简介：

简介：摘 要：油气储运是石油行业的中游环节，储运设备管理是行业安全稳定运行的基础。随着人工智能与5G技术的发展，油气储运行业数字智能化转型已成为必然趋势。本文首先分析了油气储运设备管理现状与不足，在此基础上提出了全寿命周期智能健康管理方案。引入了油气储运设备初始设计及采购参数，利用传感器与物联网技术实时采集设备运行数据，建立了设备健康指数运算模型，得到了油气储运设备实时健康评价结果。进而利用数值算法拟合出设备健康状态的演变规律，以便监管人员能够实时评估油气储运设备运行健康状况，给出维护与维修建议。为提升油气储运设备数字智能化健康管理水平，保障油气储运行业安全平稳运行奠定基础。

简介：摘要:随着现代制造业的快速发展，机械设计自动化在提高产品质量、降低生产成本和提高竞争力等方面起着重要作用。在机械设计自动化过程中，了解和预测设备的可靠性和寿命是至关重要的研究方向。可靠性研究可以帮助工程师在设计阶段早期发现并解决可能的故障点，从而提高设备的可靠性和稳定性。寿命预测研究可以为企业制定更为合理的维修计划和设备更换决策提供依据，提高设备的利用率和经济效益。

简介：摘要热电锅炉主蒸汽管的安全事故频频发生已经引起了社会的广泛关注，导致其安全问题的因素有很多，例如设计原因、使用不当、超时限使用、焊接或者热处理不完善、寿命预测不准等等。因此想要提高热电锅炉主蒸汽管道安全系数，首先要分析目前的安全状况、安全问题，找出相应的解决对策，本文以此为基础，分析了安全状况和寿命预测，希望对相关研究有所帮助。

简介：摘要我国延迟焦化装置加工的原料主要有常减压渣油、超稠原油、循环油、重质燃料油等，沥青、油浆和污油掺炼比控制在5％～30％波动范围内。加之全球原油重质化和劣质化日渐严重，焦化装置长时间在高温高压的金属杂质、硫化物介质中运行，各个设备及管线无法避免的受到各种腐蚀类型的侵害，因此，对焦化装置的腐蚀研究迫在眉睫。

简介：为预测舰船航空飞行器防护涂层的服役寿命,在现有的老化动力学预测模型基础上,提出了改进的老化动力学模型与神经网络模型两种新的预测模型。对基材为AF1410,表面处理依次为喷丸、喷锌、喷底漆、喷磁漆的试样,进行三亚外部环境（紫外、热冲击、低温疲劳、盐雾）的综合加速试验,采用电化学阻抗谱技术测得了试样涂层腐蚀老化过程中的阻抗模值数据,并利用试验数据针对3种预测模型进行测试。测试结果表明,改进的老化动力学神经网络模型预测精度较传统老化动力学模型明显提高,且神经网络模型预测精度提高程度更明显。

简介：京津冀一体化的迅猛发展促进了该地区旅游业的崛起，同时也对其水资源承载能力提出了全新挑战。本研究面向不同旅游情景，基于全寿命水足迹方法对京津冀地区旅游行业的直接和间接水资源消耗进行全面核算，并在此基础上对2020年该地区旅游行业水足迹加以预测。研究结果表明游客在京津冀地区旅游观光期间的间接用水量大大超过了传统方法对于旅游业直接用水量的估算，预示着京津冀地区旅游业的水资源分配将面临巨大压力，提出了应从游客观念和政府引导共同着手的解决路径。

简介：摘要：我国电力变压器现行维护标准采用的机制仍然是定期维修机制，定期维修机制与生俱来的“维修不足”和“维修过剩”缺点在实际操作中时有发生。过度保养和维修不及时会给变压器零部件造成不可逆转的损伤，人为地缩短变压器的使用寿命，对电力网安全可靠运行造成影响。由于定期维修的弊端日益显现，应用在电力变压器系统上的视情维修机制被提出。变压器视情维修机制在对变压器故障机理分析的基础上，根据在线监测数据分析出电力变压器运行的潜在风险，并对被监测变压器及时更换、维修，从而避免功能故障的发生。而视情维修前提件是建立起一套准确度高的、完善的故障诊断机制以准确判断计划停机时间来进行视情维修。

简介：摘要：目前电力变压器状态评价方法无法对其表面的老化情况进行分析，因此会造成变压器老化。本文对电力变压器电气故障诊断与剩余寿命预测技术进行分析，从危害电能发展的根源入手，采用定量评估等方法，使局部电网的电能变换规律得以实施，从而成为其运行状况的前提条件和更全面的决策依据。

简介：摘要：通过精确评估和预测车体配线的寿命，为动车组车体配线的检修与更换标准提供科学依据，进一步优化列车的检修工艺方法，并采取相应措施延长线缆及设备的使用寿命，提高列车的可靠性和安全性。此外，对车体配线进行寿命评估和预测研究，还可以为相关的设计、制造和检修提供重要参考，促进技术的进步和创新。本文主要分析CRH3型高速动车组车体配线寿命评估与预测研究。

简介：摘要：刀具寿命的预测和优化是实现零部件机加工效率提升和质量保证的重要途径。本论文采用实验研究和数据分析的方法，对刀具在零部件机加工过程中的磨损情况、刀具寿命与切削参数之间的关系进行了深入研究。研究表明，刀具寿命与切削参数（如切削速度、进给量、切削深度等）等因素存在明显的关系。相比于高切削速度、大进给量和深切削条件，适宜的切削参数可以显著提高刀具的寿命。论文进一步提出了基于数据驱动的刀具寿命预测模型，并将模型应用于制定刀具更换周期和零部件的最优机加工计划，从而实现了刀具资源的高效利用和零部件机加工效率和质量的提升。研究成果为机加工制度优化和刀具管理策略提供了有效的决策支持。

简介：摘要：基于区间应力的角度，对锂离子电池容量进行评估和研究具有重要意义，是较为准确地估计其寿命的基础，对于预测使用年限、更换时间点等必要环节都具有重要作用。锂离子电池的典型特点就是能量密度高、寿命相对较长以及充放电平台高，被广泛使用在各个领域，是电能储备、新能源电动汽车和通讯等领域重要力量。区间应力下必须认识到电池受到功率、能量、衰退速度等的多方面影响，保证安全，在选定分区间中使用锂离子电池，充分研究出其影响寿命的各个因素，提高认知水平。

简介：摘要：随着科技的不断进步和工业的不断发展，电线电缆的应用场景日益广泛，但同时也面临着更加苛刻的使用环境，特别是在工业生产现场、高温地区和受化学品侵蚀的环境下，电线电缆的寿命和使用性能受到了更多关注。通过对其在恶劣环境下的使用性能和寿命进行预测研究，可以保障电气系统的安全稳定运行，有助于延长设备的使用寿命，提高整体运行效率。

简介：摘要

简介：摘要：本文研究了基于寿命预测的城市轨道交通部件维修周期制定问题。首先，论文介绍了寿命预测技术的重要性，包括基于物理模型的预测方法和基于数据驱动的预测方法，并分析了两种方法的优缺点。然后，论文探讨了如何根据部件的寿命预测结果制定合理的维修周期，包括维修周期制定的原则、方法以及维修计划的制定。此外，论文还指出了当前存在的技术挑战以及未来发展方向。最后，通过总结与展望，强调了基于寿命预测的城市轨道交通部件维修周期研究对于提升城市轨道交通系统安全性和可靠性的重要意义。

简介：摘要：风机变桨轴承系统的振动特征分析与剩余寿命预测方法的重要性在于，通过对风机变桨轴承系统在运行过程中产生的振动信号进行深入研究，可以有效地识别和评估其健康状况。这一过程不仅有助于及时发现潜在的故障和缺陷，还能为设备的维护和检修提供科学依据，从而确保风机系统的稳定运行，并延长其使用寿命。

简介：摘要：本文聚焦于机械零部件的疲劳寿命预测与可靠性分析，旨在提升机械设备的安全性和耐久性。首先，本文概述了疲劳寿命预测与可靠性分析的研究背景与意义，强调了其在现代工业中的重要性。随后，深入探讨了疲劳寿命预测的理论基础，包括疲劳失效机理、预测方法分类等。在此基础上，详细阐述了多种疲劳寿命预测模型与方法，如基于力学的方法、数值模拟技术等，并分析了其适用性和优缺点。同时，本文还介绍了机械零部件的可靠性定义、评估指标、设计方法及分析流程。最后，总结了本文的研究成果，指出了当前研究中存在的问题与不足，并对未来研究方向进行了展望。本文的研究成果对于提高机械零部件的疲劳寿命预测精度和可靠性水平具有重要意义。

简介：摘要：随着电子设备在各个行业的广泛应用，对封装组件的可靠性要求越来越高。可靠性评估涉及对封装材料、结构和工艺的全面分析，以确定其在特定工作条件下的性能表现。寿命预测则是基于这些评估结果，通过数学模型和统计方法来估计封装组件在实际使用中的预期寿命。这两项技术的应用不仅有助于提高产品质量，还能降低维护成本和提高客户满意度。

简介：摘要：本文通过分析设备维护与保养的基本概念及其对设备寿命管理的作用，探讨如何制定科学的维护与保养策略，以延长设备使用寿命，降低运行成本，提升生产效率。研究发现，合理的维护与保养策略不仅可以预防设备故障，提高设备的可靠性和稳定性，还能有效减少设备的停机时间，降低维修成本。同时，本文还提出了在设备寿命管理中应注意的关键因素。

简介：摘要：随着现代科学技术的不断发展，设备制造技术变得更先进的时间和设备的结构越来越复杂。因此，半导体设备维修技术面临前所未有的挑战，也对半导体设备维修人员的经验提出了更高的要求。半导体设备后的维修和预防性维护和预测性维护技术失败的总结，相关分析，因为预测维护技术作为一种新的发展方向，该中心的维修技术也已成为维护和的方法相比其他维护传统的新方法，有更多的优点及长处，我们需要其从空间和实用性的长远发展。