中的安全稳定性以及运输效率。由此,以下专门解析地铁线网把控中心,探究其在实际中的职能,并对地铁网络实践过程中出现的突发事件类型进行阐述,分析线网控制中心对突发事件的应急处理措施。
简介:摘要:疫情期间网络课程的开设遇到诸多管理问题,师生之间应相互配合不仅完成课程任务还要保证教学质量。