解析城市轨道交通综合运输服务大数据平台的应用

解析城市轨道交通综合运输服务大数据平台的应用

赵鹏

哈尔滨地铁集团有限公司

一、大数据的概念及应用进展

1.大数据的概念

所谓大数据是指数据量特别巨大，"超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难于捕捉、存储、管理分析的数据。"这些数据不仅数量大，而且异质、复杂、来源不同、分散于各处。在维克托?迈尔-舍恩伯格及肯尼斯?库克耶编写的《大数据时代》[2]中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。

大数据的特点可以概括为四个"V"：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）。或者说，其特点有四个层面。第一，数据量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

2.交通领域大数据技术应用进展

美国西北大学的交通研究中心主任HaniMahmassani2012年11月在芝加哥的TeradataBigAnalytics研讨会上作了题为"大数据分析在出行和交通的应用（Travel&Transportation：BigDataAnalytics）"的演讲，讨论了利用海量实时数据增强对交通系统状态的分析和预测能力，从而提高用户体验和交通系统运营效率，创新交通服务，供应链可视化等应用。

美国麻省理工学院与新加坡政府于2007年启动了SMART项目，其中的FutureUrbanMobility子项目采用SmartPhone等手段，实时或准实时采集交通需求，通过机器学习方法估计居民出行活动或位置选择行为。

虽然大数据在交通领域的应用刚刚兴起，但中国的交通研究机构、高德地图、百度地图已经开展实际应用。深圳市城市交通规划设计研究中心在2006年建立深圳市城市交通仿真系统，成为我国最早将大数据应用到交通中来的城市，北京建设了交通运行监测调度中心，上海市建立的交通信息中心是目前为止最全的数据中心，广州市建设了交通运行指挥中心。可见我国已经非常重视利用大数据技术来解决交通领域的各种问题。

二、城市轨道交通综合运输服务大数据平台具体建设

1.城市轨道交通信息化建设目标

在城市轨道企业信息化的发展策略上，应该参考国内外城市轨道交通企业在目前已有的信息化发展经验，吸取他们的教训，根据各城市轨道交通的实际情况，以公司整体发展布局为目标，在数据标准与规范，技术集成和基础设施以及应用需求等多方面制定未来信息化发展蓝图，达到帮助城市轨道交通公司规划一个协同办公的信息化基础环境的目的。

在实行有效规划的基础上，建设基础网络平台、数据中心和存储平台，统一各部门的硬件运行环境，并建立一个简洁、有效、可靠、安全的城市轨道交通信息化系统，实现办公自动化，统一管理、开发和利用城市轨道交通建设和运营等多方面的信息资源。运用大数据分析来协助城市轨道交通企业的运营管理，从而不断提高城市轨道交通管理、设备维护、领导决策的效率和水平。

2.城市轨道交通信息化建设内容

在城市轨道交通企业的信息化建设中，根据企业流程主要包括三个层次的计算机系统：生产系统、管理信息系统和决策支持系统。

首先，生产系统是城市轨道交通的核心业务系统，比如完成城市轨道交通运营的控制调度系统等。其中，生产系统产生的业务数据时管理和决策的数据来源，主要包括客流、票务、车辆调度数据，是日常业务信息的集合。管理系统系统主要面向企业的管理层，主要内容是对各类基础信息资料的管理、共享、利用以及在业务流程的驱动下，信息的合理流动和处理流程；决策支持系统则是运用相应分析模型对管理信息资源进行综合的处理和分析，从中发展轨道交通运行的相应规律，帮助领导进行科学决策。

3.城市轨道交通信息化总体设计原则

目前，在我国北上广港等发达地区的城市轨道交通运营已经有30年的时间，已经有了部分的成功经验，综合已有的经验来看，对于信息系统的建设应该本着"统一规划、分布实施，实用为主，技术先进"的原则。

首先，注重城市轨道交通建设的分阶段性，统一标准、统一规划，综合考虑系统建设的总体要求，全面梳理城市轨道交通业务流程，建立初步模型。在统一规划的基础之上，分期分批地进行系统建设，先建设系统的基础支撑层次平台系统，做好系统集成的标准体系建设，搭建好技术框架。企业的信息系统建设应该紧密结合当前和未来一段时间的发展需要，紧密结合自己的工作内容，以实用为原则，充分利用已有的网络资源、业务资源、信息资源和环境资源，专门进行开发设计。

三、加强城市轨道交通综合运输服务大数据平台的措施

1.加强城市管道建设规划及设计阶段的管理

在城市轨道交通车站规划阶段，设计人员应避免出现多条线路集中在一个站点换乘的现象，控制枢纽站的规模，避免出现部分枢纽站规模过大的问题，车站出入口的布置应结合车站的区位科学设置，应在车站出入口处预留一定的控制，便于突发事故的应急处理，同时为工作人员后续的限流等措施提供方便。

在城市轨道交通车站的设计阶段，设计人员应充分考虑多条换乘线路之间的协调与匹配，科学设置车辆的编组及站台尺寸，考虑好屏蔽门位置的适应性，保证车站内乘客步行空间的安全性，实现相关信息服务的人性化设置，通过科学、合理设计城市交通轨道车站，降低车站实际运行过程中出现问题的几率，保证城市车站安全、高效运行。

在城市交通轨道车站实际运营阶段，管理人员应根据车站的不同类型制定出科学的运营组织方案及应急策略，确定合理的工作人员岗位类型及人员规模与数量。优化车站管理中各个环节的信息沟通机制及流程，充分利用现代网络技术及信息技术的优势，保证网络安全运行，为城市轨道交通车站的运营提供高效的服务。

2.注重城市轨道交通车站运营管理人才的培养

城市轨道交通管理部门应加强城市轨道交通车站运营管理技术的研究与开发，建设完善的城市轨道交通车站运营管理技术研究及应用平台，为车站管理提供高素质的专业技术人才及一流的管理设备。通过增强交通行业自主研发的能力，实现现代交通行业的科学化发展，交通轨道行业应建立严格的人才选拨与考核机制，注重技术人员专业素养的提升。

3.推动城市轨道交通车站管理的信息化建设

城市轨道交通管理的信息化建设，是实现交通车站动态数据监管的依据。轨道交通部门应以城市车站运营管理的技术为依据，利用社会资源及合作单位的优势，进行相关产品的关键技术研究，将城市交通车站的作用发挥至最大，将研究成果转化为实际的生产力，不断的拓宽相关产品的应用范围。通过争取政府部门政策支持的方式为城市轨道交通车站管理提供制度保障。

结语

面向城市轨道交通公共安全的大数据共享资源建设是未来轨道交通公共安全工作的核心内容，运用现代信息技术手段，建立数字化的专业资源库，满足城市轨道交通公共安全领域相关的不同使用主体不同层次的需求。大数据共享资源库的建设将全方位促进城市轨道交通公共安全管理环保的改善、手段的革新和质量提升，有利于汇聚数据、整合资源。支持创新、提高能力。还应认识到城市轨道交通公共安全大数据共享资源库的建设是一项持久性的工程，需要从组织、制度、经费和人员等方面给予保障。

参考文献

[1]涂颖菲.城市轨道交通车站运营管理特征分析及建议[J].城市轨道交通研究，2014，10：22-24+36.

[2]余晴.城市轨道交通车站运营管理现状分析[J].中国管理信息化，2016，09：220-221.

[3]胡选宓.大数据平台下轨道交通企业财务信息化构建探析[J].财会学习，2016（17）：26-27.