简介：利用-矩阵理论以及Halanay不等式技巧，给出了一类含有变时滞的非自治BAM（bi—directionalassociativememory）神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件，这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求，且在某些情况下更易验证。最后通过一个例子验证了所给结果的有效性。

简介：针对神经外科教学的特点及微信辅助教学的优势,建立新型微信辅助教学平台,以期提高教学效果。微信辅助教学平台的建立,不但可以提高临床教学效果,强化学生科研素质,而且可及时把握学生思想动态,培养他们良好的医德医风。在神经外科研究生教学中,微信辅助教学方法可以发挥独特优势,这种将新兴通信工具与传统教学相结合的教学方法,提高了神经外科研究生教学的效果。

简介：作者结合自己在美国交流学习期间对美国神经外科住院医师训练的观察,对国内目前的神经外科住院医师训练体系存在的问题进行分析,并针对培训体系的进一步完善提出自己的建议。

简介：利用LabVIEW设计了一种改进的单神经元自适应PID控制器.通过对该系统进行仿真,可直观地得到各个参数对系统性能影响的规律.当被控参数在大范围内变动时,该系统仍有较强的鲁棒性和良好的控制品质,并适用于工业控制领域.

简介：神经网络机器翻译技术模拟人脑神经系统,以深度学习技术为基础,将整个句子作为翻译的基本单元,使得机器翻译的准确率大大提升。谷歌、百度、腾讯三家公司推出的翻译软件都采用了神经网络翻译技术,通过比较可知三者的长句翻译能力突出,译文风格各具特色,但在语言方面都仍面临困境。首先,因语言差异导致的漏译误译;其次,因词义多义引起的选词障碍;第三,因语境因素带来的隐性含义的理解。本文认为只有不断完善深度学习的算法,建立纠错数据库,进行跨学科交流,才能进一步提升机器翻译质量。

简介：考虑了线性变分不等式问题,提出了求解它的一种新的时滞投影神经网络模型。利用泛函微分方程理论,证明了新模型解的存在惟一性,并给出了时滞投影神经网络全局指数稳定的充分条件。用数值模拟说明提出的神经网络的性能。

简介：利用Bananch空间中的不动点定理、指数二分法和Lyapunov函数方法研究了一类分布时滞双向联想记忆神经网络概周期解的全局渐近稳定性，实例说明了判据的有效性．

简介：摘要 目的：了解武警部队非现役文职人员神经质人格维度及其应对方式与焦虑的关系,为心理教育提供依据。方法：应用艾森克个性问卷(EPQ) 、焦虑自评量表(SAS)及简易应对方式问卷(SCSQ)对372名文职人员进行心理测评。结果：纳入分析的358份有效问卷中，SAS得分为（34.26±6.11）分，积极应对(positive coping，PC)、消极应对(negative coping，NC )得分分别为(2.18±0.43)分、(0.99±0.49)分。文职人员应对方式(积极应对和消极应对方式)、神经质和焦虑呈显著相关，神经质与积极应对呈负相关(r=-0.269,P

简介：摘要：本文围绕基于AHP和BP神经网络的装配式建筑供应商评价模型中的指标设定、具体评估项选择、权重因子系数设定进行了介绍，供参考。

简介：

简介：认知风格是人们在信息加工方式上的个人偏好,是运用以大脑为基础的神经结构和机制进行信息加工的个体差异。本研究在词汇学认知风格模型的基础上,采用SOM神经网络的方法,对参与测试的240名大学生（平均年龄19.6岁）进行聚类分析。结果显示,大学生的认知风格可以聚为四类,它们是细致灵动型、粗放灵动型、讨论型和规范型。每一类型的大学生在认知风格上具有最大的相似性,而不同类型的大学生认知风格差异较大。研究还产生了9种更加具体的认知风格类型。

简介：近年来伴随神经内镜手术设备和神经内镜技术的日新月异,其在神经外科手术方面发挥的作用也越来越重要,因而带来内镜神经外科高级人才需求量的不断增大。首都医科大学垂体腺瘤临床诊疗与研究中心在依托国家卫计委神经内镜与微创技术培训基地基础上,举办了一系列神经内镜培训班,并总结了部分有益经验。中心将在现有培训基础上继续加大内镜神经外科高级人才培训,不断总结培训经验和不足并加以改进,以期能够为国家培养一批熟练的掌握神经内镜手术技术的高级医师队伍,为国内内镜神经外科的发展尽一份绵薄之力。

简介：分析引发危险货物运输事故的产生原因,由驾驶员引起的事故占较大的比例。文章采用以评价促进管理的方法来管理驾驶员,预防事故发生。首先对行业企业进行调研,构建考核驾驶员的安全评价指标体系,建立了四个一级指标,二十六个二级指标。构建了驾驶员三层神经网络评价模型,Levenberg-Marqut神经网络优化算法在文中使用,并进行了100步以上的训练,达到了精度要求。采用MatLab模拟仿真训练算法,训练结果表明,该方法适应性好。

简介：没有光纤，就没有今天的互联网，也就没有今天咱们这么多可爱的网虫。“光纤之父”高锟，那可是一个“沉静”而腼腆的大科学家。

简介：文章主要讨论了一类具有反应扩散项的广义高阶脉冲神经网络的稳定性和周期性，通过利用具有脉冲初始条件的时滞微分不等式以及M-锥性质和巴拿赫不动点定理，得到了其周期解的存在唯一性和全局渐近稳定性的充分条件。最后，给出了一个例子来说明研究结果的有效性。

简介：机械手是一个动作灵活、运动惯性小的时变系统，具有简单、高效、低成本等特点，其在各个领域被越来越广泛的运用。神经网络在解决非线性、不确定性问题上有重要作用，通过对机械手未知方位的逼近学习，实现建模和补偿的效果，进而对机械手进行控制在神经网络学习中，权值的变化是训练的重要特征之一，正常情况下学习速率较慢，所以用PSO粒子群算法来加速对权值的计算，进而提升整个网络的学习速度。粒子群算法通过各个粒子的合作竞争学习，优化神经网络的连接权值，来提高神经网络的学习性能。

简介：在分析灰色预测模型GM（1，1）以及BP神经网络预测模型2种单一模型在电力消费量预测方面不足的基础上。提出灰色神经网络组合预测模型。以河北省电力消费量为基础，分别用3种模型进行预测，并加以比较分析。结果表明．灰色神经网络组合模型提高了关于河北省中长期电力消费量的预测精度，对河北省未来电力系统及能源需求规划具有一定参考价值。

简介：通过微分不等式分析技巧,得出了一类具有脉冲和时滞的细胞神经网络系统反周期解存在性和全局指数稳定性的新的充分条件,推广和改进了已有文献的相关结果。

简介：神经生物学是一门综合了生理学、神经解剖学、遗传学等多门学科的基础应用学科,具有基础理论深奥、知识点众多、更新进展迅速等特点.如何让新入学研究生快速理解并掌握基本理论、实验方法和最新研究成果,值得从教人员的深入探讨.科研论文已经成为神经生物学展示行业最新发现、方法和成果的主要形式,也是该学科学生未来科研工作的方向和重要考核目标.以问题为基础的教学法（PBL）具有将学习置于问题情境的特点,为学生创造探索问题、分析问题和解决实际问题的机会,对培养高水平研究生具有重大意义.在教学过程中综合PBL教学方法和科研论文讲解的优势,将极大地提高神经生物学的授课效果,有助于研究生融会贯通地掌握神经生物学最新理论知识.

简介：【摘 要】劳动教育是我国高等教育质量提升的时代逻辑与发展要义，质量评价对劳动教育发展有着重要意义。本文基于“EBAIS”层次闭环，从劳动背景、劳动行为、劳动能力、劳动定位和劳动精神5个方面明确18个观测点，系统、科学地构建大学生劳动教育质量评价体系。利用AHP层次分析法确定指标权重数据，采用BP神经网络模型对样本数据进行学习与分析，完成了指标体系精度验证及优化。结果表明，该体系能对大学生劳动教育质量进行合理评价，能够有效避免主观随机性的影响，提高评价准确度，获得较好的评价结果。