简介：摘要桥梁损伤不仅影响交通运输系统的正常运转，而且也危及人们的人身财产安全。所以，对于桥梁损伤修复工作不能盲目进行，在桥梁出现损伤情况时，建设人员首先应该采用科学的方法对损伤位置、损伤程度进行识别，之后找出导致桥梁出现损伤的原因，这样才能保证桥梁修复的正确性。并且在修复的过程中，建设人员应该依据该桥梁实践的实际情况，保证修复方法的科学性。桥梁损伤识别方法的科学性直接决定了桥梁修复工作的正确性。因此，桥梁损伤识别方法是桥梁修复工作中的重点内容。

简介：摘要：社会经济及科学技术的发展推动了各大领域进步，核电站在该形势影响下也得到了生产技、发电技术及加工技术等方面的完善，强化了核电站的发电功能，为城市建设及发展提供充足的电力支持。但随之而来还有各种环境污染问题，多数都是由工业固体废物造成，而核电站在运行过程中会产生各种工业固体废物，包括一般工业固体废物、危险工业固体废物等，都在不同程度上给周边环境造成污染，故必须加强对核电站工业固体废物的分类、识别及管理。

简介：摘 要

简介：摘要：随着人们对外界信息获取速度的需求不断提高。以基于AI人工智能数据，云计算，5G等技术的成熟与相互融合。人类的生活质量不断提高，人工智能识别技术应与时俱进。就目前来说，人工智能识别技术的发展将是未来一项重点方向。

简介：摘要 近期，智能视觉技术越来越多应用到监控安防场景中，其中的步态识别技术可以通过分析行人行走序列中的姿态与动作来判断身份。传统步态识别方法的具体应用效果依旧会针对不同衣着和背包场景下步态轮廓图中的身体部位粘连、遮挡、与正常场景差异大等问题的影响。因此，本文使用人体骨架信息进行识别，来减弱上述问题造成的影响。核心思想在于使用深度学习方法，提取原始图像序列中的人体骨架关键点，据此构成步态骨架图结构以辅助后继步态识别。在具体实现中，本文引入多个相同的时空图卷积模块，使得所提取的步态骨架序列能充分融合空间维度与时间维度两方面的特征信息。实验证明，该网络在CASIA-B数据集上相对于传统的步态骨架方法，达到了更高的性能。

简介：摘要: 通过全面讲述桥梁检测技术，明确桥梁检测中的重点。从而对桥梁检测技术知识进行了系统梳理，提高了桥梁损伤识别有效性。

简介：

简介：摘要：近年来，我国社会发展迅速，化工行业不断进步。由于化工生产环节涉及大量易燃、易爆物品，且化工生产工艺相对比较复杂，不同生产环节之间联系紧密，一旦某个生产环节出现意外事故，必然会引发更大范围的事故发生，所以必须提高对化工设计和安全评价的重视程度，严格按照相关标准，确保化工生产工作的顺利进行。

简介：摘要：随着我国城市化进程不断加快，基本物质生活得到保障，人们对物质需求有了更高追求，不仅要求产品质量和性能提升，还要求种类多样化，满足个性化需求，化工产业规模扩大，企业数量增多，推动化工行业实现更高发展，也促使化工工艺流程实现转变。在化工工艺得到发展后，产品种类更加丰富，工艺技术也逐步创新，导致化工生产过程越来越复杂，增大了生产中的安全隐患，也制约化工行业高质量发展。

简介：摘要：随着我国经济的不断增长，各行各业都取得很大的进步，化学工业也逐渐进行转型，其中所涉及到的化工产品数量越来越多，为了保证生产出来的化学产品质量满足标准要求，应该对整个生产过程进行严格管理，需要对化学工艺技术进行分析，找到其中的弱点进行改进和创新，还要对整个化工工艺进行安全风险评估，确保其中不存在影响生产的因素。企业要想不断发展壮大，应该对化工工艺进行风险识别和安全评价工作，针对这两方面的问题要及时进行解决，这样才能推动整个化工行业的长远发展。

简介：摘 要：近些年，草地贪夜蛾具有寄主范围广，适生区域宽，繁殖能力强，侵蚀速度快等多种危害特点，对我国的农作物影响严重，为了有效保障农作物的产量及品质，需要及时采取农业防治、物理防治、化学防治、生物防治等技术对草地贪夜蛾进行控制，将影响降到最低。提供参考。本文结合笔者多年的研究与实践，探讨农作物草地贪夜蛾的发生及有效的防治措施，以供参考。

简介：摘要：在进行实际生产过程中，需要对化工工艺的每一个生产流程进行有效的优化，重点考虑风险识别以及安全评价的问题，在国家法律规范的引导下，设计出科学合理的化学装置以及制定科学合理的化学工艺管理方案。在日常工作中，要充分认识化工工艺当中的危险性，定时定期的对化工装置进行综合性安全评价、风险识别以及问题分析。只有全面的分析化工产品生产过程的影响因素，并且做到风险识别与安全评价，两者相辅相成才可以更好的进行风险管控，杜绝一些不安全事件的发生。只有让这两者相互配合，才可以让化工产品的生产过程更安全。

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简介：摘要：针对卷烟品规识别任务，在YOLO v5模型的基础上，引入CA注意力机制，构建一种卷烟品规识别模型，以实现低成本、便捷、高校的卷烟品规智能识别，降低客户经理盘点库存的时间成本，提升卷烟库存盘点效率。

简介：摘要：在进行机械操作时，如果存在任何非法的活动，可能会导致严重的经济后果。因此，我们需要开发一种新的方法，用于识别这些活动的安全风险。我们使用非线性自回归神经网络去探索这些风险，并依照这些风险的严重性，计算其相应的风险度值。最后，我们还会利用人工免疫网络构造一个智能的识别模型。

简介：摘要：本文深入分析了射频卡识别技术的广泛应用和潜在影响。射频卡技术以其便捷性、安全性和效率提高的特点，已经在物业管理、电子支付、车辆识别、身份验证、智能电子锁、监控和追踪系统等领域取得了巨大成功。低频、高频和920兆赫射频卡的不同特点和应用为各个行业带来了新的可能性。

简介：摘要：化工工艺风险识别与安全评价是化工企业安全生产管理的重要组成部分。通过采用科学的风险识别方法和安全评价方法，企业可以及时发现并消除潜在的安全隐患，提高生产过程的稳定性和安全性。同时，企业还应采取针对性的风险控制措施，加强安全管理制度的建设和执行力度，确保化工生产的安全进行。基于此，本文还探讨了化工工艺风险识别与安全评价。

简介：摘要：【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征，用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断，辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾，在计算机视觉技术支持和Transformer架构下，构建VIT模型，针对卷烟品规中的芙蓉王（硬），构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统，对芙蓉王（硬）品规测试准确率达100%，追加测试准确率为97.37%，表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上，可以提升现场卷烟真伪鉴别水平，推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路，经过近三年的持续跟踪和方法验证，确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效，且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。

简介：摘要：随着智能电网的发展，电表作为电力系统中的重要组成部分，其准确性和可靠性对于电力计费、能源管理以及电网运行监控至关重要。然而，电表在长期运行过程中可能会出现各种故障，这些故障不仅影响用户的正常用电体验，还可能导致电力公司的经济损失。因此，开发一种能够自动检测和识别电表故障的技术显得尤为重要。