简介：摘要：作为影响变电站的重要因素，变电一次设备对变电站的工作有着实际影响，特别是对变电站的供电质量有着不可小觑的作用。变电一次设备的运行效果与变电站的实际工作有着密不可分的联系，基于此，我国的变电站负责人员应当对变电一次设备引起高度重视，避免变电站的经济负担，从而保障变电站的运行效率，保障居民用电安全，从而促进社会的又好又快发展。

简介：摘要：随着社会经济的发展，大数据技术得到了迅速的推广和普及。大数据技术广泛应用于电力故障预测。从数据分析的角度，明确提出了数据信息的三角模糊函数，并结合主观因素分析停电发生率。评价分析法用于评估停电状态，分析停电发生率。一些专家学者利用FDS和梯形模糊故障树融合建立电力故障预测实体模型，分析各种合理因素，判断电力故障的发生程度。

简介：摘要：随着“碳中和”的理念在电力行业的贯彻落实，光伏发电作为清洁环保的能源形式越来越受到重视。光伏设备的使用寿命有限，并且存在明显的衰退趋势。针对光伏设备故障及其对电网负荷的冲击问题，光伏设备的故障诊断研究愈发重要。通过构建完整的光伏设备故障模型，进而设计光伏设备全生命周期管理体系，可以实现对光伏设备的健康管理，保障光伏发电系统的安全稳定运行。

简介：摘要：阅读是小学语文教学的一个关键环节，它对拓宽学生知识视野、指导学生创建正确价值观起到非常重要的作用。同时阅读也是一种动态构建和再造的过程，如果能指导学生从阅读上预测内容，对于激发他们的阅读会起到积极作用。

简介：摘要:随着电力市场化改革的逐步推进，以“电力现货市场交易为主，中长期电力交易为辅”的省级电力市场体系已经形成。新能源电站面临长周期、多频次、定期参与电力现货市场交易带来的经济挑战。通过研究电力现货市场的发展现状，研究电力现货市场对新能源企业的影响。从营销组织、管理体制、交易策略、交易辅助手段、碳市场和绿色电力政策、运维模式、成本管控等方面提出对策和建议。

简介：摘要：现如今，在变电站中，变电一次设备是整个变电体系的核心，其运行质量会在极大程度上影响整个变电站的运行可靠性和安全性。基于这一特点，在结合变电一次设备运行特征的基础上，文章提出一种故障预测及检修方法。通过实例验证了该方法的应用效果。变电站未来的发展在极大程度上取决于各类设备运行的质量和安全，将文章提出的方法应用于实际对于整个变电站而言具有极高的价值。

简介：摘要：在电力系统的运行管理中，电力负荷预测是一项关键内容，只有确保电力负荷预测的及时性和准确性，才可以实现电力资源的科学调配，避免超负荷停电故障等情况的发生。而在电力负荷预测系统的具体设计中，数据挖掘技术所发挥的作用至关重要。为实现此项技术优势的充分发挥，本文特以此技术为基础，对电力负荷预测系统的主要设计策略进行分析。希望通过本次的分析，可以为电力负荷预测效果的提升提供科学参考。

简介：摘要：需水量预测是城市给水工程中最重要的参数，城市管网配置、泵站建设、水厂规模的确定等，均以需水量为基础，准确的需水量预测是城市给水工程建设的前提。总结目前用到的主要的需水量预测方法，结合某区域供水专项规划中采用的需水量预测方法，重点对统计分析、指标预测等方法进行研究，总结出适用性更强的需水量预测方案。

简介：摘 要：由于飞行器逐渐走向了现代化，对飞行员的基本素质也提出了更高的要求。科学研究已经证实，在对人的影响中，由于飞行人的良好心理所导致的飞机事件也占有了很大的比重。所以，通过研究飞行员的良好心理品质及其对飞机安全性的影响，就可以改善飞行员的良好心理品质，进而减少不安全飞机事件的出现。

简介：摘要：近年来，由于政府政策支持力度和消费者认可度的提高，我国的电动汽车产业迎来井喷式发展，2021年销量超过300万台，已稳居全球第一。根据《中国制造2025》计划内容可以看出，电动汽车发展将作为我国未来工业转型升级的重要支柱，其核心零部件的技术革新将提高我国汽车工业的战略性竞争力，推动整个国民经济的可持续健康发展。

简介：摘要：近年来，采矿厂生产制造系统的自动化和信息化水平有了显著提高，无人系统已基本完成。由于生产模式的改变，维护和维修人员减少。然而，为了确保设备的安全生产和正常运行，需要进行必要的维护工作。特别是，系统中的每个设备，如带式输送机、棒磨机、浸没式泥浆泵和其他设备，应确保在运行期间长期良好运行。常见设备故障会导致非计划停车，并干扰系统软件的正常生产和制造。常见的设备故障不仅会增加运营成本，还会导致非计划停机，危及生产和安全。

简介：摘要：区别于传统的基于单车历史数据的时间序列预测模型，本文创新性的引入了高德地图POI数据，将共享单车运营数据与POI数据通过真实地理坐标关联起来，并使用了机器学习方法，搭建并训练了多层神经网络模型来对POI数据与单车数据进行学习，挖掘二者之间的潜在关系，用于进行区域单车出发量和到达量的预测。使用了相关系数R2和均分误差MSE来对模型预测结果进行评价，模型在测试集上R2可达0.8，而在训练集上可达0.95，充分证明模型有效性。

简介：摘要：市域（郊）铁路作为城市群、都市圈多层次、一体化轨道交通不可或缺的组成部分，客流分析及预测工作仍处于起步阶段，尚未形成技术标准体系。结合市域（郊）铁路发展经验，明确市域（郊）铁路功能定位及客流特征分析，提出预测方法与技术路线。本文阐述了客流五大特征：承担客流以通勤为主；具有明显的早晚高峰特征；客流总量不大，平均乘距较长；车站乘降量差异性高；线路功能差异导致客流相差较大。创新性提出了基于多网融合的跨线需求与本线城市客流需求相互叠加的综合预测方法体系，并以上海两港快线为例进行了预测分析。

简介：摘要：在变电站中，变电一次设备是整个变电体系的核心，其运行质量会在极大程度上影响整个变电站的运行可靠性和安全性。对变电一次设备进行预防性维护以及管控工作，能够达到有效降低设备故障发生概率的效果，切实提升设备运行稳定性以及火力发电厂运行质量，对于电力行业发展而言有着极为重要的意义。基于此，本文主要分析了变电一次设备故障预测及检修方法。

简介：摘 要：在科技发展的背景下，社会经济得以迅速提升，使大众对电能有了更高的需求。但现阶段我国能源较为紧缺，在电站的开发和建设上就需要探索新型能源。在我国各项政策和资金的扶持下，以光伏发电系统为主的光伏电站陆续建成，在光伏发电技术的运用中，提高了光伏智能运维技术的利用率。本文对光伏发电站智能运维现状展开分析，同时阐述了智能运维技术应用优势，并对光伏电站功率预测的实现展开了分析。

简介：摘要：摘要：新能源的应用为传统电力行业带来了巨大冲击，同时也为电力领域发展带来全新的发展机遇，并逐渐成为电力行业变革的有效途径。阐述新能源的特点，我国传统电力工程的发展现状，电源结构、布局、性能，探讨新能源背景下我国电力产业的发展方向，建立能源互联网、优化新能源接入技术、电网综合评价体系。配电系统是电网中不可缺少的重要部分，电能要安全可靠地输送到终端用户侧，必须经过配电网的连接。由于负荷会发生波动，配电网面临着安全稳定问题，需要关注配电网的最大供电能力。TSC是评价配电网的重要指标，它是指在所有主变压器（以下简称“主变”）和馈线“Ｎ－１”校验均满足时，配电网在一定供电区域内的最大负荷供电能力。目前，配电网TSC的计算方法主要分为解析法和线性规划模型法。解析方法是分析主变接触单元的供电能力和最大负荷率。线性规划模型法是将TSC模型转化为一个线性规划问题，以TSC为目标函数，约束条件包括“Ｎ－１”安全准则下的负荷转供约束、下一级配电网的联络结构等。负荷转供是指当故障发生时，故障主变可以通过开关动作将负荷转移到其直接连接的主变上，馈线上的负荷也可以通过开关动作转移到其直接相连的馈线上。负荷转供约束包括主变容量约束和线路容量约束，在考虑了负荷转供后，“Ｎ－１”会发生改变，对输配电成本会产生一定的影响，因此需要对这部分成本进行有效分析。

简介：摘要：本文研究了不同开挖条件下不同开挖速度的主要影响因子及其对应关系，进而更好的优化掘进速度，有效节省施工成本，为提高工程价值提供有效的助力和力量。

简介：摘要：为了提高造价预测效率，提出了一种基于BP神经网络的工程造价预估模型。该模型在详细分析了住宅的造价构成的特征的基础上，找到主要的造价影响因素，建立了造价影响因素和工程造价的映射关系，以住宅工程的影响因素作为神经网络的输入向量，将所需的工程造价作为神经网络的输出向量，从20个案例中，选取5个案例样本作为预测样本，剩下15个样本作为训练样本输入，不断地训练网络函数，使函数修正和改进，使函数输出的工程造价几乎接近于样本的造价，达到了准确预估住宅工程造价的目的。实验结果表明，本文建立的仿真模型切实可行，预测误差在10%左右，是比较理想的住宅工程造价预估方法，可用于造价工程的辅助估算。

简介：摘要:随着现代装备的集成度、复杂性和智能化水平的不断提升，传统的故障诊断与维护技术已越来越不能适应新的需求。故障诊断和健康管理技术在世界范围内得到了广泛的关注。当前，这种技术被认为是提高“六大特性”，并减少全寿命周期费用的一项重要技术。本文主要介绍了PHM技术的基本内容，包括理论概述，技术特点、PHM系统构成以及故障预测与健康管理基本架构的研究。

简介：摘要：本文利用昌都市降水量观测资料，采用距平分析、小波变换、相关性分析、神经网络等方法，研究年降水量整体变化趋势及对降水量未来几年变化趋势进行预测。研究表明：该地区每10年降水量增加7.146mm，同时存在2-5年、6-15年两个时间尺度的周期变换规律。降水量与相对湿度相关性最高，与气温、气压之间相关性相对较小；本文建立的降水量BP模型预测与实际降水量平均相对误差为2%。