简介：

简介：统计建模和统计检验是统计分析中极为重要的内容，它们往往都要求样本数据满足一定的条件。比如，统计建模是以服从某种概率分布的样本观测数据为基础，通过估计得到的；统计检验要求样本数据满足随机性、独立性、正态性、方差齐性等条件，并且要验证待处理的样本数据是否满足这些条件，只有满足要求的条件，得到的结论才是有效而可靠的。当条件不满足时，需对待处理的原始样本数据进行适当的变换。这些工作对统计分析具有十分重要的作用，却被以往的研究所忽视，本文拟对与此相关的问题作进一步的探讨。一、ＡＲＭＡ模型对数据序列的平稳性要求条件及其数据变换ＡＲＭＡ模型是时序模型中最常用的模型，并在统计模型中占有重要的位置。建立ＡＲＭＡ

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简介：非对称信息（Asymmetricinformation）是指市场中每个参与者所拥有的信息并不是相同的。最早提出这个理论的是美国经济学家Akerlof，他因此获得诺贝尔经济学奖。由于交易双方对市场环境、双方彼此的情况不是完全了解，造成交易出现非正常现象。由于该理论的数学模型比较抽象，这里只举一个简单的例子进行说明：有很多人要买人身保险，投保人一般都比较了解自己的身体情况，而保险公司作为外人一般不清楚投保人的情况。

简介：季度调查需要样本轮换，采用多阶段抽样设计的季度调查需要多层次样本轮换。针对采用三阶段抽样设计的季度调查，在此之前构造的一种平衡三层次样本轮换模式的基础上，构造了另外一种平衡的三层次样本轮换模式。该模式同样对任何一级单元的任何一次轮换各级抽样单元的样本拼配率保持不变。

简介：据《中国经济周刊》第8期报道，GDP含金量如何计算？北京大学中国区域经济研究中心主任杨开忠曾提出过“单位GDP人均可支配收入比值”计算公式：“人均可支配收入”除以“人均GDP”，得出的数值相当于人均GDP的含金量，或是居民收入的幸福指数。

简介：近日，海北州统计局组成检查组就全州农村住户样本轮换和农产量与播种面积调查，落实乡镇统计改革工作，全州经济目标任务完成情况等重点工作进行检查指导。

简介：基于三种退势方法较详细研究了方差比检验在非对称单位根检验中的适用性,并通过MC模拟揭示了其检验势性质。结果表明：在不含趋势项的TAR下,两机制TAR数据落在第一机制的比率是影响方差比检验势的重要因素,且比率越高检验势也越高;三机制TAR中落在中间机制的数据比率会影响检验势,随着比率增加检验势呈下降趋势,但程度不大。在含趋势的TAR下,由于趋势项在数据生成过程中具有支配作用,各种检验势会随着趋势设定的不同而不同。数据在不同机制之间的转换概率越高,则ROLS和RDM退势较OLS退势具有明显优势。

简介：在双因素方差分析中，为判断交互作用的影响是否显著，同时为便于计算和统计分析，进行双因素试验时通常都采用等次数重复的试验，重复试验的次数由试验者确定。但是在一些实际问题中有时会遇到试验次数不能由试验者确定的情形，这就导致基于不等次数重复试验的双因素方差分析问题

简介：依据中国1998年1月-2011年6月的季度数据，运用平滑转换回归模型研究粮食价格波动对物价水平的影响，研究表明：粮食价格对物价水平存在单向Granger因果关系，其影响呈现非线性和不对称特征；当粮食价格处于高机制状态时，粮价波动对物价水平影响程度较大，CPI自我驱动能力较小；当粮食价格处于低机制状态时，粮价波动对物价水平影响程度微弱，CPI自我驱动能力较强。

简介：文章分析了分层多阶不等概抽样的样本结构性偏差产生的原因,探讨了数据加权调整方法,并进行了实例研究.