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11 个结果
  • 简介:Anelectro-optictunablerectangulararrayilluminatorinone-dimensionalperiodicallypoledLiNbO3(PPLN)crystalispresentedexperimentallywhichresultisingoodagreementwithresultsfromsimulation.TheilluminatorisformedbasedontheTalbotself-imagingeffectbyapplyinganelectricfieldonPPLN.Theintensitydistributionofrectangulararraycouldbepreciselymodulated.Comparedwithotherarrayilluminators,thistunableilluminatorusesalowervoltageandcouldgetamoreconcentratedintensitydistribution.Theinfluenceoftheincidentangletotheself-imagingpatternsisstudiedforthefirsttime.

  • 标签: 周期性极化铌酸锂 阵列照明器 可调谐 矩形 晶体 PPLN
  • 简介:自硅芯片问世以来,芯片制造商一直认为芯片越小越好。芯片越小,电子运动的距离越小,运算速度越快。但芯片小到一定程度时,漏电问题就会成为主要矛盾。

  • 标签: 硅芯片 电子运动 运算速度 漏电问题
  • 简介:提出了一种新型OCDMA多维构造方案.该多维是在一维EPC(扩展的素数码)时域的基础上,对其进行PC(素数码)跳频编码,并加上了偏振信息.然后通过偏振片和FBG(布拉格光线光栅)实现这种的编解码,详述了其特点,最后描述了使用该地址进行信息传输的OCDMA系统结构.计算表明该新型地址具有更大的容量,能容纳更多的用户同时通信.

  • 标签: EPC码 OCDMA 偏振 布拉格光纤光栅
  • 简介:针对典型目标识别问题,提出了一种基于投影寻踪的高光谱目标识别算法。先对高光谱图像进行最小噪声分离变换,计算出本征维度,同时对图像去噪,然后采用信息散度作为投影指标,对投影指标值自适应分割,得到所要提取的波谱曲线,最后用光谱角匹配识别出目标及其位置。高光谱图像验证结果表明,该方法有效地去除了图像噪声,而且能够快速、可靠地提取端元并识别出目标。

  • 标签: 高光谱 目标识别 投影寻踪 最小噪声分离
  • 简介:论述了一种典型隐形防伪二维识读系统的光学设计方法。设计合理利用反光镜折断光路减小检测面法线方向光学长度,使得系统总体紧凑协调,同时保证了图像处理所要求的高质量成像要求,这种设计的优点对大检测面场合尤其显著。最后通过实例分析给出了清晰的设计计算过程,计算结果满足初始的设计需求。该设计方法已应用到防伪二维识别产品中,对其他类似的证件专用识读系统(OCR阅读系统)有参考价值。

  • 标签: 隐形防伪 二维码识读系统 大检测面成像检测 反射式光路设计
  • 简介:标识别与人工智能技术研究一直以来都是备受关注的前沿方向,在军用、民用领域都具有广泛的应用前景和潜在的经济价值,已成为一项极为重要和基本的技术。目标的探测与识别就是通过目标信息的“获取”、“处理”、“显示”、“传输”等途径实现目标的“探测”、“识别”和“辨识”,它是一门多学科综合的应用技术,其研究内容涉及传感器技术、信号提取、图像处理、模式识别、测试仿真等多个学科内容。

  • 标签: 人工智能技术 目标识别 征文通知 高峰论坛 多学科综合 传感器技术
  • 简介:June13th-19th,2015TheUnitedNations(UN)GeneralAssemblyproclaimed2015astheInternationalYearofLightandLight-basedTechnologies(IYL2015).Tocelebratetheevent,withthesupportfrommanyworldknownscientificsocietiesandunions,includingInternationalCommissionforOptics(ICO),theOpticalSociety(OSA),theinternationalSocietyforOpticsand

  • 标签: 光电技术 理论 光学 POEM
  • 简介:在数据融合的基础上,以红外/毫米波双模传感器的智能融合结构为模型,将模糊神经网络与D-S证据理论相结合,提出了一种新的目标识别方法。该算法根据红外/毫米波传感器的性能及工作范围,构造模糊变量作为神经网络的输入,根据神经网络的不同输出判别目标的真伪,并利用D-S证据理论进行目标身份识别。仿真结果证明了该算法的可行性。

  • 标签: 模糊神经网络 D-S证据推理 数据融合 目标识别
  • 简介:针对舰船目标和海杂波轮廓结构的不同,提出了基于边缘链高阶分形特征的舰船目标检测算法,算法利用相对链对5类舰船目标轮廓进行编码,分别计算分形维和缝隙,得到了舰船目标的4个分形特征的范围。实验结果表明边缘链的4个分形特征能有效区分舰船目标和海杂波。

  • 标签: 链码 高阶分形特征 缝隙 目标检测
  • 简介:2015年6月13日下午,在武汉光电国家实验室A101会议室,2015国际光学年·武汉光子周活动开幕式顺利举行,武汉光电国家实验室主任叶朝辉院士宣布开幕并作题为《精密测量是物理学发展的驱动力》的战略发展报告。

  • 标签: 武汉 光子 光学 国际 国家实验室 物理学发展