简介：摘要：随着经济建设快速发展，政府采购规模不断扩大，在采购过程中出现各种问题伴随腐败的滋生，致使政府资金管理和应用已经逐渐成为社会所关注的焦点。资金管理和应用是否合理，在一定程度上关系到政府运转效率，公信力和人民对政府的满意度。政府采购规模快速增长，为企业提供了良好的发展环境，而招标促进了企业的充分竞争，建立了良好的竞争机制和发展空间。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对完善政府采购招标工作质量的举措提出了一些建议，仅供参考。

简介：　　【摘 要】信息时代背景下，对政府统计管理模式创新提出更高的要求。然而从当前政府统计工作落实情况看，存在的问题仍较为突出，统计管理工作的转型升级并未做到与時俱进，更无从谈及满足政府统计需求。这就要求在政府统计管理模式上不断创新，提高政府统计管理效率。本次研究将对政府统计管理模式在大数据环境下的变化分析，明确当前政府统计管理工作的问题，提出政府统计管理工作创新的具体路径。  　　【关键词】政府统计；大数据；创新路径  　　作为政府管理工作的主要内容，统计管理涉及的信息数据较多，特别在大数据时代下，政府管理工作需借助大数据完成相关的分析、处理、战略制定规工作。然而需注意的是，虽然统计管理中可充分利用大数据的优势，但大数据所带来的影响也较为明显，需在统计管理模式上不断创新。因此，本文对政府统计管理模式的创新研究，具有十分重要的意义。  　　一、政府统计管理模式在大数据环境下的变化分析  　　大数据时代下，单纯采用传统数据库软件很难高效完成数据的收集、处理与管理。从国际数据资讯调查监测给出的结果看，提出 2020 年半结构化数据将超出 85% ，全球将达到 40ZB 的数据量， EB 、 ZB 、 YB 将取代原有的 TB 、 PB 等。这种大数据环境，将为政府统计管理工作带来较多影响，具体表现为：第一，扩大数据来源渠道。数据调查、联网直报系统是政府以往统计管理的主要数据来源，大数据环境下，数字来源主要体现在物联网、互联网层面，流媒体、网络在线媒体均使数据信息收集渠道拓宽。第二，数据需求多样化。以往数据获取受到的技术限制较为明显，这也使大众在数据需求层次上较低，而数据挖掘技术快速发展下，数据共享、数据需求多样化趋势越来越明显。第三，数据生产社会化。政府统计管理中，数据生产垄断局面被打破，许多民间咨询调查结构均可满足信息服务提供要求，数据生产化趋势明显。此外，数据应用微观化特征明显，政府统计数据不再局限于“国家层面”，个人或企业层面的数据，也将是统计管理的重点部分 [1] 。  　　二、基于大数据背景下政府统计管理模式的问题  　　（一）过分强调数据采集与结构数据  　　政府统计管理工作在大数据环境下出现较多变化，其中存在的问题首先表现在数据采集与结构数据层面。如数据采集中，政府统计过于强调数据采集，利用许多先进技术实现智能化采集，然而却有信息共享滞后表现，如政府统计信息内网与外网，或中央与地方，并不能做到充分共享信息，各部门信息资源较为分散，有“信息孤岛”表现，信息资源价值未能被充分利用。同时，政府统计管理中，对结构化数据重视程度较高，原生态数据被忽视，需注意的是，结构化数据通常仅为抽取的样本数据，并不能将所有问题反映出来，而原生态数据属于数据之源，是政府处理工作需考虑的主要问题 [2] 。  　　（二）过分重视职能服务与宏观服务  　　从大多统计机构思想意识看，均强调以政府作为数据统计的唯一用户，尽管收集的数据较多，但很难满足政府与公众需求，同时在数据收集过程中，存在免费向公众索取数据现象，服务意识较差，向社会公布信息不及时，也可将这种现象理解为“大政府小社会”，统计的数据更侧重于将宏观形势反映出来，个体数据或专项信息缺乏，所以忽视微观服务是当前面临的主要问题。另外，政府统计管理工作中，往往强调职能服务，对激励服务过轻视，如未能根据用户需求与类别，或开放有偿服务，对统计机构进行激励，无法起到激励作用 [3] 。  　　三、基于大数据背景下政府统计管理模式创新路径  　　大数据环境下，政府统计管理模式创新中，立足于政府统计管理工作中面临的问题，采取有效的创新改进策略，如政府主导模式、市场导向作用的发挥，并配合企业辅助模式的应用，同时在公众基础模式应用方面强化。具体策略如下几方面。  　　（一）政府主导模式强化  　　针对当前政府统计管理工作中存在的问题，首先要求立足于大数据环境，注重政府主导作用的发挥。所谓政府主导模式，强调由政府统计部门为核心，完成信息资源生产与管理过程，整个管理活动要求以国家行政管理权威为基础，可实现公信力政府统计体系构建的目标。具体创新中，首先考虑搭建交换平台，统计部门在数据上报过程中，可考虑借助平台向其他部门做数据共享延伸，业务协作下满足数据共享交互过程。同时，在搭建交换平台中，应避免有数出多头情况，确保数据质量、数据唯一性，在此基础上于各部门分布特征数据，做好数据分析内容延伸工作，满足数据管理模式创新要求。  　　（二）市场导向作用发挥  　　不可否认政府是统计管理工作的主体，但在统计工作落实中仍要求充分发挥市场的导向作用，从市场中获取丰富的产品，使市场主体需求得到满足，且政府统计市场意识因此强化。特别大数据环境下，更要求明确政府、市场关系，努力使政府统计机构转型，向市场化、企业化与盈利化方向发展，如当前较为常见的政府控股类股份制信息公司，直接参与到市场竞争活动中，股权再手，这样既能使国家信息安全得到保证，且增强经营方式的灵活性。这样政府统计管理下，能够为政府、市场分别提供宏观、微观层面上的服务 [4] 。  　　（三）企业辅助模式引入  　　关于企业辅助模式，可将其理解为通过 IT 技术工具如数据终端采集、手机移动平台、互联网或物联网等，对企业大户数据抓取与处理，补充与验证官方统计产品。事实上，大数据本身属于无形资产，时间推移下，数据量增多，为充分挖掘其加之，要求政府统计部门持续开发利用。可借助自动采集平台完成数据过程，然后以统计机构的数据作为参考，纠偏与校正互联网数据。这样在企业辅助模式因如下，做数据的收集挖掘，保证数据在识别、整合、提炼、分配与存储过程顺利开展，以此提高统计管理工作效率。  　　四、结论  　　政府统计管理模式的创新是提高政府管理工作水平的必然要求。实际开展政府统计管理工作中，应正确认识当前大数据环境下政府统计管理出现的影响变化，立足于政府统计管理工作中面临的问题，采取有效的创新改进策略，如政府主导模式、市场导向作用的发挥，并配合企业辅助模式的应用，同时在公众基础模式应用方面强化。这样才能使政府统计管理工作质量提升，推动政府综合管理水平进一步提高。  　　【参考文献】  　　 [1] 赵艳秋 . 政府统计管理模式创新探讨 [J]. 中外企业家， 2017 （ 07 ）： 253.  　　 [2] 韦湘瑜 . 浅谈政府统计管理模式的创新 [J]. 财经界（学术版）， 2016 （ 15 ）： 362+364.  　　 [3] 杨美沂，林勇 . 大数据背景下我国政府统计管理的创新模式 [J]. 统计与决策， 2015 （ 20 ）： 26-28.  　　 [4] 杨美沂，林勇 . 政府统计管理模式创新研究——基于信息管理视角 [J]. 生产力研究， 2014 （ 02 ）： 107-112+167.  　

简介：今年3月22日晚黄金时间里，山东省德州市陵县家家户户的电视机屏幕上，出现了这样一则快讯：本台最新消息，寻找多日的救火英雄找到了！他就是济南军区某装甲步兵团通信连指导员王秀金同志。

简介：摘要：本文通过对中介机构参与政府投资审计的机理、动因、现状等方面，揭示中介参审过程中存在的种种问题，并就笔者自身的工作体会，提出合理化建议，完善中介参审制度建设，从而进一步体现审计执法的公正、公平、公开。

简介：摘要：PPP项目（政府与社会资本合作项目）作为一种重要的合作模式，广泛应用于基础设施、公共服务等领域。在PPP项目实施过程中，政府绩效考核作为监督和评估项目建造及运营品质的关键环节，面临着一系列挑战。从宏观角度上看，所有的考核机制都有一个共同的目的，都是为了通过绩效考核进行引导、监督和落实，实现任务或目标的完成，PPP项目的绩效考核也不例外。财政部从2014年财金[2014]76号文开始就提到政府支出责任要和绩效考核进行挂钩。PPP项目的政府绩效考核是对社会资本（项目公司）所提供的公共服务质量和效率进行的整体考核，本文主要对PPP项目政府绩效考核工作进行探讨。

简介：摘要：当前，随着城乡一体化的快速发展，政府在规划、投资、建设中的作用越来越重要。政府投资工程是推动国民经济发展的重要力量，是改善民生和促进经济社会发展的重要基础。政府投资项目的兴起，不仅能够促进地方经济优质发展，而且能够促进并支持相关产业升级。实际管理中要应坚持治理法治化的路径选择，明确专门监管机构，构建市场化运作机制，优化绩效评价体系与健全信息披露制度，加强投资管理，防范投资风险，以促进政府投资行业的健康有序发展。本文在此从几个不同的方面对如何做好政府投资管控提出了几个重要策略。

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