简介：国家统计局日前公布，8月份中国制造业采购经理指数（PMI）为50．9％，比上月微升0．2个百分点，为近5个月以来首次回升。专业人士认为，8月的PMI数值虽显示中国经济活动企稳回暖，但解构其5大分类指标后，仍可看出中国未来一季经济复苏并不乐观。

简介：8个月我国实际吸引外商投资额已连续8个月下降，外商在华的投资意愿明显减弱。

简介：摘要：随着油田配网的数字化转型，智能监测与数据采集技术在油田6kV配网中的应用逐渐受到关注。油田作为重要的能源产地，其电力供应安全和可靠性对于生产运营至关重要。通过引入智能监测与数据采集技术，可以实现对6kV配网的实时监测和数据采集，提高电网运行效率和故障处理能力。

简介：该文以智能变电站“三层两网”现场设备为基础，研究绘制现场实际设备模拟量与跳闸的光纤布局，从而绘制智能变电站SV网络与GOOSE网络数据原理流图，并以现场异常设备的判断，论证网络数据原理流图的重要性。

简介：摘要：随着社会经济的飞速发展，信息科技的突飞猛进，使当代社会迅速地进入到了大数据时代。互联网的普及给人们的学习和工作都带来了极大的便利，人工智能的应用，更是使计算机性能提升到了一个前所未有的新高度。文章分析了人工智能在计算机技术中应用的必要性，并针对其在实际工作过程中出现的一些问题给出合理化建议。希望能够提升人工智能在计算机领域中的应用范围，以促进网络信息科技的进步，提高人们生活质量，加速社会经济发展。

简介：摘要：随着我国电力企业快速发展，为各领域提供充足电力资源，突出电力企业自身职能作用，还需在新时代发展背景下强化自身综合能力，加大新技术与新设备的引进力度，在应用中突出良好成效。其中就包括大数据技术应用，成为电力配单网智能运维管控系统构建、内容完善的重要条件，拓展系统功能的同时，还能以大数据为支撑，深度挖掘运维数据，为智能运维管理决策制定与实施提供基础条件。

简介：摘要：随着科技的不断进步和应用，传感器及数据融合技术在采煤领域扮演着越来越重要的角色。这些技术的引入和应用，使得我们能够实时采集、整合和分析多源数据，为采煤过程提供全面的信息支持和智能化决策。本文旨在探讨传感器的选择与布置策略、数据融合算法与方法的选择和优化策略，以及数据融合技术在采煤中的应用。借助这些先进技术，我们可以不断提升采煤效率、安全性和可持续发展水平。

简介：摘要：智能电网理念中对电力体系的数据安全体系提出更高要求，服务于电力行业的自动化系统需要具备完善的安全体系方可保证数据安全。本文首先分析数据网安全体系的需求与设计原则，随后说明体系架构设计方式。

简介：摘要：本文主要针对目前湿法脱硫 CEMS系统常见故障，以问题为导向，利用大数据智能分析诊断平台，开发出脱硫 CEMS系统故障诊断平台，提高 CEMS系统可靠性。

简介：摘要：大数据时代提供给我们的将是更快的运算、更丰富的数据分析结果和更具体的服务指示。在此背景下如何进一步利用营销数据为供电企业提升内部管理和提高更优质的服务带来更强的竞争力迫在眉睫。

简介：摘 要：现如今与互联网相关的各种产业已经进入到人们的日常生活之中，大数据时代已经来临，同时数据挖掘技术也得到了广泛的应用，本文提出了数据挖掘技术的特征，分析了不同的数据挖掘技术，以及此项技术的实际应用。

简介：【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用，积累了海量的营销数据 ,如何从这些海量的营销数据中，挖掘对供电企业有价值的科学情报 ,在为企业管理层决策提供依据 ,供电企业也紧跟企业管理的潮流 ,利用大数据技术，对营销服务进行深入的挖掘，逐步开展营销服务的分析与应用。

简介：摘要：随着智能配电网的快速发展，物联网技术和宽带载波技术在智能配电网数据传输中展现出巨大的应用潜力。本文将探讨物联网技术和宽带载波技术在智能配电网数据传输中的应用，并分析其优势、挑战及未来发展方向，希望能够为相关人员提供一定的参考。

简介：在信息化建设过程中，随着技术的发展，原有的信息系统不断被功能更强大的新系统所取代。在新旧系统的切换过程中，必然要面临一个数据迁移的问题。本文研究了数据迁移的本质，根据具体的课题提出了数据迁移的方法和分类。

简介：2001年美国爆发“9·11”恐怖攻击、2003年东北部发生大停电、2005年卡特里娜飓风肆虐美国南部造成重大损失，许多美国企业认识到，面临突发灾祸时的应变能力对企业的存在发展十分重要。过去企业只要有存货作为紧急供货之用，再加上一套恢复正常运作的紧急应变计划，就可以应付突发灾变，但现在许多公司已采用在全球各地广设数据中心的做法，并增加备用系统的数量，这样一旦有任何一处作业中断，也不至于影响公司整体运作。

简介：摘要：高压开关柜局放数据存在数据量大、影响因素多、需要多维度分析等特点，尤其对于历史数据的管理对于开关柜运行情况的诊断至关重要。研究小组利用小程序的工具，将历史试验数据存入数据库，通过设备扫码的方式调用历史数据，引入局放数据分析模型，辅助设备诊断，开发了开关柜局放数据智能分析 PDDA程序。 PDDA程序可以实现开关柜某个柜体在时间轴上直观的分析，并引入智能判断功能辅助判断，有利于局放源的排查分析。

简介：文章根据数据库营销理论,结合邮政数据库营销及数据分析工作的具体实践,以数据库营销四个核心要素（产品、客户、渠道和优惠）为主线,对实施过程中常用的数据分析技术进行适应性研究和创新性探析,同时结合数据库营销项目实践,对各项要素的分析思路、过程和方法逐一进行剖析,进而给出面向实战的参考性意见和建议。

简介：主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB（270B）级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。

简介：【摘要】计量数据采集是智能用电服务环节的技术基础，其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进，各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升，因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析，并从源头上做好预防工作，有效提高采集系统数据采集。

简介：近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,无数个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等,这一势头仍将持续发展下去。随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,