简介：摘要中国在新时代中的城市化程度越来越高，城市中的交通问题逐渐凸显出来，及时处理好交通问题对缓解和解决城市发展的瓶颈有着重大的意义。本文在了解城市智能交通流量预测系统主要内容的基础上和城市智能交通流量预测系统的角色与作用，最后简要阐述了城市智能交通系统发展中的问题与建议。

简介：摘要建筑深基坑的变形监测及预测是十分重要的工作内容，只要达到标准且处理好各个细节才能够顺利展开施工。建筑安全稳定性被越来越多的人重视，深基坑的变形监测及预测研究能够在一定程度上保证建筑的安全稳定性，质量良好的深基坑能够带给建设工程安全保障，同时还是建筑安全的基本条件。基坑需要达到变形与强度两点要求，要有充分的强度支撑建筑，另外因向下施工条件，其变形问题也是需要注意的重点问题，将变形控制在合适的区间中需要有关人员深入探讨。

简介：摘要建筑深基坑的变形监测及预测是十分重要的工作内容，只要达到标准且处理好各个细节才能够顺利展开施工。建筑安全稳定性被越来越多的人重视，深基坑的变形监测及预测研究能够在一定程度上保证建筑的安全稳定性，质量良好的深基坑能够带给建设工程安全保障，同时还是建筑安全的基本条件。基坑需要达到变形与强度两点要求，要有充分的强度支撑建筑，另外因向下施工条件，其变形问题也是需要注意的重点问题，将变形控制在合适的区间中需要有关人员深入探讨。

简介：摘 要：根据建筑业2015年1季度到2018年4季度总产值数据做出时间序列图，初步判断总体趋势为上升，另外还有明显的季节性趋势特点，选用两种常用的季节性趋势预测方法（自适应过滤法、ARIMA模型）。根据MAD、MSE、MFE、MAPE四个误差分析指标以及建筑业2019年实际总产值综合分析预测精准度、各自优缺点及适用条件。

简介：

简介：摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。

简介：摘要：电力系统作为城市生命线工程的重要细成部分，对于维持城市生存功能发挥着重要作用。随着社会现代化进程的加快，经济建设和国民生活对电能的依赖性越来越强，对电力的需求量越来越大，对供电质量与供电可靠性的要求越来越高，因此，实现电力系统的智能化控制，保证电力系统能够安全稳定经济运行，不仅有利于维系城市正常的生存功能，还有利于优化资源配置，缓解能源压力，具有重要的理论意义和工程价值。鉴于此，本文主要分析电力系统短期负荷预测及经济调度决策优化。

简介：摘要当市场运量持续达到或接近船闸运力的时候，船闸就将面临升级改造或重建，船闸运力可以通过相关数据进行测算。临淮岗工程管理局成立的专题研究小组通过市场调查，整合区域产业布局、港航规划、国民经济发展规划等综合资料对船闸改建时机进行预测、评估，以供项目科研参考。

简介：摘要电力系统短期负荷预测方法的研究在电力系统应用中发挥着越来越重要的作用，关乎到电力系统运行的稳定性、安全性，同时也影响着供电策略的制定。主要从电力系统短期负荷预测的特点和影响因素出发，着重对电力系统负荷预测方法模型进行综合的比较和分析，讨论各种方法的优缺点，为实际电力负荷预测提供借鉴。

简介：摘要 : 电梯已经成为各个城市高层建筑中主要的运输工具，针对当前酒店电梯维修与保养存在的问题，开展基于故障预测的酒店电梯维修方法设计及保养策略研究。通过酒店电梯运行状态参数采集、基于故障预测的电梯运行故障诊断、预判酒店电梯安全使用时间，实现对酒店电梯故障问题的及时维修。通过制定电梯保养周期和建立酒店电梯保养管理制度，延长电梯的使用寿命，减少电梯事故的发生，提升酒店电梯安全形势。

简介：摘要采用加速老化试验方法对硅橡胶的热氧老化性能进行了研究，以获得不同老化温度及老化时间对硅橡胶力学性能的影响规律，并利用Arrhenius方程对热空气老化环境下的硅橡胶使用寿命做出预测。结果表明，硅橡胶在热空气中老化时，随老化温度的升高和老化时间的延长，材料的拉伸强度和断裂伸长率均降低;分别以拉伸强度和断裂伸长率作为考察指标做出寿命预测，推算出的寿命分别约为15a和16.4a。

简介：摘要岩爆作为深埋地下工程在开挖后常见的一种地质灾害,极大地威胁着施工人员和设备的安全。深部岩体因长期处于“三高一扰动”复杂地质力学环境中,其组织结构、基本行为特征和工程响应均发生了根本性变化,这导致深部工程中灾害事故表现为多发性和突发性。而岩爆作为深埋地下工程的主要地质灾害之一,多是由于围岩因开挖卸荷发生脆性破坏而致使储存于岩体中的弹性应变能突然释放,最终导致围岩产生爆裂、松脱、剥落、弹射等破坏现象。国内外的研究结果表明,地层的岩性条件和地应力的大小是产生岩爆与否的两个决定性因素。本文就深埋引水隧洞岩爆预测及防治措施展开探讨。

简介：摘要更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面，精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划，合理调度和分配资源，从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展，对电力的需求不断增长，电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素，这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来，人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性，人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点，现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用，并且取得了良好的效果。近年来，人工神经网络领域取得重大突破，涌现出一个新的深度学习研究领域。

简介：摘要：文章叙述了油井出砂的概念及导致油井出砂的影响因素，分析了海上油田油井出砂预测方法，指出了现有出砂生产压差预测方法优缺点及今后发展方向。

简介：摘要自改革开放以来，中国在各个领域上都取得了长足的进步，国内的经济企业也迅速发展壮大起来。如今，国内经济逐渐走向多元化，许多新型的行业也随着冒出头来，而对于支柱类的行业，也涌现出一大批新的公司和企业，行业内的竞争越来越激烈，在这样的社会背景下，企业要想良好稳固的发展，在狼群中分得一块肉，就必须要压缩自己的生产成本，在保证产品质量的同时，尽可能的加大自己的收益。本文就建筑行业在投标报价过程中对成本的控制和预测策略的问题进行论述，简单论述了投标项目的成本控制原则、投标竞争的策略技巧、以及投标项目目标成本的预测的问题，希望对行业的进步有所帮助。

简介：摘要：众所周知，点击率预测模型在当今社会十分流行。在线广告中，点击率 (CTR)是评估广告效果的重要指标，随着机器学习技术的不断发展，通过机器学习方法构建自动广告，点击预测系统也变得越来越普及。 我收集了艾维邑动公司一段时间内的广告点击数据，利用机器学习方法训练 CTR预估模型，完成相应的数据分析报告。

简介：摘要：随着信息技术的不断成熟与发展，为各行各业的发展都带来了众多的便利，与此同时，各行各业都在不断的进行在信息化建设，电力企业也不例外，也在积极的进行着智能电网的建设，以推动电力系统运行质量的不断提升，这是时代发展的必然要求。在电力系统的运行过程当中，每天都会产生大量的电力数据。在这样的发展背景之下，我们进入了电力大数据时代，这对电力负荷的预算也提出了更高的要求与标准。电力负荷的预算准确性与时效性不仅与电力系统运行的稳定与可靠有着直接的关系，而且直接关系着社会的正常用电。因此有效保障电力负荷短期预测的准确性与时效性至关重要。基于此，本文在概述电力大数据的特点，以及分析电力大数据下的短期电力负荷预测必要性的基础上对电力大数据下的短期电力负荷预测进行了深入的研究，以供参阅

简介：摘要经济的快速发展促进了建筑行业的兴起，尤其是随着城市化建设的不断推进，对商业和民用建筑的需求量大幅提升。但是在实际的施工过程中，受到各种人为和环境以及市场环境变化等因素的影响，导致预算造价和最终的实际需要造价不符，建筑企业的经济收益也会相应发生改变。在这种情况下，需要相关人员对建筑工程实际造价的动态进行科学合理的预才能够提升成本控制能力，以保证企业经济效益不会出现太大的波动。本文分析了建筑工程实际造价动态预测的模型以及模型结构的具体构成要素，并通过在案例中的应用分析强化了其实际作用。

简介：摘要煤炭质量是煤炭企业的生命、是占领市场的重要保证。采掘工作面煤质管理对煤炭质量有决定性作用。为此搞好矿井煤质预测预报工作对保证产品质量至关重要，必须有一套行之有效的科学办法来提高中天合创煤炭分公司的煤质管理水平，以促进企业的发展。因此，煤质预测预报作为一项煤质技术显的尤为重要。本文提出了利用槽波、煤层煤样采集、工作面实测剖面了解工作面煤层结构、水文情况，实现准确预测煤质具有重要的意义和应用价值。

简介：摘要本文主要分析已有的找矿成果，采用地质、物探、化探、遥感和计算机信息处理的手段，介绍各种找矿方法，并且综合找矿方法在金矿找矿预测中的应用，同时扩建找矿模型，促进找矿方法在金矿找矿预测中的应用，提供相应的建议，以供参考。