简介：摘要：当前，我国对于特种设备进行全程的安全监测管理，在整个过程中特种设备的设计、制造及安装和使用，还有后期的检测、检修都涉及到安全的各个环节，并且每一个环节都要根据特种设备的法律体系进行工作，本文主要按照法律效力的高低，对于特种设备的法律体系进行详细的修整和梳理，使其结合实际工作，逐一进行研究，从中确定了各个结构及层次之间的关系，使其做出了标准化的国际展望。

简介：摘要文章从中职音乐教学的特点，中职音乐教学的现状及原因分析，如何培养中职学生学习音乐的主动性三方面来阐述。

简介：

简介：摘要：在煤炭企业的运行发展过程中，安全意识的掌握对于生产的效果会产生重要的影响。而作为生产操作的工作人员更需要加强对安全知识的培训学习，确保在工作的过程中可以根据安全的操作规范，对自己的行为进行合理的约束管理。从而提高煤矿企业安全培训学习效果，本文基于煤矿企业安全培训现状，分析了煤矿企业安全培训中存在的问题，探讨了影响煤矿企业安全培训效果的因素，并通过一具体实验，来进一步研究了对矿井安全培训效果造成影响的因素，通过对矿井安全培训学习效果影响因素的深入分析，有助于进一步提升煤矿企业安全培训学习效果，以更好的保障煤矿企业安全生产。

简介：摘要：党史学习教育的开展极为必要，党史的学习也是了解中国的发展史，更是我们党加强自身建设的重要途径，对培育社会主义建设者和接班人起到了重要的帮助作用。2021年已经是党成立的100周年，是一个十分值得纪念的日子，在这一特殊的时期，进行党史学习教育，是中共中央深化推进新时代党的建设的重要战略部署，在全面建设社会主义现代化国家的历史新征程中，党史学习教育不可或缺。回望我们党开展党史学习教育的发展历程不难发现，在学习教育中，党能够从中总结经验教训，并在未来战略制定中改进，科学正确把握党史学习教育的发展路向，对实现中华民族伟大复兴而言，具有重要的现实意义和实践价值。

简介：摘要：学习中国共产党人的百年历史和光辉历程，这是党史学习教育的核心内容。它能让我们找到属于时代的启发，找到新与旧之间的传承之义。不仅让我们在提升思想的过程中认识到了推陈出新的重要意义，同时对于加强新时代的优秀党员同志的自身修为、更好地投入到社会主义现代化的建设更是深为有益的。党史学习教育是以历史为参照自身的一面镜子，让民众和干部们在在学习的过程中反省自身，在工作的过程中更加全面地发现自己的不足。在学习党史这一环节中，最重要的便是学习内容的规范化、体制化以及现实化与普适化。

简介：摘要视频卡口系统与深度学习技术在智能交通中已被广泛应用，其数据大多用于交通态势、交通管理等领域，而在信号配时领域中的应用研究还相对较少。为完整这一领域的研究，本文利用深度学习训练模型，从视频中获取交通参数；然后结合相位相序优化等算法，生成面向应用的干线协调方案；最后通过VISSIM微观仿真测试，形成基于深度学习的干线协调控制方案。结果表明这一方案能提升数据采集的准确性，减少行程时间与停车次数。

简介：摘要：高中的学习生活对于很多新时代的高中生来说面临的就是很重要的升学考试，这场考试对于很多学生来说是关乎十几年学习的一个挑战,通过这次考试可能有的人会考上自己理想的高等学府,也有可能名落孙山。在所学习的高中课程知识中每一门学科，对于高中生来说，学好不仅对高考成绩有利，也会给以后生活与工作带来益处。但是，很多高中生在学习中都会遇到学习吃力，课程的知识点很抽象、难懂、艰涩等等的学习的阻力，因此，很多学生对学习逐渐失去了兴趣，学习中遇到了阻力，从而陷入了被动学习状态，致使不能在高考中发挥出自己很好的水平。如何解决新时代高中学生在学习时遇到阻力本文将详细论述此问题。

简介：摘要：恶意软件是一种被设计用来对目标计算机造成破坏或者占用目标计算机资源的软件，传统的恶意软件包括蠕虫、木马等。这些恶意软件严重侵犯用户合法权益，甚至将为用户及他人带来巨大的经济或其他形式的利益损失。传统的恶意软件检测方法主要有特征码检测、行为检测等，此类方法对于已知的恶意程序有较高的准确率，但是对于未知的恶意程序表现较差，采用机器学习以及数据挖掘技术可以有效地提高对于恶意软件检测的准确率。本文各种文件分析，用词袋模型提取API序列作为特征，以随机森林作为模型进行学习，从而对程序进行检测，最终获得了较好的检测结果。

简介：摘要：本文主要研究了基于深度学习技术的设备信息提取方法。基于中文处理技术初步实现了面向特定领域的信息提取自动化构建，在构建实施中的字符与词汇表示联系学习、特定领域的中文分词、特定领域的知识实体识别、基于命名实体的全文检索方面重点开展研究，建立了电力行业的设备信息自动提取系统。

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简介：摘要：基于机器学习的智能控制策略下的数值虚拟飞行技术研究。基于 CFD/RBD 耦合算法实现飞行器有控飞行过程中的实时气动更新和获取。引入 BP 神经网络对PID 控制器参数进行自我学习，从而实现飞行器飞行姿态控制系统的智能化，分别结合传统 PID 控制策略和基于BP 神经网络 PID 智能控制策略的数值虚拟飞行模拟，实现小型无人飞行器自由释放后的俯仰角快速稳定控制飞行仿真，基于 BP 神经网络的 PID 智能控制器相比传统 PID 控制器，控制变量的各项性能指标均有显著提升。

简介：摘要：机电系统在工业生产中拥有重要的地位，而故障的发生往往会给生产带来严重的影响。目前，机电系统故障预警领域的研究已具有相当的发展，但是在实际应用中，仍存在一些问题。本文通过对机电系统故障预警的相关研究进行分析，提出了基于深度学习的故障预警方法。

简介：摘要：近年来，在教育理念和计算机技术的不断发展，网络教学资源极大丰富，教学方式更加简单、灵活，促进了线上教学方式的普及，传统的教学模式主要采用“讲授法”内容比较多且复杂，教师无法随时关注学生，学生的学习情况得不到及时的反馈，且学生上课的积极性不高，缺乏学习的主动性和独立思考的能力，很快对学习失去了兴趣。为了激发学生的学习兴趣，提高学习主动性积极性，很多教学人员开始进行探索研究，从教学方法研究过渡到教学模式、教学资源的建设和应用的多元化的教学方法中。本文主要对超星学习联合模式展开综述。

简介：摘要：本论文旨在探讨老干部党建工作的推进，通过分析老干部的重要性、现状以及推进策略，提出相应的结论和建议。论文认为，加强老干部党建工作对于党的事业发展具有重要意义，然而目前存在组织管理不规范、宣传不到位等问题。为此，论文提出完善机制、创新方法等策略，并给出相应的具体建议。通过实施这些策略和建议，可以推动老干部党建工作迈上新的台阶，为党的事业发展作出积极贡献。

简介：摘要：企业党务政工干部的学习力是指其获取、分析和应用知识的能力。提升干部的学习力对于企业发展至关重要。本文通过对学习力的概念和重要性的介绍，分析了当前干部学习力存在的问题和局限性，并探讨了提高学习力的有效方法。

简介：摘要：机器学习技术在近年来得到了广泛关注和应用，为机械设计优化带来了新的可能性。本文旨在研究基于机器学习的机械设计优化方法，介绍其应用现状，分析影响机器学习效果的关键因素，并提出实施机器学习优化机械设计的策略和建议。

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简介：摘要：随着全球对可再生能源和智能电网的投资日增，电力系统的结构和操作方式正在发生重大变革。在这种环境下，电力系统的稳定运行和最优调度依赖于准确的电力负荷预测。传统的时间序列分析方法在某些场景中可能具有一定的效果，但随着数据规模的增长和系统复杂性的提高，这些方法的局限性也日益明显。本文探讨了深度学习，特别是循环神经网络在电力系统负荷预测中的应用，旨在提供一个更为准确和稳健的预测框架。

简介：摘要：在应急救援任务中，借助卫星通信加强气象监测站的报文传输，是对救援活动提供支持的重要手段。对于观测站间的点对点通信，本文建立了强化学习模型，根据场景需求制定针对性的传输方案学习策略，综合应用模型和策略求解出最优传输方案。观测站间的信息交互，都会影响目标站点的信息状态及后续决策，是一种典型的马尔可夫决策过程（MDP），因此选择建立强化学习模型进行求解。编写程序为观测站实体创设训练环境，观测站信息构成模型的状态空间，观测站间的气象报文传输构成模型的动作空间，报文传输动作改变观测站信息状态变化作为状态迁移过程，以单次动作的信息传达效率评估价值并制定奖赏，以ε-greedy贪心策略提升求解效率及避免陷入局部最优。经理论计算评估，选定信息传输策略，主站只负责传输主站信息，副站只负责向主站传输本站信息，主站优先传输主站信息，所有主站信息共享完成后开始传输副站信息。经模型训练，在概率不低于0.9和K=7的限制条件下，得出最优的站点数为9，以及具体的传输方案和主站包含副站点信息概率表。经检验，模型表现出较好的适用性和推广性。