简介:摘要:本文研究了一种基于 R-SSD网络的森林火灾区域定位隔离系统,该系统包括多个高清电力载波摄像头、一个电力猫路由器、上位机两台、一个西门子 S7-300系列 PLC控制芯片、多个水阀电磁开关、多个环形水管。其中两台上位机均配置有 TensorFlow(GPU)深度学习框架,上位机 1用来实现 R-SSD网络模型搭建与训练、上位机 2用来利用训练好的 R-SSD模型进行火灾目标检测与定位,并将定位信号输出给 PLC控制芯片, S7-300系列 PLC控制芯片在接收到火灾区域定位信号后,输出相应动作信号,控制对应区域水闸电磁开关开通,则各个区域已铺设好的环形水管开始放水,控制火势蔓延,将火灾区域隔离,该系统利用深度学习 R-SSD网络能够准确的进行火灾目标检测并输出定位信息,通过 PLC芯片自动控制电磁水阀开通放水,在火灾救援人员到来之前隔离火灾区域、控制火势蔓延,减小经济损失,具有一定有效性。
简介:摘要本文通过对国内外公共卫生与应急传染病医院进行案例分析和研究,并结合作者的工程实践论证论述公共卫生与应急传染病医院的建筑设计特点。
简介:摘要本文研究了一种基于R-SSD网络的森林火灾区域定位隔离系统,该系统包括多个高清电力载波摄像头、一个电力猫路由器、上位机两台、一个西门子S7-300系列PLC控制芯片、多个水阀电磁开关、多个环形水管。其中两台上位机均配置有TensorFlow(GPU)深度学习框架,上位机1用来实现R-SSD网络模型搭建与训练、上位机2用来利用训练好的R-SSD模型进行火灾目标检测与定位,并将定位信号输出给PLC控制芯片,S7-300系列PLC控制芯片在接收到火灾区域定位信号后,输出相应动作信号,控制对应区域水闸电磁开关开通,则各个区域已铺设好的环形水管开始放水,控制火势蔓延,将火灾区域隔离,该系统利用深度学习R-SSD网络能够准确的进行火灾目标检测并输出定位信息,通过PLC芯片自动控制电磁水阀开通放水,在火灾救援人员到来之前隔离火灾区域、控制火势蔓延,减小经济损失,具有一定有效性。