学科分类
/ 3
56 个结果
  • 简介:  摘要:随着智能电网的快速发展,电力配网的安全稳定运行变得尤为重要。电力配网故障预诊断技术能有效预防并减少故障发生,提高电力系统的稳定性和可靠性。本文提出一种基于大数据分析的电力配网故障预诊断方法,并详细介绍其实施步骤和效果。

  • 标签:   电力工程设计 电力系统 可靠性 安全性
  • 简介:摘要:电主轴是近年来数控机床领域出现的一种新技术,它将机床主轴与主轴电机融为一体,具有结构紧凑、重量轻、惯性小、振动小、噪音低、响应快等优点。因此,开展电主轴故障诊断与自主维修策略的智能化研究具有重要的现实意义和工程应用价值。基于此,本文首先阐述智能化技术在电主轴故障诊断中的应用,其次提出几条基于智能化技术的电主轴故障诊断与自主维修策略,以供参考。

  • 标签: 电主轴 故障诊断 自主维修 智能化
  • 简介:摘要:电气设备局部放电检测与诊断技术是保障电力系统安全稳定运行的关键环节,超声波检测法利用声波传播特性定位放电源,高频电流检测法则捕捉高频信号揭示放电状态。在诊断方面,神经网络诊断通过自主学习提升识别准确性,专家系统诊断则结合专家知识实现精准判断。这些技术的应用实践,为电气设备故障预防和维修提供了有力支持,确保电力系统的稳定运行。

  • 标签: 电气设备 局部放电 检测技术 诊断技术 应用实践
  • 简介:摘要:电厂主变压器作为电力系统的核心设备,其绝缘性能直接关系到电网的安全稳定运行。因此,对电厂主变压器进行绝缘性能试验和故障诊断具有重要意义。本文首先介绍了电厂主变压器绝缘性能试验的重要性及其分类,然后详细阐述了常用的绝缘性能试验方法,包括绝缘电阻测试、介质损耗角正切测试、局部放电检测等。接着,本文分析了电厂主变压器常见的故障类型及其诊断方法,包括油色谱分析、红外热成像、振动分析等。最后,本文提出了基于多源信息融合的电厂主变压器故障诊断模型,并通过实例验证了该模型的有效性。本文的研究为电厂主变压器的绝缘性能试验和故障诊断提供了理论支持和实践指导。

  • 标签: 电厂主变压器,绝缘性能试验 故障诊断 多源信息融合
  • 简介:摘要:齿轮箱是风电机组中的关键传动装置,其工作稳定性对风电机组的安全运行具有重要意义。齿轮箱的工作稳定性是确保风电机组安全可靠运行的关键,因此,只有在正确的故障诊断基础上,才能确定齿轮箱的故障位置、故障程度,以便采取有针对性的防范和维护措施。本文对风电机组齿轮箱故障诊断的必要性进行了分析,并对其产生的原因和种类进行了研究,旨在为风电机组齿轮箱的故障诊断研究提供借鉴。

  • 标签: 风力发电机组 齿轮箱 故障诊断
  • 简介:摘要:本文深入探讨了智能电网中电气设备的状态监测与故障诊断技术,在状态监测方面,详细分析了实时监测、数据采集与处理以及在线监测等技术的原理和应用,并强调了它们在提升电网安全性和可靠性方面的重要作用。在故障诊断方面,探讨了基于模型和基于数据的故障诊断方法,并通过具体案例展示了这些技术在故障预警和故障定位中的实际应用效果。

  • 标签: 智能电网 电气设备 状态监测
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术已逐渐渗透至各行各业,机械电子设备领域尤为显著。通过深入探讨人工智能技术在机械电子设备故障诊断与预测中的应用,综述现有研究成果,分析AI算法在提升诊断精度、缩短故障响应时间、实现预防性维护等方面的优势。研究概述了机械电子设备故障诊断与预测的重要性及传统方法的局限性,阐述了多种AI技术(如深度学习、机器学习、专家系统等)在特征提取、模式识别、预测模型构建等方面的具体应用,还讨论了AI技术在该领域面临的挑战与未来发展趋势,为机械电子设备故障诊断与预测智能化提供了理论依据与实践指导。

  • 标签: 人工智能 机械电子设备 故障诊断 预测维护
  • 简介:摘要:探讨了电力系统自动化中设备故障诊断与预测技术的优化策略,重点围绕数据管理与预处理、算法创新与优化以及综合诊断与预测平台的构建三个方面展开。强调了数据质量与完整性的重要性,提出了建立完善的数据质量管理体系和有效的数据清洗、补全及标准化处理策略。分析了算法复杂性与实时性之间的矛盾,并探讨了通过算法创新与优化来提升故障诊断与预测准确性的方法。提出了构建综合诊断与预测平台的必要性,以实现多源信息的融合与分析,提高运维效率和电力系统的整体稳定性。

  • 标签: 电力系统自动化 设备故障诊断 预测技术
  • 简介:摘要:随着电力工程的快速发展,‌自动化系统在提升运行效率与保障系统稳定性方面发挥了关键作用。‌本文深入探讨了自动化系统在电力工程故障诊断与处理中的应用,‌分析了自动化技术如何通过实时监测、‌数据分析与智能决策,‌提高故障定位的准确性,‌缩短诊断时间,‌并降低人力成本。‌重点介绍了智能传感器、‌信号处理技术及人工智能算法在电力系统故障诊断中的具体应用案例,‌为提升电力工程运行安全性和可靠性提供了实践指导。‌

  • 标签: 电力工程 ‌自动化系统 ‌故障诊断 ‌智能处理
  • 简介:摘要:在当前环保与可持续发展的大背景下,风力发电作为清洁能源的重要来源,其设备的稳定性和效率至关重要。传动系统的振动特性直接影响到风力发电机组的运行安全和发电效率,而及时准确的故障诊断则能有效避免设备损伤加剧,降低维修成本,保证风电场的正常运行,实现真正的预防性维护。

  • 标签: 风力发电机组 传动系统振动特性 故障诊断方法
  • 简介:摘要:探讨了如何通过引入深度学习和人工智能技术、实施综合化的系统优化以及提升数据质量管理,来优化电力系统的运行效率和安全性,具体而言讨论了基于深度学习模型进行电力系统故障预测和利用大数据分析技术提升实时决策支持系统的效果。此外还介绍了建立智能化电力系统管理平台的重要性和方法。通过这些措施,电力系统可以实现更高的响应速度、决策效率和数据质量管理水平,为电力行业的智能化发展提供了有力支持。

  • 标签: 电力系统 数据质量管理 智能化管理平台
  • 简介:摘要:探讨了高级电力系统自动化面临的三大关键挑战及其应对策略,针对数据质量与融合难题,提出了构建高质量数据平台的解决方案,旨在通过集成数据清洗、转换、整合等功能,确保数据的一致性和准确性。针对复杂故障模式识别困难的问题,发展了智能故障识别算法,利用机器学习和深度学习技术提高故障识别的准确性和效率。最后强调了系统安全与隐私保护的重要性,提出了建立健全安全防护体系、加强隐私保护技术研究等措施,以保障电网的安全稳定运行和用户数据的隐私性。这些策略与措施共同构成了高级电力系统自动化发展的关键保障。

  • 标签: 高级电力系统自动化 数据质量 数据融合
  • 简介:摘要:聚焦于副高电力系统自动化中的故障诊断与处理技术研究,分析了副高电力系统的特点,包括其结构复杂性、自动化技术的集成性以及故障传播与影响的广泛性。指出了当前副高电力系统在故障诊断精度、处理措施滞后以及系统恢复能力等方面存在的问题。针对这些问题,提出了引入先进故障诊断技术、构建高效处理机制以及提升系统恢复能力等优化对策。通过理论分析与技术探讨,旨在为副高电力系统自动化的故障诊断与处理提供新的思路和方法,推动电力系统安全、稳定、高效运行。

  • 标签: 副高电力系统 自动化 故障诊断 处理技术
  • 简介:摘要:随着科技的不断发展,智能巡视系统在电气设备维护与故障诊断中的应用越来越广泛。本文针对智能巡视系统在电气设备维护与故障诊断中的集成与应用进行了深入研究。首先介绍了智能巡视系统的基本原理和组成,然后分析了其在电气设备维护与故障诊断中的应用优势,最后探讨了智能巡视系统在实际应用中存在的问题及解决方案。本文旨在为电气设备维护与故障诊断提供一种高效、智能的解决方案。

  • 标签: 智能巡视系统 电气设备 维护 故障诊断 集成应用
  • 简介:摘要:在现代电力系统中,配电网作为电能传输的最后环节,其稳定性和可靠性对于保障社会经济活动至关重要。配电网线路检修是确保其正常运行的关键环节,而接地放电装置作为检修过程中的重要安全设备,其性能直接影响到检修工作的安全性和效率。随着技术的发展,传统的检修方法已逐渐无法满足对高效率和高准确性的需求,因此,开发先进的故障诊断系统成为提升配电网检修质量和效率的重要手段。

  • 标签: 配电网 接地放电装置 故障诊断 检修 智能监测
  • 简介:摘要:核电作为清洁、高效的能源形式,在全球范围内得到了广泛应用,且核电站作为一个高度复杂的系统,其稳定运行面临着诸多挑战。继电保护装置作为核电站电力系统的重要组成部分,承担着监测、控制和保护电力系统的重要任务。本文对核电厂继电保护装置的可靠性进行深入分析,并探讨针对其出现的故障的诊断方法,为提升核电厂电气系统的工作效率提供参考习惯意见。

  • 标签: 继电保护装置 故障诊断 可靠性 核电厂