简介：利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：

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简介：在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

简介：西班牙的CabodeGataNijar天然公园提供了某些使其具有重要地质生态和环境意义的独特特征。作为该公园环境和采矿活动（直到十几年前才停下来）产生影响研究的优先步骤，确定了矿山和废物遗弃场地的位置，对岩性作了鉴定。为了达到这个目的，采用了不同的遥感技术来建立高分辨率的图像文件，图像文件将成为该区地质和环境填图的根据：因为从前的采矿活动牵涉到当地的环境，所以特别注意这些区域。由于具有不同空间／频谱分辨率的遥感图像日益加大的可用性，因此它们已成为很有用的工具。上述的是SPOT全色和陆地卫星专题成像仪多频图像的情形，它们是地质和环境研究中最常使用的基于遥感的两种图像。在为数众多阐述组合遥感图像资料的技术中，本文利用SPOT全色和陆地卫星TM资料研究那些基于亮度一色相一彰度（饱和度）、主要成分分析、高通滤波器和颜色正规化的变换。该研究的目标是：★分析和对比一些最常使用的方法；★选择最适合用于详细地质．环境研究的方法；★将该方法用于CabodeGataNijar地区一国家最具特色的一个天然公园场地。

简介：我们测试了利用数字、彩色航空正射影像以及空间与辐射测量分辨率的单视场全色卫星影像对意大利近来滑坡进行填图的概率，并更新了现有滑坡位移测量数据。2004年9月至2005年6月，在亚平宁山脉中部翁布里亚的90km。区域内降雨导致大量滑坡发生。通过对降雨记录分析发现，滑坡出现与降雨时间比较吻合，即滑坡多发生在潮湿的降水期。滑坡主要发生在农耕区，且形态细微、覆盖较好，因此识别个别滑坡并填图比较困难。尽管应用识别滑坡很困难，不使用立体可视化方法，仅采用航空和卫星影像进行目视解译，共识别457个新滑坡并填图，单个滑坡面积（AL）在3．0×10^1与2．5×104m^2之间，滑坡总面积ALT为6．92×10^5m^2。为了鉴别滑坡，研究者采用空中摄影测量解译准则识别和制作滑坡图。结果表明，利用航空和卫星传感器获取的单视场高分辨率影像，能够绘制很难探测的滑坡地区滑坡图，其空间分辨率和辐射分辨率可以满足需求。不同时相的航空影像（2005年3月）和卫星影像（2005年6月到7月）可提供分阶段滑坡信息，并可统计不同时间段内滑坡分布面积。与该地区先前存在的滑坡数量和大小信息相比，通过航空和卫星影像获取的滑坡信息更加完整。新绘制地图中滑坡数量比先前探测的数量多出145％，滑坡面积多出85％。在改进的滑坡填图中，2004-2005年滑坡多发季节滑坡滑动率φL=27．1mm／yr，比先前对同时期滑动率的评估值高30％。在亚平宁山脉中心地带，该滑坡滑动季节变化率远远高于长期地区侵蚀率。该滑动率的加速增加归因于农业行为导致边坡稳定性下降。

简介：本文提出了一种新的优化地下水监测网络。确定污染羽范围的方法。将监测并安装后最化的污染物存在的不确定性期望值降低到最大的位置定为监测井的最佳位置。本项研究中，将水力传导系数作为诱发不定性的因素。使用连续的随机添加（SRA）法生成水力传导系数的随机场。随着监测网络范围的增大，污染羽分布的不确定性降低。根据这个降低的量．评价某一污染羽存在的信息判定的期望值。选择采集监测井最大信息帚的最小系统为优选的监测网络。为了最化污染羽分布的不确定性。在定义域范围内．针对所有的产生的污染羽的实现值。编制污染物存在的概率图。不确定性定义为。污染物存在的概率或者不存在的概率单元的总和。在非均质水力传导系数场．本文给出了确定最佳监测网络的数值试验的结果。