简介:随着液压传动技术的发展,液压驱动行走机械在工程中应用越来越广泛,因为它具有传动效率高,可以无级调速,速度刚度大,运动参数与动力参数易于实现控制,布局灵活等优点。在多年的发展中,液压驱动行走机械在不同理论的指导下,逐步发展出了直接驱动式、减速器(变速器)驱动式、机械液压功率分流驱动等不同驱动方式。这些不同液压驱动方式的行走机械基本能够满足各种施工场所和要求。对液压驱动行走机械的发展历史和液压驱动行走机械的系统结构进行了综述,并对国内外行走机械发展现状进行了一定的分析,以期对该领域的相关状况进行整体的,简要的归纳。
简介:为了在海上作业时,减小钻井平台受风浪的影响,提高钻井的工作效率,通过对钻柱的补偿位移研究,介绍了半主动波浪补偿系统的工作原理及液压原理图,并用AMESim仿真软件建立仿真模型。结果表明:采用半主动形式的补偿精度高,可以提高钻井平台的稳定性及工作效率,降低能源消耗。
简介:本文通过解决某车型下车体结构振动问题,提出多种优化方案并进行对比分析,经过不断优化改进,使下车体结构满足NVH性能目标要求,并总结出提高下车体NVH性能的经验,为今后的设计开发提供指导意义。
简介:"粉猪"是1971年24小时勒芒耐力赛中保时捷917赛车的特殊涂装,这款车不仅在赛车历史上有重要意义,更是保时捷车迷心中的神车。这个"粉猪"涂装也极为罕见地体现了"德式"幽默。德国人黑色幽默起来,连英国人都害怕。
简介:提出一种步态能量图(GaitEnergyImage,GEI)的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,然后进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图.该算法将步态能量图的Gabor特征作为特征矢量,采用协同表示的方法进行步态识别.在实验阶段,通过在中科院自动化研究所CASIA步态数据库的DatasetB上进行测试,证明上述算法具有运行速度快的优点,并且对于跨视角步态识别具有一定的鲁棒性.
简介:能够在行星上着陆原位探测分析样品中有机组分的分析仪器在设计和建造上必须满足诸多苛刻的要求,才能保证宇航发射、飞行、着陆和探测过程所需的可靠性。这些要求包括:微重力环境;真空环境;大幅度温度变化;强宇宙射线辐射;长时间的宇宙航程;功率限制;体积限制;重量限制;发射和着陆时耐受振动和冲击要求;可靠性要求;数据压缩和传输。详细地讲解了每项要求对分析仪器的设计所带来的难题。介绍研制的空间站舱内在线气相色谱仪,用于分析舱内的痕量挥发性有机组分,以及明场荧光检测仪器的原理和设计要点。
简介:法国车在中国的境地很尴尬,从改革开放之初到现在,已经从不温不火变成了有它不多没它不少.除了上世纪80年代能见到的那批进口雪铁龙有点口碑之外,也只有后来国产的富康赢得过赞誉.说老实话,法国车特别是雪铁龙进入中国的时机并不差,但是群众基础却非常薄弱.原因很多,单单车厂内部就已经像宫斗戏一样精彩,不过这次不谈这个.没有众多信徒,没有亮眼的技术,更没有什么高贵的血统,却要在华推DS这样所谓的高端品牌,那最终结果就是长安谛艾仕今年7月的销量仅有22辆,真是呜呼哀哉.
简介:随着汽车的不断发展进化,汽车的防盗也由机械防盗转换成电子防盗,机械转向助力发展到电子转向助力,主流的汽车都配备了胎压监测、电子防盗、无钥匙启动等功能,更有向辅助驾驶、自动驾驶的发展趋势。在汽车制造过程中,除了需要对汽车电器模块进行安装之外,一些电器模块还需要进行软件写入、数据写入及初始化配置,以实现电器模块的功能。
简介:目前公共交通工具在人们生活中占据的比重越来越大,随着人们的需求量不断增加,汽车业如何生产出既满足人们需求又能保证生命安全的车辆成为行业发展重点,汽车底盘在整车中处于基础地位,起到安装发动机及其它零部件,支承车身上装的作用,底盘是保证汽车平稳行驶的关键因素,而客车底盘转向设计与客车性能及乘客舒适度息息相关,同时也影响着驾驶员的操控舒适度.本文基于当今客车行业现状,详细阐述了客车底盘转向设计的几个要点和布置形式.
简介:本文分析了国内交通管理部门在交通信号控制优化工作中存在的困境,交流广州公安交通管理部门探索向社会采购服务的交通信号优化管理新模式的经验,介绍广州交通信号优化管理的“四有”模式,并对“互联网+信号优化”方面的新尝试进行总结和展望。
简介:提出了一种基于场景特征点的双目变焦系统相机主距的计算方法。首先选取任意焦距作为基础焦距,用常规方法获取基础焦距下双目系统的内外参数,利用ASIFT算法提取基础焦距下场景中待测物体的特征控制点,利用视差原理重建空间世界点,接着切换焦距后再次提取两个焦距下待测物体对应的左右图像特征点,将不同焦距下匹配的图像特征点作为共同控制点,最后根据CCD平面与待测物体空间位置不变性完成双目变焦相机的主距求解。实验结果表明,该算法实际操作简单,主距计算结果的平均相对误差为2.1%。
简介:J.B.内森卡特(J.B.Nethercutt)是默尔·诺曼(MerleNorman)化妆品公司的联合创始人之一,他于2004年去世,享年91岁.他是化妆品行业的专家,公司一些最受欢迎的产品,如腮红、口红、香水,由他开发,但更让人熟知他的还是他的私人藏车.他留下了很多罕见的古董车,并以博物馆的方式与大众分享.博物馆开在洛杉矶,于1971年开业,自开业以来一直是车迷们必去的“圣地”.
简介:德国是享誉世界的汽车工业摇篮,而创建于1919年,来自于不来梅的宝沃品牌则一直是德国人心中的骄傲.作为德国宝沃汽车凝聚十年心血重返世界舞台,聚合全球资源倾力打造的全新产品,BX7于2016年4月正式在中国上市销售,在不到一年的时间里,宝沃BX7的累计销量就超过了4万辆,这个成绩对于一个只有一款产品的“新品牌”而言,无疑是迎来了一个大大的开门红.而其自上市以来的卓越表现,更是充分体现了德国宝沃汽车的造车实力.
简介:就在前不久,劳斯莱斯在意大利埃斯特庄园优雅竞速赛上发布了全新车型Sweptail。这款新车由劳斯莱斯定制化部门纯手工打造,灵感来自于上世纪30年代的复古风格,并在此基础上利用全新的工艺技术使其充满了穿越感。车身采用上世纪30年代特有的双门大型轿跑设计,即便车身长度5米有余,但仅采用了双门双座的布局形式,彰显极端的浪费主义。而原本可以设计为后排座椅的位置则为手提包设计了单独的存放空间,
简介:代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观的评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本的贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法的分类性能.
简介:对基因表达数据进行分类时,超限学习机(ELM)算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高的优点.为了解决超限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机初始化的影响,本文利用自适应遗传算法(AGA)具有良好的全局搜索效果对超限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,提出了基于自适应遗传算法优化超限学习机(AGA-ELM)的分类算法.通过实验表明,该算法与已有的ELM、GA-ELM以及SVM算法相比,分类精度更高,可用于基因数据分类.
简介:微分进化算法主要有三个随机参数:种群大小(NP),缩放因子(F),交叉因数(CR).这些参数的取值对EIT图像重建效果的好坏起着重要的作用.但当前微分进化算法参数选择具有随机性,大多数的参数研究是通过标准测试函数进行,没有具体到特定的领域.针对这些问题,文章以头部EIT图像重建为例,在给定目标函数和终止条件的基础上,通过大量的仿真实验,分析了各个参数对图像重构结果的影响,并给出了这些参数的合理选取区间,从而为微分进化算法在EIT图像重建中的应用提供了有效的依据.
简介:单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.
简介:绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义,传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性,且大部分特征需要人工提取,存在细节特征丢失等问题.在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法,分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响,以优化网络结构和参数.实验结果表明,该方法对绘画图像分类的有效性,在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果.
简介:由于日益严格的环保法规,当然也为了那一抹蓝天,电动车越来越受到人们的关注,但是电动车有一个大问题,充电很麻烦,不仅充电桩充电,站稀少,充电时间更是一个老大难——即使是所谓的"快充",大多也需要半小时甚至更久,相比传统汽油车几分钟就能加满油跑几百公里,实在是不太方便。
行走机械液压技术的国内外发展综述
基于AMESim的海上钻井平台波浪补偿仿真研究
基于NVH性能的某车型下车体优化设计
抹不去的色彩(续肆) 扮猪吃老虎
小波特征和协同表示的步态识别研究
行星着陆探测有机组分的仪器研究
我有一计献给爱做梦的DS
汽车制造过程常见电器模块刷写数据的研究
浅析客车底盘转向设计几个要点和布置形式
广州交通信号优化管理模式和探索
变焦三维测量系统的主距标定方法
J.B.内森卡特的十大珍藏
宝沃汽车BX5熟悉的陌生人
全球限量一台的劳斯莱斯 Rolls-Royce Sweptail
一种计算代价敏感算法分类精度的方法
面向基因数据分类的AGA-ELM算法研究
基于微分进化的EIT图像重建控制参数研究
矩阵输入的多层前向神经网络学习算法
基于卷积神经网络的绘画图像分类研究
不用充电的电动车 日产Note e-POWER