简介:Thispaperconsidersadiscrete-timeGeo/G/1queueinamulti-phaseserviceenvironment,wherethesystemissubjecttodisastrousbreakdowns,causingallpresentcustomerstoleavethesystemsimultaneously.Atafailureepoch,theserverabandonstheserviceandthesystemundergoesarepairperiod.Afterthesystemisrepaired,itjumpstooperativephaseiwithprobabilityqi,i=1,2···,n.Usingthesupplementaryvariabletechnique,weobtainthedistributionforthestationaryqueuelengthatthearbitraryepoch,whicharethenusedforthecomputationofotherperformancemeasures.Inaddition,wederivetheexpectedlengthofacycletime,thegeneratingfunctionofthesojourntimeofanarbitrarycustomer,andthegeneratingfunctionoftheserver’sworkingtimeinacycle.Wealsogivetherelationshipbetweenthediscrete-timequeueingsystemtoitscontinuous-timecounterpart.Finally,someexamplesandnumericalresultsarepresented.
简介:摘要:本文重点讨论射影几何符号计算的两个基本问题:①投影几何特性应如何解析编写?用算法表示“射影几何属性”领域语言中的一阶公式,并转换为方括号(或不变式)解析几何语言中的受限类公式。这种特殊形式对应于合成射影几何中的陈述,并且该算法是转换几何的基本步骤。②解析几何定理如何证明?不变射影给出了解析射影几何定理。希尔伯特零点定理派生的理论在证明中起着核心作用。为证明关于所有字段或有序字段上“几何特性”的开放定理,一种算法会推导零点定理恒等式,从而在证明中提供最大的代数简单性和最大的信息。最后结果支持这样的建议,即应使用不变语言中的标识直接执行计算分析投影几何。
简介:了解大学生网络使用行为现况,分析大学生的网络使用行为差异,对网络成瘾倾向及相关情况进行研究,为有效指导大学生正确上网、减少网络使用的负面影响,防止大学生网络成瘾提供一定的依据。采用随机抽样的方法,对济宁某高校310名大学生进行问卷调查,问卷包括中文网络成瘾量表修订版、网络使用量表、人格因素测试量表三部份。采用SPSS11.5处理数据,运用描述性分析、卡方检验、t检验、方差分析、Pearson积差相关等统计分析方法。结论济宁医学院大学生网络成瘾的相关因素有性别、上网时间、上网动机、性格等几个方面,学校应依据这些因素指导学生正确上网,控制网络使用时间,以减少网络使用的负面影响。
简介:为探究危险品道路运输网络拓扑特性及优化策略,以大连市危险品道路运输网络为例,根据复杂网络理论,构建基于原始法的赋权无向连通的危险品道路运输复杂网络模型,基于此,研究了网络拓扑特性。通过对复杂网络模型的平均节点的度、度分布、特征路径长度和网络平均聚集系数等特征数值的计算分析结果表明:大连市危险品道路运输网络节点度分布极不均匀,累积节点的度服从指数分数,网络表现为随机网络特征;网络具有较小的特征路径长度和较大的网络聚集系数,是一种典型的小世界网络;通过降低危险品道路运输网络平均路段长度、相近条件下(网络规模和网络特征路径长度等)降低网络平均路段大小、扩大局部网络规模和采用疏密结合的布局方法等都可提高网络小世界特性。结果为网络规划和改善危险品道路运输网络提供了新的参考和依据。
简介:分形维数是度量复杂网络分形特性的最重要的一个指标,其中体积维数被广泛应用于度量无权网络的分形特性。沿着无权网络体积维数的思想进一步考虑,以在给定盒子长度下覆盖到的节点强度和来定义加权网络体积维中“体积”的概念,提出了基于节点强度的加权网络体积维数,并称这种度量加权网络分形特性的维数为强度体积维。首先,利用强度体积维分析了两类具有规则分形结构的谢尔宾斯基(Sierpinski)加权分形网络和康托三角尘(CantorDust)加权分形网络,结果表明强度体积维数的值与理论计算的维数值具有非常小的误差。然后,利用强度体积维分析了3个实际加权网络的分形特性,并将结果与利用盒维数得到的结果进行比较,结果表明强度体积维也能够较好地度量实际加权网络的分形特征。