简介：

简介：郑颖人院士来水环地调中心进行交流访问。郑颖人院士在交流访问期间，参加了中心的2012年度委托业务成果验收会，做了“有限元极限分析法在边坡工程中的应用”的专题讲座，并参观了中心的地质灾害监测仪器研发实验室。验收会上，郑颖人院士就《库水波动下滑坡稳定性预测预报研究》项目做了报告，提出了库岸滑坡浸润面的解析解，采用有限元强度折减法，进行库岸滑坡稳定性分析的数值解，以滑坡安全系数为标准的临滑指标、库水波动下位移一时间对数曲线的切线角临滑指标，建立了一套动态、多手段、全过程滑坡预警预报方法。

简介：利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

简介：本文提出了一种新的优化地下水监测网络。确定污染羽范围的方法。将监测并安装后最化的污染物存在的不确定性期望值降低到最大的位置定为监测井的最佳位置。本项研究中，将水力传导系数作为诱发不定性的因素。使用连续的随机添加（SRA）法生成水力传导系数的随机场。随着监测网络范围的增大，污染羽分布的不确定性降低。根据这个降低的量．评价某一污染羽存在的信息判定的期望值。选择采集监测井最大信息帚的最小系统为优选的监测网络。为了最化污染羽分布的不确定性。在定义域范围内．针对所有的产生的污染羽的实现值。编制污染物存在的概率图。不确定性定义为。污染物存在的概率或者不存在的概率单元的总和。在非均质水力传导系数场．本文给出了确定最佳监测网络的数值试验的结果。

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简介：直接贯入法（DP）是一种现行的快速描述地下浅部松散地层的方法，该方法结合了水文地质、岩土工程和地球物理手段。与传统的钻进技术和永久压力计技术相比，直接贯入法具有明显的优势，但需要在现场实时做出判断。在设计阶段如何选择实验次数、次序、位置及深度是成功和有效地开展野外研究的关键。然而，在文献中大量提供了多种基于水文地质、岩土工程和地球物理方法的直接贯入法的分析，而有关规划直接贯入现场应用的建议却很少。我们举例说明了用于评价有许多盐湖的内布拉斯加州SandHills内偏僻和不容易到达的区域含水层．盐湖界面的直接贯入法，这种方法结合了多种技术，包括含水层的电导率剖面测量、地下水采样、冲击试验和土壤取芯。除了有关水文地层和地下水盐度的基础数据之外，我们介绍了一种结合和优化直接贯入技术的方法，包括作业次序、深度限制、数据量和时序安排。本文中获得的数据和经验将有助于在其他沙丘湖环境中开展含水层描述的项目。

简介：在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。