简介:摘要:大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分,已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展,数据量呈现出爆炸式增长的趋势,传统的数据处理方式已然力不从心,难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天,成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代,每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值,大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术,企业可以更加高效地分析客户需求,优化产品设计;政府可以更好地制定政策,提高治理水平;医疗行业可以通过分析海量医疗数据,加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式,成为推动社会发展的重要引擎。未来,随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合,大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新,持续深化对大数据技术的研究和应用,才能更好地释放其潜力,助力各行业实现更大的发展和突破。
简介:统计了2002年7-10月国内发生的各种安全事故1231起,包括矿业事故、交通事故、爆炸事故、火灾、毒物泄露和中毒及其他事故.统计表明,在这些事故中,矿业事故最多,占63.1%,平均每天6.5起事故,其次是交通事故(18.6%)、其他事故(6.0%)、爆炸事故(4.8%)、毒物泄露和中毒(4.1%)、火灾(3.3%).1231起事故共死亡2773人,伤3206人,死亡人数的百分比分别为矿业事故48.9%、交通事故34.5%、其他事故8.3%、爆炸事故3.8%、泄露中毒2.8%、火灾1.7%;受伤人数的百分比分别为交通事故51.7%、泄露中毒19.1%、矿业事故12.2%、其他事故8.1%、爆炸事故7.0%、火灾1.9%.
简介:焦化废水中含有大量毒性物质,具有较强的生物毒性。本文以实验室构建的A2/O焦化废水处理系统为研究对象,考察废水处理过程化学成分和急性毒性的变化。采用紫外扫描和三维荧光光谱分析考察了处理系统各阶段出水的物质组分,并采用固相萃取和超滤膜分离等手段对水样各组分的发光细菌急性毒性进行研究。结果表明,伴随着芳香族物质等毒物的去除,焦化废水的急性生物毒性在该处理系统中被逐步削减,最终出水的毒性当量仅为原水的28%;不同组分的生物毒性测试结果显示,废水水样的强极性和中等极性有机组分贡献了绝大部分的毒性当量,而这些物质主要在缺氧段及好氧段被削减;结合三维荧光光谱的分析结果,可推断焦化废水中一类很难在A2/O处理系统中被完全去除的芳香族蛋白质类似物(Ⅱ区)很可能具有较强的生物毒性,是构成出水毒性的主要物质。
简介:以长期运行的闭合式循环水养殖系统(RecirculatingAquacultureSystem,RAS)中的养殖废水为处理对象,采用序批式厌氧/缺氧/好氧(SBR-A2/O)工艺研究不同碳磷比(COD/ρ(P))对养殖废水脱氮除磷的影响。结果表明:对于TN在50~70mg/L的RAS废水,当COD/ρ(P)〈19.85时,TN和TP去除率较低,随COD/ρ(P)升高,去除率逐渐增加;在COD/ρ(P)≥19.85时,TN和TP去除稳定,平均去除率分别为62.38%±8.33%和62.44%±4.97%。维持COD/ρ(P)在25~30进行试验,RAS废水中各污染物去除稳定,水体中TN、TP、NO-3-N、PO3-4-P、NH_4+-N和NO-2-N的平均去除率分别为60.61%、62.69%、60.21%、60.46%、45.55%和84.94%。进水为高质量浓度NH_4+-N((16.07±1.09)mg/L)废水的条件下,COD/ρ(P)〈22.49时,出水NO-2-N远高于进水,积累明显;COD/ρ(P)≥22.49时,NO-2-N去除率可达100%;NH_4+-N的平均去除率为87.29%。
简介:为解决芬顿技术在中性条件下氧化性能较低的问题,以浓缩池污泥为研究对象,应用Fe^3+/EDTA-2Na类芬顿技术处理污泥,对污泥脱水性能(污泥/泥饼含水率、污泥比阻(SRF)、毛细吸水时间(CST))、沉降性能(污泥沉降比(SV)、污泥容积指数(SVI))及破解性能(污泥质量浓度、溶解性COD(SCOD)、胞外聚合物(EPS))的改善情况进行了研究。结果表明,Fe^3+/EDTA-2Na类芬顿反应能起到强氧化作用调理污泥,且在原污泥pH值条件下效果优于传统芬顿法。Fe^3+/EDTA-2Na类芬顿反应后污泥/泥饼含水率分别降至97.94%和77.87%,CST仅为17s,SV和SVI分别降至29%和49.15mL/g,MLSS和MLVSS较原污泥分别降低41.35%和40.91%,且污泥上清液中SCOD、蛋白质、多糖溶出最多,对污泥脱水、沉降、破解性能的改善效果明显。
简介:大量温室气体CO2的存在严重影响环境,而咪唑型离子液体具有独特的气体溶解性,在CO2捕集方面的应用较为广泛。基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理提出了一种新的描述符——拓扑指数(TopologicalIndex,TI)描述符,研究了咪唑类离子液体捕集CO2的性能与其拓扑指数描述符之间的内在定量关系。应用遗传算法获得与捕集量最为密切相关的一组拓扑指数描述符,将其与温度和压力一起作为输入参数,分别采用多元非线性回归算法及支持向量机算法建立了咪唑类离子液体捕集CO2性能与其拓扑指数描述符之间的非线性模型。通过多元非线性回归算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.771和0.754,由支持向量机算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.990和0.981。对预测模型进行了评价验证及稳定性分析,结果表明,两种模型均具有良好的稳定性能和预测能力。根据拓扑指数描述符所建立的预测模型为工程应用提供了一种预测咪唑类离子液体捕集CO2性能的有效方法。
简介:WhenaccountingtheCO2emissionsresponsibilityoftheelectricitysectorattheprovinciallevelinChina,itisofgreatsignificancetoconsiderthescopeofbothproducers’andtheconsumers’responsibility,sincethiswillpromotefairnessindefiningemissionresponsibilityandenhancecooperationinemissionreductionamongprovinces.Thispaperproposesanewmethodforcalculatingcarbonemissionsfromthepowersectorattheprovinciallevelbasedonthesharedresponsibilityprincipleandtakingintoaccountinterregionalpowerexchange.Thismethodcannotonlybeusedtoaccounttheemissionresponsibilitysharedbyboththeelectricityproductionsideandtheconsumptionside,butitisalsoapplicableforcalculatingthecorrespondingemissionresponsibilityundertakenbythoseprovinceswithnetelectricityoutflowandinflow.ThismethodhasbeenusedtoaccountforthecarbonemissionsresponsibilitiesofthepowersectorattheprovinciallevelinChinasince2011.Theempiricalresultsindicatethatcomparedwiththeproduction-basedaccountingmethod,thecarbonemissionsofmajorpower-generationprovincesinChinacalculatedbythesharedresponsibilityaccountingmethodarereducedbyatleast10%,butthoseofotherpower-consumptionprovincesareincreasedby20%ormore.Secondly,basedontheprincipleofsharedresponsibilityaccounting,InnerMongoliahasthehighestcarbonemissionsfromthepowersectorwhileHainanhasthelowest.Thirdly,fourprovinces,includingInnerMongolia,Shanxi,HubeiandAnhui,havethehighestcarbonemissionsfromnetelectricityoutflow-14milliontin2011,accountingfor74.42%oftotalcarbonemissionsfromnetelectricityoutflowinChina.Sixprovinces,includingHebei,Beijing,Guangdong,Liaoning,Shandong,andJiangsu,havethehighestcarbonemissionsfromnetelectricityinflow-11milliontin2011,accountingfor71.44%oftotalcarbonemissionsfromnetelectricityinflowinChina.Lastly,thispaperhasestimatedtheemissionfactorsofelectricity