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  • 简介:油气田模式识别方法包括地震多参数统计模式识别方法和神经网络方法,它可提取和应用自相关、自回归、功率谱和均方根振幅等多种地震信息特征参数,并用这些地震参数两种模式识别方法,有井和无井地区进行油气预测。南海神孤鼻状构造带进行油气预测,在4个局部构造发现好特征异常显示,并且它们构造圈闭及砂岩分布基本吻合。

  • 标签: 地震特征参数 模式识别 海上油气田 分布 神经网络 聚类分析
  • 简介:继今年元月美方行四人来研究中心访问,拟定合作研究南海北部边缘盆地沉积构造演化协议之后,研究中心勘探部于六月中旬派出以谢泰俊为组长五人研究小组赴美,进行了个月交流和考察。为期三合作课题正式开始执行。在美期间,美方访问内容和计划作了周密详细安排,进行了坦诚、友好交流和讨论。除落实合作计划细节及交换资料外,美方就加州盆地构造沉积充填,上第三系海相

  • 标签: 海洋石油勘探开发研究中心 美国斯坦福大学 合作项目 南海北部 大陆边缘盆地
  • 简介:在探索盆地油气成藏规律研究中,要系统地研究储层流体系列(天然气、原油、沥青及水中有机质)含有油气生成、运移聚集、演化氧化、破坏保存等储多方面信息有机地球化学特征和赋存特征。当将它们形成上述特征地质背景(包括构造史、埋藏史、沉积成岩史、孔隙发育史、油气史)动态地结合起来进行研究时,发现油气聚集和保存具有明显时间性和有效性,并进而可以获得盆地油气有效成藏期及有效成藏组合有用信息,从而为现实油气勘探服务。

  • 标签: 油气聚集 时间性 有效性 油气保存 储层流体系列 有机地化特征
  • 简介:目前,用地震属性进行储层预测方法大体可分为单参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适样本,并准确提取砂体厚度反映灵敏地震属性参数[1].在地质条件复杂地区,由于储层厚度和岩性在横向上变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.

  • 标签: 地震道波形 分类方法 储层预测 应用 二连盆地 白音查干凹陷
  • 简介:通过深入剖析恩平凹陷下第三系陆相地层,认为可以引入层序地层学思路(以基准面的变化代替海平面的变化)来认识陆相层序地层,并将二级层序作为勘探低成熟区陆相层序地层分析基本单元。以恩平凹陷为例,在实践中总结了陆相地层层序划分和对比标准,以及凹陷评价步骤和方法。

  • 标签: 层序地层学 陆相沉积凹陷 应用 珠江口盆地 恩平凹陷 湖相
  • 简介:中国近海含油气盆地、特别是南海西部海域有形成天然气区优越地质条件。文中阐述了选择、寻找优质高产大气田突破口标准。根据莺-琼盆地特有的地质条件,初步选出了批寻找优质高产大气田目标做为突破口预选对象。提出了加速珠三坳陷油气勘探开发和渤海中坳陷天然气勘探进程,加强后备天然气勘探区研究重要认识。

  • 标签: 海上天然气勘探 勘探领域 勘探目标 中国近海 南海西部海域