简介：弹簧的应力松弛研究对弹簧的可靠应用具有重要意义，依据温度对弹簧的应力松弛影响比较明显的基本原理，本文采用温度加速试验方法，对65Mn螺旋弹簧的贮存寿命进行了试验研究。设计并制作了适用于螺旋压缩弹簧的应力松弛试验装置。在此基础上，讨论了试验温度、试验时间对弹簧应力松弛的影响，并分别以弹簧应力下降2％、3％和5％为失效指标，根据阿伦尼乌斯寿命预测方程推出的寿命与温度关系，评价了65Mn弹簧的贮存寿命。

简介：研究商业用18650型锂离子电池（额定容量1150mA．h）的循环寿命衰减规律，利用外推法预测电池的剩余寿命。结果表明，锂离子电池容量保持率与循环寿命服从二次高斯函数关系，匹配检测和一系列的交流阻抗测试验证了所选择的模型的正确性以及精度（〉99％）。建立循环寿命模型有利于缩短电池寿命测试周期，降低预测成本。

简介：复合材料层合板疲劳损伤机理和寿命预测是关系到现代航空结构损伤容限设计的关键问题。通过对复合材料层合板疲劳损伤特征研究，从应变等效性出发，结合经典刚度降法，建立层合板疲劳寿命预测两阶段宏观唯象模型，弥补了经典刚度降法和S-N曲线模型的不足。应用此模型对新型的缝合复合材料层合板进行了相关分析与研究，并将预测结果与试验结果进行了对比。结果表明，所建立的疲劳寿命预测模型结果与试验结果吻合良好，可为缝合复合材料的失效分析与工程应用奠定一定的理论基础。

简介：电磁继电器的密封绝缘性能与外界条件有较大的关系，当贮存条件或使用环境不当时会加速电磁继电器内部腔体潮气的侵入，对其可靠性产生影响。本文主要通过对贮存过程中出现密封绝缘失效的电磁继电器，采用高加速应力试验研究由密封绝缘性能决定的电磁继电器的贮存寿命，试验结果显示，评估漏率为10^-3Pacm^3／s、平均内腔体积约3cm^3的电磁继电器如能满足15年的贮存寿命，只需通过270h的HAST试验鉴定即可。

简介：采用电子束物理气相沉积工艺（EB—PVD）制备了针对第二代单晶高温合金的热障涂层，用SEM观察分析了不同成分粘结层的热障涂层热循环试验后的结构和晶体形貌，在N2条件下对比了不同成分粘结层材料与第二代单晶高温合金的热膨胀系数，分析了热循环试验后粘结层与热生长氧化（TGO）层成分、厚度及完整性情况。结果表明：NiCoCrAIYHf与第二代单晶高温合金热膨胀系数更为接近，匹配性更好；采用EB—PVD工艺制备的热障涂层在热循环试验过程中会产生大量垂直裂纹使涂层具有良好的应变容限；粘结层中Al元素含量的提高以及Hf等元素的加入，使得热循环试验后涂层TGO层的A1203纯度较高、生长缓慢无块状物生成，并且极大地改善了粘结层和合金基体的内氧化，涂层1100℃循环氧化寿命达到1200h以上。

简介：粉末高温合金中缺陷,尤其是非金属夹杂缺陷不可避免。为了对粉末高温合金的可靠应用,除需在工艺上进行控制以减少缺陷外,还必须研究缺陷对粉末高温合金的损伤行为,及根据粉末高温合金的疲劳特性研究粉末高温合金的寿命预测方法。针对我国先进航空发动机涡轮盘选材的第二代损伤容限型粉末高温合金FGH96,分析了国内外粉末高温合金的发展与应用状况,叙述了其缺陷特性以及缺陷对FGH96粉末高温合金的影响规律,介绍了FGH96粉末高温合金的断裂特征以及裂纹萌生与扩展特性,分析了粉末高温合金寿命预测研究的相关工作,并探索性阐述了基于原始疲劳质量的粉末高温合金寿命预测方法。

简介：为了研究夹杂物尺寸对粉末高温合金低周疲劳寿命的影响,将夹杂分别位于试样中心、表面、亚表面并改变其尺寸,研究同一位置下,不同夹杂物尺寸对应力应变分布的影响,结果表明:当夹杂物界面上不含微孔洞时,夹杂物与基体尺寸比例在实验室尺度(1:25)到工程尺度(1:10000)范围内,夹杂物尺寸对应力应变影响很小;工程实际中,缺陷往往会与基体形成不完好的连接界面,即初始损伤破坏——微孔洞。缺陷对寿命的影响原因:夹杂物尺寸越大,它与基体的界面就越大,出现不完好连接和缺陷的概率就会增加,容易在界面处产生初始损伤破坏;当夹杂物界面上含有微孔洞时,随着夹杂物尺寸变大,界面正应力明显增大,界面切应力微弱减小,基体最大正应力和最大塑性应变均明显增大。

简介：采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明：在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。

简介：为预测舰船航空飞行器防护涂层的服役寿命,在现有的老化动力学预测模型基础上,提出了改进的老化动力学模型与神经网络模型两种新的预测模型。对基材为AF1410,表面处理依次为喷丸、喷锌、喷底漆、喷磁漆的试样,进行三亚外部环境（紫外、热冲击、低温疲劳、盐雾）的综合加速试验,采用电化学阻抗谱技术测得了试样涂层腐蚀老化过程中的阻抗模值数据,并利用试验数据针对3种预测模型进行测试。测试结果表明,改进的老化动力学神经网络模型预测精度较传统老化动力学模型明显提高,且神经网络模型预测精度提高程度更明显。