简介:摘要:本文描述了一种基于MDT数据的python算法,根据小区信息与经纬度计算出天线平均覆盖方位角与平均覆盖距离,结合共站5G站点的设备安装时间,算出在5G基站安装前后4G小区的覆盖信息并进行对比分析,以及与小区的工参信息进行对比,从而梳理出覆盖差异大的小区清单。由于该方法对全量4G/5G共站的4G小区进行计算分析,可以对所有4G小区进行覆盖分析,因此可以快速、全面了解掌握4G小区覆盖情况,而MDT数据中有用户上报的经纬度,定位结果较为精确,因而最终输出的结果准确性较高。经过基站信息核查与现场排查,也确认了数据的准确性。通过该方法发现LTE网络的覆盖变化,经优化调整及时解决了潜在问题,保证了在5G站点建设加速推进的过程中,LTE网络的稳定性,保障了用户感知。传统的现场测试、上站核查,或者通过建设部门、施工单位的反馈信息,均存在效率低、数据准确性和全面性低等问题。该方法的应用有效地解决了这些问题,同时也提高了应对LTE网络覆盖变化的能力。经过现场排查检验,本文提出的方法可切实发现网络覆盖异常变化问题,提高了问题排查的效率,对问题也更具有针对性,为网络优化提供了有力的数据支撑,具有良好的推广性与复制性。
简介:摘要:本文基于LTE网络MDT采样数据、4G/5G共站址以及共建共享基础数据,根据5G站点安装完成时间,通过python编写代码算法,计算在5G站点安装完成前后对4G宏站小区的覆盖方位角的覆盖距离发生变化情况,针对变化较大的覆盖异常小区进行核查,确认是否因5G站点安装施工导致4G小区天线方位角、下倾角、位置、高度和环境等发生变化,从而导致4G网络覆盖受到影响。通过对4G网络覆盖变化异常小区及时进行优化调整,使4G网络覆盖与质量保持稳定性,避免出现用户感知差及用户投诉等情况。该方法可及时有效地识别网络变化情况,排查网络隐患,具有良好的推广性与复制性。
简介:新时代背景下,传统商务模式已无法满足现代商务活动需要,电子商务应运而生。电子商务是随着计算机技术发展起来的新型信息化商务模式。而移动电子商务则是在电子商务的基础上发展起来的,以移动终端和移动网络为基础的电子商务模式。移动电子商务模式与传统商务模式相比有着很大差异,不论交易方式,还是服务形式都有着明显不同。移动电子商务的应用不仅提高了商务活动效率,更降低了活动成本,提高了企业利润。目前国内已有许多企业利用移动电子商务进行商业交换等活动。随着近些年4G网络的普及,移动电子商务越来越受到关注。本文将针对4G环境下的移动电子商务模式展开研究。