简介:本文在经典风险模型基础上,把索赔到达过程Nt加以推广为更新过程。且在保单到达非均匀的前提下,把保单到送过程推广为更新过程Mt,得到有限时间t孕余的瞬时分布ψ(u,θ0,t,α),然后求得时刻t的生存概率ψ(t,u,θ0)。
简介:本文将改进的灰色GM(1,1)模型用于某油田年综合含水率的近期发展趋势研究。在平均相对误差达到最小准则下,研究了模型中的背景值参数A和边值修正项£对模型预测精度的影响。在此基础上,采用线性规划方法估计模型中的参数,基于遗传算法求解最佳背景值参数A和最佳边值修正项ε,以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小。结果表明,用改进的灰色GM(1,1)模型预测近期注水油田的综合含水率,预测值与实际值相对误差很小,预测精度很高,可以得到非常满意的结果。进一步的研究发现,改进的灰色GM(1,1)模型虽然近期预测精度很高,但研究长期的发展趋势是行不通的,为此又研究探讨了长期发展趋势模型。
简介:本文利用复杂网络理论,采用无标度网络模拟现实的组织模型,并研究知识在这个模型中的传播演化问题。通过模拟发现:知识在组织内的传播,首先和知识传播成功的概率有关,成功传播的概率越高.知识越容易扩充到整个组织系统,但随着时间的延续,系统拥有知识的人趋近于某一确定值;其次知识在传播速度上明显表现出钟状形态,开始传播速度较低,然后传播速度逐渐加快,达到最大值,最后逐渐下降;第三组织规模对知识传播周期基本没有影响。第四当组织内存在拒绝学习知识者,则知识在系统内传播速度将大幅下降,所需周期增加明显;第五考虑知识拥有者因遗忘而退化和知识抗拒者因观念转变而进化的情景,发现遗忘对组织的传播速度的不利影响要超过进化带来的有利影响,因此组织要重点用好知识拥有者,在使用中强化知识记忆,防止知识遗忘。
简介:基于等级特征与可变信息板(VMS)研究了交叉巢式Logit(CNL)模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢式Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论:等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数(θ)弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。
简介:本文在L^1空间上,研究了种群细胞中一类具总转变规则的Rotenberg模型,讨论了这类模型相应的迁移算子生成正C0半群,并且证明了该正C0半群是不可约的等结果.