简介:麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测己让众媒体聚焦,高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味。业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践,让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景。河北大学“大数据”博士课程的针对性实践发现:数据新闻的制作过程有规律可循,犹如传统新闻写作中的“金字塔”模式。它可归纳为:新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互性设计、可视化呈现、故事化讲述。核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现。讨论与梳理业界所做的数据新闻实践,发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响,引出了一些重要的理论思考,譬如:大数据环境下数据新闻提升了交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度,深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻“有向路径传播”的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等。
简介:一、竞争:“不可替代性”的缘起报业市场的日趋成熟,各种媒体竞争的日趋激烈,越来越多的媒体都在谋求一己生存空间,从而使得媒体的“不可替代性”问题变得前所未有的重要。道理很简单,一家媒体所生产出的新闻产品,如果不是在某种程度上具备了“不可替代性”,它就失去了在市场上存在的理由。就好比,在供需基本平衡的电视机市场上,如果再有厂家生产并无新意的电视机,则可以断言,这样的厂家必是短命的。照这样的逻辑推下去,研究“不可替代性”,从某种角度看,也就是研究创新。因为只有不断创新,才能不断地拥有前所未有且不可替代的东西,也就在市场上有了立足之本。从目前各个地区的报业市场上看,“不可替代性”问题的研究还远
简介:形象修护理论(IRT)和情境危机沟通理论(SCCT)是主导危机传播研究的两大理论基础。最近的研究却发现,现实危机案例使用的策略与IRT和SCCT所建议的“最佳实践”(bestpractice)并不全然相符,显示出理论与现实的不同思维。本研究以台湾地区之相关研究案例为对象,以后设分析法再度检视实务案例与IRT/SCCT的相符程度。结果发现,台湾的危机案例的确实践了SCCT的“谣言应使用否认”和“意外事故应使用善后处理”两大建议,却没有符合“犯罪应采用修正策略”、“天灾应使用降低伤害”与“组织过失使用降低伤害”等主张。此外,本研究也发现主策略之使用是否符合理论建议,与危机处理之成败并无显著关联。