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112 个结果
  • 简介:从知识管理和知识创新的内涵入手,分析了知识管理和创新对防化科技情报工作的作用,并结合防化科技情报工作现状,提出了如何在防化科技情报工作中加强知识管理和知识创新的几点思考。

  • 标签: 科技情报 防化 知识管理 知识创新
  • 简介:T-64主战坦克于1966年12月30日装备苏军。它是第二次世界大战后世界上最早装备部队的第三代坦克。它采用的结构和技术方案在苏联坦克制造史上是新的,在世界坦克制造史上也是独一无二的。可以说,该车是苏联坦克的继承与创新典范,其总体布置及其主要部件,如车体.炮塔,自动装弹机,传动装置等,在苏联后来研制的主战坦克上得到应用和发展。

  • 标签: 坦克技术 苏联 第二次世界大战后 创新 主战坦克 自动装弹机
  • 简介:从机构设计的原理形式、机构变异、改善受力状况和系统综合等方面,用比较法对GA35自动机的机构设计创新思想进行了剖析,指出了值得借鉴的内容.

  • 标签: 机械设计 自动机 机构设计 创新思想
  • 简介:针对M739引信头部机构的基本结构与特性,分析其头部触发机构的发火原理,提出发火模式种类的判别方法。结合某型引信的具体参数,计算其对钢板、胶合板和地面三种不同目标介质射击时的碰击力,分析碰击力、防雨机构静态下移抗力及支筒图定抗力对发火模式的影响。试验结果表明,该发火模式判别方法适用于M739系列引信。

  • 标签: 机械触发引信 触发机构 防雨机构 发火模式
  • 简介:采用中尺度气象模式RAMS模拟计算了福建厦门地区复杂地形条件下烟团的释放过程,同时采用扩散模式HYPACT模拟计算了源高为100m的瞬时源扩散过程,为进一步开发复杂地形下的核化生事件预测及评估软件提供了基础。

  • 标签: 核化生事件 大气扩散 预测模式 评估模式 RAMS HYPACT
  • 简介:针对传统模糊方法在供输弹系统故障模式危害性分析中的不足,提出了一种基于云模型的故障模式危害性分析方法。建立了供输弹系统各评价指标及指标权重的标准云模型,并利用建立的云模型替代隶属函数计算相应的权系数及评价矩阵,进而给出最终评价结果。实例分析表明,该方法更能反映客观实际,分析结果能提供比模糊方法更丰富的参考信息,从而为火炮故障模式危害性定量分析提供了一种新的有效的方法。

  • 标签: 云模型 供输弹系统 故障模式 危害性分析
  • 简介:在社会的政治、经济、军事、可持续发展等诸多方面,创新正起着越来越大的作用.防化科技十分报工作是防化科研中非常重要的组成部分,如何把创新思维引入防化科技情报工作是我们应该积极思考的一个问题.简述了创新的概念、策略模式和心理操作,讨论了如何在防化科技情报工作中运用创新思维.

  • 标签: 创新思维 化学防护 科技情报 创新策略 可持续发展 情报工作
  • 简介:科技论文的发表价值主要在于它的创新性,而判断论文是否具有创新性是编辑的重要工作之一。就防化科技期刊编辑如何将创新意识融入到日常的编辑工作中谈一些认识和体会。

  • 标签: 创新意识 防化科技期刊 编辑 科技论文
  • 简介:新型复杂武器装备形成部队战斗力问题是我军武器装备建设与发展面临的重大课题,其早期部署阶段的技术保障工作更是形成部队战斗力的重中之重,涉及到研制生产单位、院校、部队等各方面工作。本文着重围绕新型复杂武器装备早期部署阶段军代表的技术保障工作进行了研究,并结合某型自行高炮武器系统的实践,提出了建立以军代表为核心和纽带的新装备尽快形成战斗力的技术保障工作模式

  • 标签: 武器装备 保障系统 中国 军队 高炮系统 武器维修工作
  • 简介:针对“四合四统”建设模式对通用装备维修管理提出的要求,分析了装备维修管理组织结构的基本类型。在此基础上,依据需求,对装备维修管理组织结构进行设计,以机步师为例,构建了“四合四统”模式下装备维修管理组织结构体系,为通用装备维修管理适应新装备形成作战保障能力建设提供了理论参考。

  • 标签: 通用装备 四合四统 维修管理 组织结构
  • 简介:莱茵金属工业股份公司分为莱茵金属武器与弹药有限公司(位于下吕斯)和马克系统有限公司(位于基尔)。他们负责大口径武器与弹药和中、小口径武器的研制与生产;轻、重型装甲车辆的研制与生产及后勤保障。这样分工的出发点是便于对公司及其产品进行监督。购买的STN阿特拉斯电子有限公司同莱茵金属工业股份公司、莱茵金属集团的一个企业一样,目前属于陆军的“雄蜂”导弹家族——火控技术与鱼雷部件制造工业。这篇文章是根据考察下吕斯制造厂和采访莱茵金属武器与弹药有限公司经理、特许工程师Detlefmoog的素材撰写的。

  • 标签: 弹药 大口径 股份公司 金属工业 小口径武器 装甲车辆
  • 简介:为提取比特流中各未知协议对应的比特流子集,提出了一种基于聚类和模式串匹配的未知协议比特流分类方法。在获取比特流压缩率、汉明重量和游程频数等统计特征的基础上,先采用K-medoids算法对比特流数据进行初步聚类,再通过随机抽样和基于有向图的模式串匹配,将已知协议比特流从各聚类中筛除。对实验数据集的测试结果验证了所提方法的有效性。

  • 标签: 比特流 协议识别 聚类 K-me