简介:摘 要:基于二维图像重建三维图像,是目前计算机视觉的热点研究方向。传统的多视图三维重建因需要相机定标等额外操作,相比基于单幅二维图像的三维重构在实时便捷性上并不具备明显优势。随着对三维重构算法的实时和健壮性要求的提升,深度学习在三维重建上的研究和应用越来越深入,出现了很多成熟及实用的算法。本文提出了一种深度学习模型和基于对抗抵制相结合的方法,能够实现较为自然的三维图像,在三维重构和形状补全上更加贴近真实感知。
简介:摘要:本文侧重介绍网络RTK GPS移动单基站利用弹性云服务器ECS和天宝专业软件TSM来实现差分数据转发的相关内容,它是网络RTK GPS移动单基站转发差分数据的关键环节。
简介:摘要:随着信息化和机械化设备的普及以及计算机存储能力的提升,越来越多的高维特征数据得以保存。这些高维数据在为多领域应用提供海量信息的同时,也造成了维度灾难问题。另外,高维多标签数据是当前机器学习领域的研究热点之一,多标签数据是指一个样本同时与多个语义相关联,它广泛应用在文本、音频、基因等领域。本文利用特征选择技术对高维多标签数据进行降维并分类。以特征工程为基本平台结合多类特征选择方法,基于结构稀疏化学习的嵌入式特征选择算法和基于信息论的过滤式特征选择算法提出解决上述问题技术方案,过滤掉冗余和对分类起负作用的无关特征,增强机器学习效率与准确率,可以有效的处理掉此类问题。
简介:摘要:风冷就在风冷热泵是以空气为冷(热)源,以水为供冷(热)介质的中央空调机组,风冷机需要持续的气流进行水管的降温,但是气体流动的速度快,吹佛在水管外侧会有气流啸声,导致噪音较大,作为中央空调的主机,容易产生噪声污染,因此需要设计一种风冷单冷机组的降噪装置,降低流速减少噪声。