简介:摘要:目的分析2型糖尿病(T2DM)患者肥胖与内分泌指数的关系,为T2DM的早期诊断和治疗提供依据。方法选择2017年5月-2019年11月接受本院内分泌科住院治疗的15~85岁T2DM患者为研究对象。通过医院电子病历系统收集人口学信息、体检和实验室检查资料。根据体质指数(BMI)和腰围身高比例(WHtR),将T2DM患者分为肥胖、单纯型肥胖和复合肥胖,分析了肥胖类型患者Matsuda指数、处置指数、空腹C肽指数和餐后C肽指数水平。利用多变量Logistic回归模型分析这四种内分泌指数的影响因素。结果包括361例T2DM患者,其中肥胖82例,占22.71%。单纯肥胖206例,57.06%;只有73起复合肥胖,占20.22%。多元logistic回归分析结果显示,单纯肥胖(or = 1.825,95% ci: 1.034 ~ 3.220),复合肥胖(or = 5.796,95% ci: 2.667),糖尿病家族史(OR = 0)单纯肥胖(or = 0.458,95% ci: 0.261 ~ 0.800)、复合肥胖(or = 0.314,95% ci: 0.152 ~ 0.650)、甘油单纯肥胖(or)
简介:大量温室气体CO2的存在严重影响环境,而咪唑型离子液体具有独特的气体溶解性,在CO2捕集方面的应用较为广泛。基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理提出了一种新的描述符——拓扑指数(TopologicalIndex,TI)描述符,研究了咪唑类离子液体捕集CO2的性能与其拓扑指数描述符之间的内在定量关系。应用遗传算法获得与捕集量最为密切相关的一组拓扑指数描述符,将其与温度和压力一起作为输入参数,分别采用多元非线性回归算法及支持向量机算法建立了咪唑类离子液体捕集CO2性能与其拓扑指数描述符之间的非线性模型。通过多元非线性回归算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.771和0.754,由支持向量机算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.990和0.981。对预测模型进行了评价验证及稳定性分析,结果表明,两种模型均具有良好的稳定性能和预测能力。根据拓扑指数描述符所建立的预测模型为工程应用提供了一种预测咪唑类离子液体捕集CO2性能的有效方法。
简介:【摘要】目的 观察2型糖尿病足(DF)患者踝肱指数(ABI)的变化及相关危险因素。方法 选择2型糖尿病患者220例,分为非糖尿病足组(NDF)140例,糖尿病足组(DF)80例, 均行ABI检查,测空腹血糖(FPG)、餐后2h血糖(2hPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、24h尿微量白蛋白(UAER)、C反应蛋白(CRP),比较不同ABI分组间临床参数及DF发生率的差异。结果 1.两组间比较,年龄、病程、HbA1C及LDL、CRP、高血压及吸烟史差异显著;2.ABI与糖尿病足患病率呈类似“U”型分布的关系,不同ABI组间患病率有显著性差异。结论 ABI与DF的发生关系密切,可作为DF诊断及预测指标。