简介：文章介绍了预测模型的相对误差和绝对误差,对于常用的线性预测模型和非线性预测模型的线性化和由此产生的误差类型进行了分析,并分别介绍了在两种误差情况下预测模型无偏性调整的方法.

简介：由于网络调查本身还有许多不完善的地方，所以调查结果受非抽样误差的影响很大。随着中国网络的普及，网络调查的非抽样误差有减少的趋势。可通过正确界定网络调查的适用范围、更好地与抽样技术相结合、科学设计调查方案、加强网络调查的安全、对估计的结果进行校正等途径来降低网络调查的误差，提高其可信度。

简介：回归方程的一个重要作用在于根据自变量的已知值来推算因变量的估计值。回归方程的代表性如何一般是根据估计标准误差Ｓｙ来检验的。估计标准误差的计算方法有两种：一种是根据估计标准误差的定义来计算的，即：Ｓｙ＝∑（ｙ－＾ｙ）２ｎ－２①，另一种是根据总变差的分解...

简介：

简介：将空间计量经济学的思想引入随机前沿分析，构建了基于横截面数据的空间误差自相关随机前沿模型，推导出模型的似然函数以求得参数估计，并给出了各生产单元技术效率的估计。

简介：市场调查是一项复杂的系统工程，需要多方面的配合和支持，反映出客观的市场运行状态，但往往由于统计的误差（如统计指标的设定不正确），不能真实反映总体特征。统计指标的汇总和计算方式不正确等因素，导致市场调查的失败从而不能真实反映市场运行状况。为了更好的进行市场调查工作，我们有必要研究统计误差的产生，从而去预防和调整它。

简介：文章首先描述了我国l953—2001年的国内生产总值、消费与投资(基本建设)的发展态势，接着对这三个变量的时间序列(对数形式)进行了单整性检验，结果证明这三者(对数形式)之间存在着协整关系，并且进一步建立了我国国内生产总值(对数形式)的误差修正模型，说明这三者之间存在动态均衡机制。

简介：本文从分析各种随机抽样方法入手，对一些基本的随机抽样方法进行了简单比较。进一步讨论了MollteCarlo模拟随机抽样的抽样误差问题。着重分析抽样误差产生的原因以及怎样运用统计方法进行合理的误差控制。进一步结合具体实例进行了抽样模拟，并对模拟结果加以分析。针对模拟误差的影响因素，提出了解决MonteCarlo模拟中控制抽样误差的一些基本问题。

简介：对于存在测量误差的面板数据自回归模型，首先讨论了POLS（PoolingOLS）和LSDV（leastsquareofdummyvariable）估计存在向零的衰减偏差及其非一致性，其次对于混合自回归模型和个体固定效应自回归模型给出了工具变量应满足的条件。研究发现这时工具变量的选择是十分困难的。

简介：本文运用协整分析理论，对我国居民消费总额与GDP之间的关系进行了探讨，得出二者存在长期均衡的关系，并建立了误差修正模型。经过ECM误差修正之后得出结论。从长期来看，GDP对居民消费的影响是根本性的。然而从短期分析。当期GDP对下期消费的调节作用是较大的。

简介：无论是早期的消费函数理论还是现代消费函数理论，都认为收入是制约消费最为重要的因素之一。早期的凯恩斯绝对收入消费函数假说将消费作为当期收入的函数，其中心思想是边际消费倾向递减，即随着收入的增加，消费也会增加，但消费的增加不及收入增加的多。杜森贝里提出了相对收入理论，

简介：基于GDP数据的历史修订与地区差异情况,依照反事实分析的推理逻辑,考察GDP核算误差的特征事实,探讨其中覆盖误差、操作误差以及估算误差的发生机制与影响模式。结果表明,在各年份现价GDP数据中,由覆盖误差和估算误差造成的综合效应是以系统性的低估为主,其中服务业部门是核算误差的主要来源所在;地区层级GDP核算过程中覆盖误差、估算误差与操作误差的综合效果以持续性的数据高估为主,其中的操作误差效应也会存在于国家层级的GDP核算中。由于缺乏对于GDP核算误差发生机制的必要考虑,计量模型方法在评估GDP数据质量中的功效非常有限。

简介：本文通过对河北省1985-2010年的农村金融和经济增长数据进行分析,通过协整检验和误差修正模型的建立,结果显示,农村金融发展与农村经济增长长期内存在协整关系,短期内农村经济增长与农村金融效率关系明显,而与农村金融规模关系不明显。

简介：建立趋势预测模型的主要目的是用来预测事物的未来状态或变动趋势，因此，我们在评价不同模型优劣的时候就应当考虑到这一点。我们认为，几个常用的统计量，如R^2、F值和标准误差Sy，在用于评价不同趋势预测模型的优劣时存在着较大的缺陷。同时，目前我们也没有一个专门的统计量可以对不同的趋势预测模型优劣性进行评价。所以，本文在对标准误差Sy进行适当修正的基础上提出了一个新的统计量S'y试图不同的趋势预测模型优劣进行评价的问题。