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389 个结果
  • 简介:针对采用旋转四元数误差进行组合导航误差建模中状态方程非线性化问题,提出一种新惯性/天文组合姿态组合算法,以姿态加性四元数误差和陀螺漂移为状态变量,推导系统线性化状态方程,并以天文导航和惯导姿态四元数之差为量测量,建立系统量测方程,然后利用卡尔曼滤波实现对该组合模式信息融合,仿真分析表明,所设计基于姿态四元数误差和陀螺漂移组合模式能够有效估计系统状态误差,姿态误差0.02°左右,验证了其有效性,可避免较为复杂非线性滤波器使用,为工程实践提供了理论支持。

  • 标签: 天文导航 组合模式 姿态组合 加性四元数
  • 简介:为研究子母弹在抛撒时干扰流场特性,选取多舱段子母弹为计算模型,基于课题组自主开发非结构混合网格Reynolds平均Navier-Stokes方程求解程序HUNS3D,结合非结构嵌套网格技术,耦合六自由度刚体运动学方程,使用了改进4阶Adams预估-校正法求解六自由度刚体运动方程.利用跨声速下典型外挂物分离作为验证算例,仿真结果与实验结果高度拟合,验证了求解器精度.对锁定母弹自由度和释放母弹自由度两种计算状态进行数值模拟.仿真结果表明:由于激波干涉作用,子弹与母弹之间有较强耦合作用;释放母弹自由度后,子弹气动力参数发生了较大变化.

  • 标签: 子母弹 非定常 嵌套网格 六自由度 数值模拟
  • 简介:针对一种新型水下气液两相冲压发动机,综合考虑了湍流效应、气液两相之间拖曳作用及传热与传质,利用计算流体力学方法研究了气液两相冲压发动机内流场流动特性随发动机工作条件变化规律,重点研究了气蚀效应对发动机工作性能影响.主要结论为:当航行速度大于32m/s,气液两相冲压发动机人口附近会产生气蚀并造成严重总压损失,导致扩张段下游产生流动分离,此时发动机无法产生正推力;通过增大气体质量流率,气液两相冲压发动机内流场压力将会随之升高,气蚀效应被抑制;提高注入发动机气体温度,发动机推力及比冲均增大,但是发动机效率急剧降低.

  • 标签: 水下推进 冲压发动机 气蚀 两相流 数值模拟
  • 简介:从理论上分析了温度变化对高分辨率A/D转换芯片输出影响,通过静态试验建立了加速度计输出与A/D转换电路温漂之间关系,并依照这种关系对加速度计输出进行了补偿,补偿后加速度计输出精度得到了明显提高.

  • 标签: 加速度计 A/D转换 温度漂移 误差补偿
  • 简介:利用压力传感器测量扑翼瞬时力,利用数字粒子测速仪(digitalparticleimagevelocimetry,DPIV)系统测量扑翼前缘涡以及周围流场,来揭示前缘涡在不同间距下对扑翼平均推力影响.实验在-个低Reynolds数循环水洞中进行,两串列扑翼均做二维正弦平动.在固定相位差下,当间距增加时,后翅前缘涡对前翅影响具有相似性,均提高或者均降低前翅平均推力.前翅平均推力提高是由于后翅前缘涡提高了前翅尾部射流速度以及有效攻角.随着间距增加,后翅前缘涡对前翅影响急剧下降,使得前翅平均推力快速接近于单翼值.在固定相位差下,当间距增加时,前翅脱落涡对后翅影响变化非常大,后翅平均推力可能先升高后降低,这是因为间距改变了前翅脱落涡作用于后翅时间点.当前翅脱落涡遇到后翅,并且和后翅前缘涡有相同旋转方向时,前翅脱落涡会抑制后翅前缘涡形成,并且后翅有效攻角减小,其平均推力降低.如果这两个涡旋转方向相反,那么后翅有效攻角就会增大,平均推力值就会提高.

  • 标签: 串列扑翼 水洞 平均推力 前缘涡 DPIV系统
  • 简介:双天线GPS提供载体姿态信息与惯性导航系统信息进行融合可提高组合导航系统性能。由于在实际应用中,GPS接收机可能会受到某种干扰无法提供舰船航向信息,从而降低传统卡尔曼滤波器性能。因而提出了一种新基于模糊逻辑控制自适应卡尔曼滤波器。改进后的卡尔曼滤波器使用两个模糊逻辑控制器来调整两个系统组合模式,并且根据卡尔曼滤波器内部状态、GPS工作状态和舰船运动状态来计算卡尔曼增益。通过使用INS和GPS实测数据验证,这种基于模糊逻辑控制自适应卡尔曼滤波器能有效提高INS/GPS组合导航系统性能。

  • 标签: 组合导航 信息融合 模糊逻辑 自适应卡尔曼滤波器
  • 简介:基于非结构/混合网格、耗散自适应2阶混合格式以及脱体涡模拟(detachededdysimulation,DES)方法开展了现代战斗机模型复杂分离流动数值模拟,并与有限平均气动力试验数据进行了对比,结果表明计算具有合理性,在此基础上进一步应用本征正交分解(properorthogonaldecomposition,POD)和动力学模态分解(dynamicmodedecomposition,DMD)方法对数值模拟流场非定常特性进行了对比分析.研究表明飞行器背风区流场由一对边条涡螺旋运动主导,旋涡破裂前在横向空间截面上流场是中性稳定,同时主涡核运动是多频耦合.POD和DMD对比分析则表明:两者模态配对方式不同,但主要模态之间具有一定相关性;POD模态中包含多种频率运动,而且能量较集中于主模态,流场重构效率更高;DMD则将流场主要特征运动提取为一些单频模态组合,同时能够给出模态稳定性.

  • 标签: 大攻角 飞行器 动力学模态分解 本征正交分解 数值模拟
  • 简介:为研究转捩与湍流对激波边界层干扰及底部流动结构影响,文章选取了二维与三维高超声速双斜面进气道模型与大钝头着陆器模型,并使用γ-Reθ转捩模型开展数值模拟研究.研究表明,对于二维进气道模型,随着前缘钝度增加,激波边界层干扰位置前移,分离区变大,与层流流动情况相比,有转捩流动发生时,激波边界层干扰位置后移,同时分离流动强度变弱,分离区缩小;对于三维进气道模型,其拐角附近分离流动呈现明显三维特征,转捩流动也存在三维流动结构,与静风洞状态相比,噪音风洞状态下,有转捩流动发生,对壁面热流影响较大,对激波系影响很小.对于着陆器模型,底部流动发生转捩,使得底部流动由不稳定非定常流动结构变为稳定定常流动结构,这有益于姿态控制设计.

  • 标签: 激波边界层干扰 底部流动结构 高超声速 转捩流动 分离流动
  • 简介:纳米孔隙内气体流动理论预测对气体微流控器件设计和制造具有重要理论指导作用,文章采用分子动力学方法研究了氮气、氧气和二氧化碳混合气体在平行壁纳米孔隙内剪切流动特性和边界滑移特性.研究结果表明:随着加入二氧化碳比例不断增加,混合气体滑移速度不断增大,并且当二氧化碳比例低于20%时,混合气体流动速度沿孔隙宽度方向呈线性分布;而当比例达到40%后,其速度轮廓将呈现非线性趋势.当二氧化碳所占比例为20%时,随着孔隙宽度增加,混合气体整体边界滑移随之减小.探究了混合气体密度和气-固耦合强度对混合气体流动及边界滑移影响机理.发现随着混合气体密度减小,气流边界滑移增大;随着气-固界面耦合强度增强,边界气体分子易被吸附而出现黏滑运动,气体分子在边界处积聚现象增强,剪切应变率增大,边界滑移减小.

  • 标签: COUETTE流 混合气体 纳米孔隙 边界滑移 分子动力学
  • 简介:本文讨论了GPS/捷联惯性组合导航系统原理和特点,针对其理论仿真和工程实现中衔接问题,提出了一种半实时算法。该算法既继承了理论仿真方便、直接优点;又充分利用了实测数据。系统调试成功后,可以直接将全套软件转换到导航计算机中。文中给出了半实时算法原理和方案,讨论了组合卡尔曼滤波器实现和GPS仿真器、航迹仿真器、惯性器件等设置。最后给出了有关结论。

  • 标签: 组合导航系统 半实时算法
  • 简介:为了提高舰船惯性导航系统在动基座下传递对准精度和快速性,针对舰船平台应用特点,采用卡尔曼滤波器对主、子惯导“速度加角速率”参数误差量进行滤波估计并进行了算法设计。运用卡尔曼滤波器平滑算法改善传递对准精度。针对卡尔曼滤波器平滑算法会降低对准速度缺点,在只损失一小部分精度前提下,创新性采用卡尔曼滤波器降阶算法提高了对准速度。通过Matlab软件对卡尔曼滤波器算法、卡尔曼滤波器平滑算法和卡尔曼滤波器平滑加降阶算法速度误差和姿态误差分别进行了仿真。仿真结果表明,“速度加角速率”匹配传递对准改进算法具有稳健对准精度和快速性,有一定工程应用参考价值。

  • 标签: 传递对准 舰船惯导系统 速度加角速率匹配:平滑算法 降阶算法
  • 简介:针对无线室内定位存在非视距误差及信号跳问题,提出了一种基于指数渐消记忆加权测距滤波内交点定位算法。为了减小非视距误差对无线系统定位精度影响,提出了一种内交点定位算法,它无需识别基站是否处于视距环境,也无需任何先验信息,仅基于当前时刻各基站测距信息实现目标位置解算。针对无线信号易跳问题,采用指数渐消记忆加权算法对测距信息进行滤波处理,通过选取合适渐消记忆因子有效调节测距信号跳幅度。实测数据结果表明:利用所提出方法定位精度优于2m,显著优于传统加权最小二乘定位算法,且定位结果跳变现象明显减弱。

  • 标签: 指数渐消记忆 非视距 加权滤波 内交点定位 室内定位
  • 简介:为了解决乘波体偏离设计条件下气动特性会恶化,特别在低速时,升力严重不足这个问题,提出了通过增大后掠角生成前缘涡,增加背风面的升力,以改善乘波体低速气动性能.首先使用VisualBasic编程语言,并通过CATIA软件二次开发技术,实现了锥导乘波体参数化设计和自动生成.再通过控制圆锥角和流场长度这两个设计参数,获得了大后掠乘波体构型.最后,运用剪切应力输运(shear-stress-transport,SST)模型,计算了所得乘波体气动特性,并分析了流场变化,发现乘波体在设计状态下激波能很好附着在前缘上,在小正攻角下,乘波体可获得比设计状态更高升阻比,满足巡航要求.运用I.模型计算了乘波体低速气动特性,得到了不同攻角下升力、阻力和升阻比变化规律.研究结果发现,乘波体在低速下产生了明显涡结构,在合适攻角下,能产生数量可观附加升力,提高了乘波体水平起降性能.

  • 标签: 高超声速 气动特性 宽速域 乘波体 涡升力
  • 简介:为了提高水下航行器组合导航系统精度和可靠性,针对水下航行器组合导航系统量测噪声统计特性随实际工作环境不同而变化特点,提出了基于模糊自适应联邦卡尔曼滤波水下组合导航算法。通过监测理论残差与实际残差协方差一致程度,应用模糊系统不断调整滤波器增益系数,对子滤波器进行在线自适应调整,从而实现导航状态最优估计滤波。通过对联邦滤波器信息分配系数模糊自适应调整,减少了滤波计算量,提高了滤波实时性。软件仿真实验结果表明:模糊自适应滤波可以有效地提高水下航行器组合导航系统精度和可靠性,提高导航滤波实时性,克服传统滤波算法缺点与不足。

  • 标签: 水下航行器 组合导航系统 模糊自适应 联邦卡尔曼滤波
  • 简介:沿试验段侧壁发展附面层是影响飞行器半模型实验数据精准度主要因素之一.利用数值模拟方法验证了涡流发生器减小附面层影响可行性,重点分析了安装角度、结构尺寸、安装位置及个数等设计参数对附面层内速度分布影响规律,对涡流发生器尾涡强度以及沿流向发展规律进行了初步探讨.结果表明,涡流发生器产生尾涡能够有效改善附面层内速度分布,进而减小附面层厚度,降低附面层影响;涡流发生器后缘应略高于当地附面层厚度,安装角度、位置、个数等参数必须合理设计以减小涡流发生器对试验段主气流影响.基于计算结果初步设计了可用于2.4m跨声速风洞半模试验段涡流发生器,在亚声速范围内能够减小模型区侧壁附面层厚度66%左右,对核心流Mach数影响小于0.003,为涡流发生器实际应用提供了依据.

  • 标签: 风洞 半模型试验 涡流发生器 数值模拟 附面层厚度
  • 简介:传统使用伪距和相位组合进行周跳探测方法受限于伪距精度,在多路径效应严重和载体高动态下不可靠。针对该问题,构建北斗/INS紧组合模型,利用惯性辅助北斗三频信号线性组合构造了周跳探测量,兼顾错探率和漏探率,确定探测阈值系数为2.5768。基于卫星高度角采用正弦函数模型确定载波噪声,分析了载波噪声和卫地距误差对周跳探测和修复影响。在此基础上选择组合量(0,-1,1),(1,3,-4),(-3,4,0)联合进行周跳探测和修复。使用车载组合导航实测数据验证周跳探测模型效果。实验结果表明,对于模拟密集小周跳,所有卫星错探率低于1.75%,漏探率低于0.11%,除低高度角卫星C05,所有卫星修复错误率低于0.35%。对于北斗信号中断场景,在75s部分中断内或18s完全中断内都能够正确修复所有卫星所有类型周跳。

  • 标签: 北斗卫星导航系统 北斗/惯性紧组合 三频信号 周跳探测和修复 卫星导航系统 惯性导航系统
  • 简介:使用高阶间断Galerkin(discontinuousGalerkin,DG)方法求解双曲守恒律方程组时,非物理效应常常导致计算过程中断,这在很大程度上制约着该方法在计算流体力学中应用.文章结合局部单元上原始流动变量Taylor展开,设计了一种新型限制器,通过对各阶空间导数重构,有效地消除了非物理振荡不利影响.对二维Euler方程计算结果表明,该限制器不仅能够捕捉高质量激波,而且能够保证残值有效收敛.

  • 标签: 间断GALERKIN方法 TAYLOR展开 限制器 EULER方程 收敛
  • 简介:一般Kalman滤波器要求有准确动态和统计模型,而低成本MEMS-IMU性能随着温度急剧变化,故在MEMS-IMU/GPS组合导航系统中使用一般Kalman滤波器存在很多局限性。针对低成本MEMS-IMU/GPS组合导航系统,提出了多模态自适应滤波算法在MEMS-IMU/GPS组合导航系统中应用;针对普通多模态算法中问题,采用修正多模态自适应滤波算法来提高MEMS-IMU/GPS组合导航系统性能。使用静态实时测试数据,验证了所提出算法。测试结果表明,与普通Kalman滤波器相比,修正多模态滤波算法提高了MEMS-IMU/GPS组合导航系统性能;采用所提出算法,MEMS-IMU/GPS组合导航系统短时间静态位置精度小于5m(标准差),速度精度小于0.1m/s(标准差),姿态角精度小于0.5°(标准差)。

  • 标签: MEMS-IMU/GPS组合导航 修正的多模态滤波 KALMAN滤波器 低成本
  • 简介:对于具有一定机动能力弹道式再入目标跟踪问题,稳定性好、鲁棒性强、收敛精度高估计方法是保证跟踪精度关键。针对再入运动模型和测量体制强非线性以及目标机动引起滤波精度下降问题,提出一种将强跟踪滤波(STF)和基于三阶球面-向径容积规则容积卡尔曼滤波(CKF)相结合强跟踪-容积卡尔曼滤波(STCKF)。通过将强跟踪算法中自适应渐消因子引入到滤波时间更新和测量更新方程中,在线实时调整滤波增益矩阵,能有效避免模型失准造成滤波性能下降,使该算法兼具CKF滤波精度高和STF鲁棒性强优点。通过数学仿真表明,改进后STCKF可以实现对具有机动弹道式再入目标的高精度跟踪,相对于CKF精度提高50%,并且具有更强鲁棒性和自适应能力。

  • 标签: 弹道式再入目标跟踪 容积卡尔曼滤波 自适应渐消因子 非线性系统