简介:摘要:近年来,随着社会的发展,我国的各行各业的发展也有了改善。传统的判断滑坡现象发生的可能性方法是基于求出坡体的安全系数来判断某一具体边坡的稳定性。传统的求安全系数的方法有极限平衡法、有限元强度折减法、有限元增量加载法、不平衡推力法等,这些现有方法都是从地质本身的特性来研究岩土坡体的安全系数,但是由于导致岩土坡体发生滑坡的因素的多样性和无规律性导致这些传统方法在判定一个坡体的滑坡稳定性具有一定的随机性和不可靠性。针对传统方法之中所存在的不足,提出一种能够进行智能学习的 BP神经网络算法, BP神经网络具有自适应学习、非线性映射、大规模并行处理、较强的容错性等优点。
简介:摘要通过对火山渣力学指标和级配的分析,得出火山渣在具有透水性强、水稳定性好等一系列良好工程特性的同时还存在不易碾压密实、不易板结、压实后表面松散、抗冲刷能力弱等缺陷。为了利用其良好工程特性,消除不良工程特点的影响,提出两种解决方案1.掺配火山渣火山渣掺拌细粒土;2.破碎火山渣将级配较差的天然火山渣破碎、分档合成密级配火山渣。通过对改善火山渣抗压强度、加州承载比、水稳定性、压实性能等力学指标的试验研究分析,得出两种方案各自的优越性和局限性,据此提出每种方案在施工过程成中的适用领域。通过在AA高速公路施工中的应用和现场检测,检验了两种方案的施工可行性和实际效果。