摘要
摘要：【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征，用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断，辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾，在计算机视觉技术支持和Transformer架构下，构建VIT模型，针对卷烟品规中的芙蓉王（硬），构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统，对芙蓉王（硬）品规测试准确率达100%，追加测试准确率为97.37%，表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上，可以提升现场卷烟真伪鉴别水平，推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路，经过近三年的持续跟踪和方法验证，确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效，且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。
出版日期
2024年05月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
