简介:院通过工程实地调研,确定影响渠道衬砌机施工绩效的16个主要因素;基于模糊神经网络方法建立渠道衬砌机施工绩效预测数学模型;收集实际工程的渠道衬砌机影响因素和施工效率数据,并进行验证分析计算。结果表明,基于模糊神经网络预测渠道衬砌机施工绩效的方法是实用和有效的。
简介:摘要:近几年,能源问题已经成为社会发展中极为重要的一部分,能源危机的出现使得资源获取的过程中,人们渐渐地从原本的不可再生能源逐步转化成为清洁能源、可再生能源,而风力发电则成为能源研究中的重点。由于风力发电具有非持续性以及随机性这一特点,这也使得风力发电在安全性以及稳定性、供电质量上有待提高。选择IBAS-BP神经网络方式则能够更好地对风力发电的效果进行有效地预测,能确保在开展在使用风力发电时,其使用质量能够得以提升。
简介:摘要:截至2020年底,并网风电装机容量28153万千瓦,增长34.6%,占全国电源总装机容量的12.8%。在高速发展的背后却隐藏着急需解决的安全隐患,而风电机组漏油就是其中最为严重的问题,轻则污染机舱环境、重则引起整个机组火灾,及倾斜与倒塌。因为油具有难以挥发性及粘性的物理特性,通过传感器的方式进行检测,不能复位并实现持续检测。只有通过机器视觉即视频技术手段才能实现非接触式可持续检测,因为机舱内具有相对均衡的光线环境,相对恒定的测量距离,相对静止的参照背景等三个有利条件,通过卷积神经网络深度学习方法,对舟山二十台风电机组几十万张现场照片进行训练,并通过高性能人工神经元网络单元(NPU)进行运算,形成了产品化解决方案并成功应用到项目中。
简介:连续众筹为解决初创企业在不同发展阶段的融资需求和产品改进思路提供了新途径。基于"众筹网"成立以来的287组连续众筹样本,考察连续众筹中前期项目表现对后期项目融资绩效的影响,以及产品创新性在其中的作用。结果表明:前期项目融资率发挥了质量信号作用,对后期项目的融资绩效有显著影响;前期项目互动表现对后期项目的融资绩效有显著影响,但影响方式截然不同;产品创新性在前期项目表现与后期项目融资绩效的关系之间发挥了一定的正向调节作用。这一研究结论有助于发起人更好地认识前期项目对后期项目融资的影响,对连续众筹发起人众筹策略的制定提供了理论依据和决策参考。