简介：摘要：本文介绍了一款基于传感器检测、物联网通讯、大数据分析和可视化等技术研发的一套智能头盔与可视化平台相结合的安全监管系统。头盔采用人体红外线传感器检测佩戴情况，利用加速度传感器检测到瞬间加速度大于 80m/s2时自动报警，运用 GPS进行精准定位、 NB模块传输信息上传至可视化平台。该系统解决外卖骑手骑行过程中频繁操作手机，发生事故时无法及时救助的问题，具有广阔的应用前景。

简介：摘要在深入开展基础教育课程改革、强力推进素质教育的今天，为了真正把学生的潜在智能发挥出来，我们在教学中要努力给学生搭建自我展示的平台——情感平台、兴趣平台、自信平台。以情激情，感染学生，培养学生的学习兴趣，帮助学生树立学习自信心。

简介：

简介：摘要无论是哪种项目的正常运作，都离不开海量数据作为支撑。现阶段，在互动平台上对海量数据进行处理，能有效地改变整个业务系统出现崩溃的现象，找到问题处理的方法，保证业务正常运营。文章首先，对基于互动平台海量数据处理的现状进行分析。其次，概述了基于互动平台海量数据处理存在的问题。最后，提出了互动平台海量数据处理的具体应用。

简介：摘 要：住房保障问题关系着人民的实际利益，尽管现阶段我国在 保障性住房方面取得了较大的进展，但是随着社会经济的发展以及网络的普及，产生了许多新的业务，传统的保障性住房信息管理系统已经不能满足各种业务需求。面对海量的数据以及各种繁琐的业务，政府想要做好保障性住房工作，就需要利用大数据、云计算、互联网 +等新兴信息技术来建立一个基于政务大数据的保障性住房管理平台。本文就对国内目前的保障性住房管理系统进行了分析，并提出了保障性住房管理平台的设计思想，希望能够帮助有关部门更好地进行工作，切实维护人们的利益。

简介：摘要随着国家科技逐渐发达，信息化和自动化已经涉及到各个领域。水电厂也已经使用到计算机网络控制系统。计算机系统的稳定运行直接影响了水电厂的正常工作。网络信息的安全成为了水电厂保护的重中之重。网络信息是否安全决定了水电厂能否安全高效的运作。所以本文提出了网络信息安全的防护措施，强化计算机网络，使水电厂健康稳定发展。

简介：信息化条件下,作战体系网络抗毁性成为提升体系作战效能的重要研究内容。在分析作战体系网络结构以及常用抗毁性测度基础上,提出了基于自然连通度的复杂网络抗毁性测度;依据攻击方掌握信息程度的不同,将攻击策略分为随机攻击、恶意攻击和条件攻击策略3种,以及去点和去边两种攻击方式。在不同的攻击策略下,通过仿真分析探索了不同复杂网络结构与复杂网络抗毁性之间的规律。

简介：利用agent社会圈子网络理论构建语言竞争网络,利用两个F长度的二进制位串表示可能的双语内部结构,在此基础上给出一种新的动态微观语言竞争模型.分析了语言地位、网络结构、语言遗传率和语言学习率对网络中agent所掌握的词汇量、语言类型及熟练度演化的影响.模型反映了不同语言者之间通过交流和竞争实现语言内部结构演化涌现宏观语言态势的机制.仿真结果表明,模型克服了其他模型不能反映系统中语言使用机会和频次对语言竞争的影响.

简介：摘要： 伴随着我国社会现代化程度的不断提高以及网络信息技术发展水平的进一步深入，各行各业对网络信息技术的应用程度越来越广泛，使人们对信息安全管理相关工作给予了更多的关注。我国烟草行业在信息化建设水平不断提升的环境下，对计算机以及互联网技术的应用程度越来越广，烟草企业信息管理是否具有较高的安全性，对烟草企业是否能够提高自身竞争能力，实现可持续发展目标，有重要的意义。因此本文针对卷烟工业企业网络信息安全管理的有效途径展开详细分析，进一步提高企业综合实力的同时，为我国信息安全管理水平的提高提供有力帮助。

简介：产业集群复杂网络应用研究是目前研究领域的前沿问题。在总结国内外研究成果的基础上,分析了现有研究中的基本研究框架和重点研究领域。首先对产业集群的集群演化与集群成长进行了综述,其次,对网络结构与集群创新方面的研究进行了综述,最后对复杂网络与集群风险等方面的应用研究进行了综述。最后,结合复杂网络研究的前沿问题和集群复杂网络的核心内容提出了进一步研究的方向。

简介：利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。

简介：由于TCP/IP协议的开放性，入侵检测网络安全技术备受业界人士的关注。为了研究在未来高速IPv6互联网中的入侵检测技术，通过分析传统入侵检测系统的局限性，论证了在IPv6环境下采用基于协议分析技术的入侵检测系统的必要性和可行性。

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简介：考虑到很多现实网络具有社团结构和小世界特性,提出结构强度可调的具有社团结构的动态小世界网络模型,它能模拟现实生活中的本地接触和移动接触现象,并基于平均场理论,建立该网络上的SIR病毒传播模型。研究表明：社团间长程移动率越大,病毒传播临界值越小,传播规模越大;社团结构越强,传播临界值越大,即强社团结构抑制病毒传播;另外,加强对社团间长程移动的控制,对控制病毒爆发具有重要作用。

简介：利用股票价格波动时间序列的相关特性，基于同步理论研究股票网络的社团结构。通过对关联矩阵的谱分析确定股票网络中存在复杂的社团结构。随后，利用基于Kuramoto模型的同步聚类算法对网络节点（股票）进行动态分组，由局部序参量确定算法的收敛性并得到稳定的社团结构。通过与快速社团检测算法的对比验证，表明基于Kuramoto模型的同步聚类算法能够正确得到股票网络的社团结构，且更符合股票的属性分类。

简介：结合《Science》杂志“复杂系统与网络”特刊中的两篇论文，讨论了目前使用复杂网络方法在研究恐怖主义集团过程中数据收集方法的不足之处，分析了最新的数据收集手段和其发展方向。同时研究了复杂网络理论只能处理静态网络和易受噪声影响的局限性，分析了动态网络分析技术的优势，指出了复杂网络理论对于网络中心战的重要性。最后，简要评述了复杂网络在反恐战争中应用的现状、意义和缺陷。

简介：摘要： 我国的科学技术在 不断进步 ， 4G 网络也越来越普及，其让人们的生活更加便利，随着移动通信行业的不断发展，对通信传输网络的要求也变得越来越高，所以 5G 通信传输网络的建设和发展是时代进步的必然趋势，因此对 5G 通信传输网络的建设策略进行研究具有十分重要的意义。

简介：

简介：通过抽取电信通话数据作为研究对象,分别计算了电信社群网络中节点度、子图连通性、膨胀率、聚集度、平均最短路径的分布情况,得出电信社群网络是一个无标度网络.子图连通性、膨胀率的分布符合幂律分布,聚集度符合尾部有突起的幂律分布,平均最短路径服从Poisson分布的重要特征.

简介：摘要本文在目前大数据的时代背景下，对网络信息安全存在的问题进行了分析，并提出了相应的对策来确保网络信息安全，希望能对实现信息安全保护目标具有借鉴意义。