简介：本文引进连续对策上的判断块、判断准确、判断下的最优策略集等概念,得到了如下几个主要结果:1.判断下的最优策略集是一个局部凸空间的非空有界闭凸集;2.两个判断下的最优策略集相等的充要条件是这两个判断位于同一个判断块中;3.若局中人判断准确,则在一次性对策下不论他使用此判断下的那一个最优策略(不论是纯的还是混合的),都可无风险地取得最优赢得.

简介：研究了具有实数值、区间数和语言短语等三种形式效用值信息的群决策问题.首先给出了具有不同形式效用值的群决策问题的描述;然后给出了具有三种形式效用值的群决策方法的计算步骤.在该方法中,将不同形式的效用值均转化为区间数形式的效用值,通过加权法则得到每个方案的区间数群体综合效用值,并依据群体综合效用值进行方案的排序.最后通过给出一个算例说明了本文给出的方法.

简介：本文首先建立供应链节点企业的系统动力学模型,并由此推及到供应链的系统动力学模型。通过使用Vensim对模型进行仿真,引入外生摄动的需求变化,包括阶跃需求、斜坡需求、脉冲波动需求和正弦波动需求,对比分析四种不同需求对供应链系统动态性的影响。研究表明,斜坡需求和正弦波动需求具有渐变的性质,使得供应链各节点企业的牛鞭效应较小;阶跃需求和脉冲波动需求具有突变的性质,供应链各节点企业的牛鞭效应较大。通过销售策略的调整可以改变其外生摄动的需求变化,降低供应链的动态性,提高其运作绩效。

简介：针对群体性突发事件在不确定环境下的演化问题,基于演化博弈理论研究了群体性突发事件中强势群体与弱势群体策略选择的演化过程,依据复制动态方程得到了两个群体的行为演化规律。考虑到群体性突发事件演化过程中的随机扰动,引入高斯白噪声来反映群体性突发事件演化过程中受到的随机干扰,建立了不确定环境下群体性突发事件的随机演化博弈模型,分析了弱势群体与强势群体行为策略的稳定性。运用随机Taylor展开理论和It^o型随机微分方程对模型进行了求解,并对模型进行情景仿真模拟,研究结果表明：在不确定环境下,受随机因素的干扰影响,当采取抗争策略成本较大时,随着白噪声强度减小,弱势群体会较快妥协,采取合作策略;当采取强硬策略获取额外收益较大时,随着白噪声强度增大,强势群体更倾向于采取强硬策略。结合不同情景仿真结果,为群体性突发事件“情景-应对”提供相关决策建议。