简介：

简介：摘要：深度学习是根据数据技术以及图像技术的展开的新型机器学习技术。现阶段，深度学习技术在我国的发展建设中起到举足轻重的作用。深度学习是基于信息的神经网络和高度的科学技术理论，如卷积理论，就是为了强化机器深度学习的可靠性以及精准度。本文将通过对目标识别中的深度学习的应用研究展开详细的讨论，以便于提高目标识别的技术能力。

简介：摘要：海军航空是为国家培育素质型航海、航空人才的重点专业，其所包含的知识要素、技能要领具有一定的综合性和复杂性，对学员的学习心理、能力养成和素质建设均具有较高要求。而规范的教法能够达到事半功倍的课堂效果，在调动学员内在动力的同时赋能高效学习。下面，主要围绕践行积极心理学、实施情景化教学、落实项目驱动以及贯彻赏识教育几个方面，探索科学的授课模式，旨在为激励学员自主学习、高效探索而提供有效参考。

简介：摘要：当前，我国的很多学校提倡学生运用探究性的学习方法进行学习，这种学习方法是学生根据问题来建立知识结构的过程，它所强调的是学生要通过自己对问题的思考而进行自主学习及探究的过程。其目的在于培养学生的自主学习能力，动手操作能力以及对创新思维的培养。但是，当前探究性的学习在我国教育界中的开展还存在一定的问题，其问题主要表现在教师的教学方法比较严谨，对知识结构的解释过于全面，禁锢了学生的思维模式等。这些问题阻碍了探究性学习在学校中的发展，也一定程度上影响了学生的学习成绩，不利于我国教育的更好发展。

简介：摘要：从古希腊人泰勒斯发现电到第二次科技革命时电的广泛使用，已经时隔了几千年，而从第二次科技革命到现在已经长达几十年之久。在这几十年里，电已经成为了人们生活中不可或缺的一部分，在生产技术方面更是引起了时代的改革。电作为我们生活中主要的动力来源，推动着我们时代的发展。电力负荷预测是电力转运的基础工作之一，更准确的结果能够使供电、运电、用电三方达到更好的协调，这会给电网带来更多的收益，也可以提高设备利用率和有效性，因此研发出使负荷预测结果更精确的算法就显得尤为重要，本文就根据大数据技术和人工智能提高电力系统负荷预测方法精确度进行了研究讨论。

简介：摘要：随着我国经济社会的快速发展，政治理论学习在电力能源各项事业发展的过程中的作用越来越关键，政治理论学习在新时期的创新度和持久度将直接决定着电力能源领域未来的发展方向与发展效能。当前，国网杭州供电公司严格贯彻上级党委关于政治理论学习相关要求，时刻牢记党的宗旨，以党史教育为契机，将马克思主义思想、毛泽东思想、邓小平理论以及习近平新时代中国特色社会主义思想进一步学深悟透，充分释放政治理论学习在推动单位高质量发展中的积极作用。

简介：摘要:采用深度学习机器人工学习识别技术目前可以自动从每个芯片模板样本中自动提取需要学习到的字符类型特征、无需手动进行任何人工直接数据提取和自动正确设置芯片模板匹配参数等三大技术优点，因此本篇文章将利用深度机器学习技术应用于自动芯片模板表面字符识别检测.

简介：摘要：本研究通过对温州市已发生的滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害资料的收集整理，运用GIS强大的空间分析能力，借助于ArcGIS 10.5以栅格图像和灾害点数据作为输入源进行地质灾害易发性因子进行筛选，研究影响地质灾害的各种因子的分级和评价。通过分析各类评价模型，最终采用选取两种具有代表性的评价方法：层次分析法、人工神经网络法；提出了适用于温州市的地质灾害危险性动态模型的理论和方法，建立了地质灾害危险性评价的指标体系和方法。

简介：摘要：提出一种基于深度学习的方法对炼化企业原油罐区储罐的油水界面高度进行预测。采用该方法对收集到的某炼化企业原油罐区生产实际切水数据进行油水界面高度的预测，同时采用神经网络、支持向量机对同样的数据样本进行油水界面高度的预测。预测结果表明，该方法具有较高的预测精度，针对原油罐区切水操作流程具有一定的应用推广价值。

简介：摘要：高等数学似乎是抽象和繁杂的代名词，在以前有机会学习高等数学的都是大学本科生，而高职教育对象是企业未来高级蓝领,是生产、服务、技术和管理的一线工作的高素质劳动者，高职学生普遍数学基础较差，因而在高职数学教学中，不在于看数学教师的理论水平有多高，也不在于对数学公式、定理的论证多么娴熟，更重要的是根据高职学生自身特点，在整个教学活动中，如何把抽象的理论知识转化为直观简单的学习内容，为在生产技术和社会实践中运用数学知识去分析问题和解决问题，最终提高学生的学习效率。

简介：摘 要：语文和数学都是小学阶段学生们必须要进行学习的科目，也是学生们深层次知识学习的主要理论基础知识，小学语文课堂教学活动开展过程中合作学习的融入可以让学生们的语文教材以及传统文化掌握水平都获得更加明显的促进，帮助学生们养成更加优秀的人文修养。本文就从小学阶段的语文课堂教学出发，探究应该如何利用高质量的合作学习活动，来展示出合作学习所拥有的教育意义，希望可以让学生们进入到一个优秀的语文知识学习环境中，满足学生们的语文知识学习需求，将学生培养为更加优秀的语文人才。

简介：摘要：根据初中生数学课程意识和班级协作学习方式教育的优越性，结合初中生数学课程中出现的问题，本文试图通过课题的研究制定可行性的解决对策，改善数学课堂中小组合作学习模式出现的限制性现象，改进教学模式，进行教育的变革与发展。

简介：摘要：伴随着信息化时代的到来，人们的生活方式和思维方式发生了一定的改变，网络上亚文化盛行，使得许多国有企业基层职工和干部的思想受到冲击，并且部分领导人过分重视企业经济效益，但企业在发展中忽视基层党支部建设工作，致使国有企业党支部建设工作受到影响，建设水平较低。基于此，对基层党支部书记应具备的学习观念进行研究，以供参考。

简介：摘要：高速动车组受电弓燃弧现象影响车辆运行安全，本文采用基于深度学习的目标检测算法，对受电弓燃弧现象进行实时检测。提出了一种人机交互的燃弧标注方案，可节省标注工作量，提升标注效率。本文采用的目标检测方法可以有效检测出燃弧现象。

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简介：摘要：本文旨在探讨基于服务学习的建筑学实践教学体系的构建。通过将服务学习与建筑学实践相结合，学生可以在实际项目中应用所学知识，提高实践能力和综合素养。本文分析了服务学习的概念和特点，并探讨了基于服务学习的建筑学实践教学的设计原则与方法。进一步，本研究提出了建筑学实践教学体系的构建框架，并以具体案例进行实证研究。研究结果表明，基于服务学习的建筑学实践教学体系可以有效促进学生的综合能力提升，并培养他们的社会责任感和职业素养。

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简介：摘要：本研究旨在探讨基于机器学习的机电系统故障预测与诊断方法。对机电系统常见故障进行特征提取与数据采集，并介绍了传感器数据采集、预处理与特征选择方法。随后，综述了监督学习和无监督学习等机器学习算法在故障预测与诊断中的应用，以及深度学习算法的潜在优势。讨论了基于机器学习的机电系统故障预测模型的建立、训练与性能评估方法。探讨了机器学习在机电系统故障预测与诊断领域的挑战和未来发展方向。通过对基于机器学习的机电系统故障预测与诊断方法的研究与探索，本研究旨在为提高机电系统故障诊断的准确性和效率，促进智能化维护与管理提供理论指导和应用参考。

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