简介：

简介：

简介：

简介：摘要：

简介：摘要：随着科技的发展，水利工程建设的安全性得到了极大提升，但由于自然因素的干扰，水利工程意外事故仍然屡见不鲜。为了更好地保障水利工程施工的安全性，多参数监测技术应运而生。通过对多个施工现场的数据分析与实测，本文得出了多参数监测技术在水利工程建设中的重要性和必要性。监测数据可以帮助工程人员及时发现问题并及时处理，为保障水利工程的质量安全提供了重要支持。

简介：摘要：水土流失是我国主要的生态环境问题，其扩大和发展受区域土地覆被状况的影响。在以往监测方法中，图像判读和解译获得的是对地物的大致估计，会产生较大误差。单源高光谱又会因飞行高度等问题使动态监测能力较差。所以本文章阐述了高光谱遥感与水土流失的监测相结合的方法，并且引入了机载和星载高光谱遥感的多源监测，利用其高精度分析能力、光谱信息和空间几何信息 ,进行图像增强、融合处理和三维地形分析 ,突出目标区水土流失状况的影像标志，方便对水土流失情况进行严密监测。

简介：摘要随着测量技术的不断发展，扫海测深系统不断升级，在疏浚维护工程中，多波束测深系统作为工程中一双明亮的眼睛，时刻指导着工程的施工，在疏浚工程中多波束测深系统扮演着不可替换的角色。文章利用多波束测深系统在疏浚工程的应用，结合当地施工情况，分析在工程受到泥沙回淤干扰过程中，多波束测深系统如何提高多波束测深精度，提高了回淤分析报告质量，较好地指导工程施工。

简介：摘要肿瘤的多药耐药（MDR）是导致癌症复发和转移的重要因素。ATP结合盒转运蛋白（ABC转运蛋白）在人体广泛存在，并且ABC转运蛋白的过度表达是导致肿瘤细胞产生MDR的主要原因之一。利用分子影像技术对MDR肿瘤进行早期监测，有利于临床医师制定有效的治疗方案，并在一定程度上能改善肿瘤患者的预后。笔者就分子影像技术在监测MDR方面的研究进展进行简要综述。

简介：摘要面向多车道高速公路区间行程时间获取的需求，研究一种基于DSRC路侧热点设备采集交通流数据的方法，以及货车车道和客车车道行程时间的估计方法，丰富现有交通流数据采集手段。面向多车道高速公路交通流状态和气象环境状态监测的需要，分析多车道高速公路拓扑结构和交通流特点，研究提出全面覆盖客货混行区与分离区的交通状态智能监测方案。

简介：水土流失是我国主要的生态环境问题，其扩大和发展受区域土地覆被状况的影响。在以往监测方法中，图像判读和解译获得的是对地物的大致估计，会产生较大误差。单源高光谱又会因飞行高度等问题使动态监测能力较差。所以本文章阐述了高光谱遥感与水土流失的监测相结合的方法，并且引入了机载和星载高光谱遥感的多源监测，利用其高精度分析能力、光谱信息和空间几何信息,进行图像增强、融合处理和三维地形分析,突出目标区水土流失状况的影像标志，方便对水土流失情况进行严密监测。

简介：摘要：随着现代建筑行业的发展，各种复杂而大型的建筑工程相继出现。因大型建筑工程的建设规模庞大、建筑面积广、开挖深度深等特点，有的工程在建设过程中会导致工程主体或工程主体周边出现局部沉降现象。为防止沉降现象导致安全事故发生，沉降监测就成为了工程建设不可或缺的一项重要工作。沉降监测可以直观的看出工程主体以及周边沉降的形变情况，但现阶段人工测量存在人力投入较大、不专业人员测量导致数据出现偏差、恶劣天气无法进行测量等风险。本文分析现有沉降监测措施，结合新型多线激光雷达技术，提出一种全智能多线沉降监测装置及方法，更准确、更及时、更效率的进行沉降监测，并对突发异常情况进行预警。

简介：摘要：本文通过项目的研究，系统能够监测大风场下输电塔线的振动响应，进行时域、频域分析，收集不同环境下，风响应下塔线的应力与振动的关系，进行综合分析,边缘计算，确认铁塔是否处异常运行状态。

简介：摘要：随着经济社会和科学技术的不断发展，电网建设的自动化和智能化水平逐渐提升。传统的电能计量，传输与分析系统需要占用大量的人力资源，工作效率较低，在此背景下在线监测技术和计量遥测技术应运而生，由计量终端，主站系统和通信系统构成的在线监测技术，能够快捷准确的完成数据的采集传递与分析，对于提升我国电网运行工作效率具有重要意义。

简介：摘要：我国约 70% 的国土面积都是山区，是全球地质灾害最发育的国家之一，我国的地质灾害防治一直是国际关注的焦点。我国地形呈三级阶梯分布，山区分布较广，地形地貌复杂，构造发育，地质灾害频发。受全球极端气象事件频发影响，近年来我国地质灾害处于多发态势已越来越明显。本文主要对基于多源数据的地质灾害监测预警管理平台进行研究，详情如下。

简介：摘 要：以苏州市某基坑工程开挖支护为例，介绍了场地的地质条件和采用的支护形式。拟建场地内30m以浅分布的地层为苏州市具有代表性的标准地层，其中粉土、粉砂层为影响基坑开挖的主要含水层，粘土、粉质粘土夹粉土层为较好的地下水隔水层。基坑开挖支护形式根据不同区域开挖深度不同，分别采用放坡+拉森钢板桩、SMW工法桩+一道钢筋混凝土内支撑的形式。基于多监测指标的分析，随着基坑开挖深度增加，各监测数据累计值增大，但均在允许范围内，地下二层区域桩撑支护结构优势明显，能够较好的兼顾安全性和可操作性，减少工期、降低成本。

简介：摘要：基于多源遥感影像的土地利用遥感动态监测是指借助计算机图像处理技术，利用广域性、周期性、经济性的多源遥感信息数据源，对土地资源状况进行全面综合调查，并结合地面辅助资料，全面系统地反映和分析土地资源利用状况的动态变化，从而实现动态变化监测。由于具有真实、直观、快速覆盖和信息量丰富等优点，土地利用动态遥感监测对土地利用动态变化及发展趋势的反映更加及时、准确，为国土资源规划、利用、调查、保护和服务经济社会发展等工作提供强有力的技术支撑。

简介：摘要：随着我国经济发展突飞猛进，土地利用格局也在不断变化。为了及时、有效地掌握土地资源现状，自2017年起我国开始进行第三次全国土地调查，并每年进行一次土地变更调查，全天候监测划定的城市开发边界、永久基本农田等土地利用状况。遥感技术已成为土地利用动态监测的重要手段，具有空间信息丰富、覆盖面广、快捷方便准确等先天优势。从2010年高分辨率对地观测系统重大专项全面启动之后，我国先后成功发射了高分一号—六号等多个对地观测卫星，使同一区域高空间、高时间分辨率的遥感影像数据获取更加高效。基于多源遥感影像的土地利用遥感动态监测是指借助计算机图像处理技术，利用广域性、周期性、经济性的多源遥感信息数据源，对土地资源状况进行全面综合调查，并结合地面辅助资料，全面系统地反映和分析土地资源利用状况的动态变化，从而实现动态变化监测[1]。由于具有真实、直观、快速覆盖和信息量丰富等优点，土地利用动态遥感监测对土地利用动态变化及发展趋势的反映更加及时、准确，为国土资源规划、利用、调查、保护和服务经济社会发展等工作提供强有力的技术支撑。

简介：摘要：本文介绍了一种基于光流传感器与多传感器融合技术优化的无人机森林监测系统。该系统旨在解决无人机在近地面飞行时的定位精度与避障能力问题，提高森林监测的效率与准确性。引入光流传感器、超声波传感器与激光雷达传感器，并采用扩展卡尔曼滤波等算法，实现了对无人机位置信息的精准融合与对周围环境的有效感知。同时，通过电子地图实时显示无人机位置，提供直观的监控手段，增强了地面操作人员的控制能力。

简介：摘要：多模态大模型在电力故障监测场景中的应用预示着新型电力系统运维领域的发展方向。本文探讨了利用复杂的多模态模型分析和预测电力故障以提高电力系统的可靠性和弹性。通过整合各种数据源和模式，例如历史停电记录、天气模式、传感器数据和电网基础设施细节，提出了一种方法来解决电力外力破坏预警的复杂动态。多模态大模型的实施可以识别可能在电力外力破坏事故发生前出现的模式、相关性和异常，从而实现主动维护和对潜在中断的快速响应。通过先进的机器学习算法和深度神经网络，这些模型可以从大量异构数据中学习，为电力公司维护团队提供预测和决策辅助支撑。

简介：摘要：本文探讨了基于多源数据的矿山遥感动态监测技术的研究与应用。通过综合利用卫星遥感、无人机遥感和地面监测等多种数据源，建立了一套矿山环境和资源动态监测系统。研究中采用了先进的图像处理技术和数据分析方法，实现了对矿山地表变化、植被覆盖、土壤侵蚀等关键指标的实时监测和评估。本文还分析了多源数据融合的优势，以及在矿山监测中的实际应用效果，为矿山环境管理和资源可持续利用提供了科学依据。