简介：

简介：如何造就一支合格的新闻队伍征文新闻记者是一项令人羡慕的职业。有一本名为《张爱玲与苏青》的书,其中一节叫“新闻记者是对象?”说当时的知识女性欢喜找新闻记者做对象。“为什么喜欢呢?因为新闻记者生活自由阔大,辟如早晨可以在巴黎早餐,中午可以和史太林会见,午后可以同叫化子谈谈,夜上又和电影明星在同游了。”可见,在一般人的心目中,记者是多么的潇洒与风光;也可见,是记者的采访活动显现了这般潇洒与风光。然而,这潇洒与风光仅仅是记者采访活动的表象,是人们乐意看到也容易看到的一面,

简介：从计算到深度学习,再到人工心智(AM)的提出,人工智能(AI)已经发展到如何解决机器具有类人思维的技术节点。面对即将到来的技术变革,也产生诸多伦理和道德方面的焦虑。从如何理解科技和人工智能入手,反思人类和人工智能知识构成和来源的分野的分析,并引出本研究探讨的关键问题——人工心智。AM既是对AI未来发展的想象,也是正在进行的技术实践。尝试修复机器先天欠缺的'大脑',使机器具有'心灵',赋予机器常识能力以及在此基础上的理解、交互、学习与推理能力。AM从实验室进入生活场景,也将带来新的社会以及传播方面的变革。

简介：作为新锐融媒体客户端,封面新闻1.0版本自2016年5月4日面世以来,始终以技术驱动转型,以产品快速迭代助推用户体验升级,全方位架构人工智能泛内容生态平台,通过对自媒体直播功能、小封机器人、视听读聊全场景应用、用户积分体系的全方位重构,完成了从“1.0版本”到“4.0版本”的进阶之路,打造了“智能+智慧+智库”的智媒体,实现了视、听、读、聊的全场景沉浸式互动模式,在媒体创新方面积累了丰富的实践经验。

简介：互联网技术引发新一轮媒介形态的嬗变,引发了学界、业界对媒介形态研究的关注。本研究以文献计量学研究方法,对近30年间(1988-2018)CNKI数据库中关于媒介形态研究的文献进行了共现分析和历时分析发现,我国媒介形态研究正在实现由“媒介形态理论”到“媒介融合”研究范式的转变:从共词分析看,“媒介融合”是学者们关注较多的议题;从历时分析看,早期的研究范式以“媒介形态理论”为主,受到技术和政策双重因素影响后,出现了以“媒介融合”为主的研究范式,呈现出“范式转换”的趋势。

简介：近年来,传媒经济学逐渐成为新闻传播学科重要的研究领域。文章运用文献计量学的研究方法对2013—2017年中国知网(CNKI)数据库中收录关于传媒经济研究的学术论文进行了文献梳理,对新闻传播学类核心期刊《新闻与传播研究》《国际新闻界》《新闻大学》《现代传播》《编辑之友》《当代传播》和《新闻界》的期刊栏目和论文作者进行统计,对论文中出现的高频关键词进行词频分析、社会网络分析、聚类分析和多维尺度分析,归纳出传媒经济研究的主要议题。研究发现,日新月异的技术变革推动了我国传媒经济的发展。一方面,报纸、广播、电视等传统媒体朝着数字化、移动化与平台化的方向发展,在传播内容、传播形式与体制机制等方面实现了融合创新;另一方面,新兴媒体在智能化技术的推动下,搭建起参与式、互动性与沉浸式的传播渠道与传播路径,颠覆了传媒产业的发展模式。值得一提的是,虽然传媒经济的发展出现了技术偏向,但是学界更应该客观地、冷静地看待技术力量,避免过度依赖技术。

简介：以国外六大传播学期刊的论文为数据来源,对其2007至2016年刊发的所有论文进行逐篇检阅,从总计2112篇期刊论文中筛选出950篇属于媒介效果研究范畴的样本,采用文献计量法,尝试从研究主体、研究内容、研究热点等层面,勾勒西方媒介效果研究的知识图谱。研究发现,这十年间媒介效果研究领域的新动向主要表现在:首先,期刊论文统计数据显示,媒介效果研究依然是西方传播学研究的重要议题,发文数量在美国学者主编的传播学期刊中甚至可以占据近半壁江山,在欧洲学者主编的期刊中也呈现明显的增长趋势,其中共被引频次最高的文献样本来自《传播学理论》和《传播学期刊》。其次,在研究对象上,媒介形态的飞速变化为效果研究提供了新的研究对象,从互联网到在线媒介,再到脸书、推特等社交媒体,新媒体成为新的关注焦点。同时传统媒介在媒介效果研究中依旧占据一席之地。再次,根据对研究关键词的分析,效果研究呈现出两大自然聚类。一类主要从新媒介层面研究媒介效果,集中探讨身份认同、性别问题和新式新闻生产;另一类则从心理学路径入手聚焦传统媒体产生的效果,偏重于测度受众认知、态度和行为等方面的变化。两者交集于社会参与和民意研究等议题上。最后,从研究主体看,美国在媒介效果研究中的霸主地位暂时难以撼动,密歇根州立大学、威斯康星大学、普渡大学发文量显著提升,成为媒介效果研究的新高地;荷兰的阿姆斯特丹大学和阿姆斯特丹自由大学、德国的曼海姆大学、以色列的希伯来大学跻身发文量前15的研究机构中;作为后起之秀的亚洲和中东也在奋起直追,试图融入媒介效果研究的主流话语中。

简介：本文旨在探讨智能算法在学术期刊传播平台的应用,结合“域出版”学术平台的智能算法传播平台雏形,本文认为智能算法将导致学术期刊传播内容向智能多维度转变,传播方式向分众化、精准化转变。传播主体向人机协同共融转变,并进一步构建起聚集个人信息的数据平台、信息精准分发平台及传受关系连接平台的学术期刊智能算法传播平台。

简介：本文从用户体验角度，分析不同场景下的音频传播特性及听众需求，进而探讨智能互联时代私人移动、私人固定、封闭公共、开放公共四大场景中的智能音频传播策略。

简介：人工智能算法技术以及以此为基础的新闻写作机器人的出现,对传统新闻业的信息生产、分发和管理机制,以及新闻从业者的职业角色和功能定位构成了冲击,对新闻记者的工作属性和技能内涵提出了新要求。但这并不意味着人类记者将被人工智能新闻所取代,因为人工智能算法技术的内在缺陷使之始终无法突破符号操控的层次,无法像人类意识那样具有自我意识,从而可以制造出复杂的概念、意识和意义体系。而新闻作为具有信息和文化双重属性的创造性活动,不只是科学主义的信息生产和传播过程,更是意义建构、价值赋予和道德表达的过程。这恰恰是在人工智能日益主导的量化信息生产的趋势下,具备主体意识和能动性的人类记者的优势所在。因此,人工智能与人类记者的关系不是取代的零和游戏关系,而是相互补充、相互配合的合作关系。人类记者的使命不在于与人工智能算法技术去竞争量化信息生产的效率,而是与机器形成一种良性互动的合作关系:一方面充分掌握人工智能和算法技术的知识和技能,从而能够更好地驾驭它们;另一方面则需要扬长避短,充分发挥人类记者在对新闻事实进行语境化意义阐释和价值赋予方面所具有的创造性优势。

简介：摘要：目的：探讨人工智能在数字出版产业中的应用，分析其在内容生成和个性化阅读体验中的实际效果，评估人工智能技术赋能下的数字出版对读者需求和阅读质量的提升作用。方法：本研究采用实验设计方法，通过对比实验和问卷调查相结合的方式，选取2023年应用人工智能技术的数字出版平台数据。分组为应用人工智能生成内容及个性化推荐的实验组与传统数字出版方式的对照组，分析内容生成效率、用户阅读时长及用户满意度。数据通过t检验及卡方检验进行统计分析。结果：实验组在内容生成速度上比对照组提升了约45%，个性化推荐的准确性达87.3%，显著高于对照组（P < 0.05）。用户平均阅读时长较对照组增加了约32%，满意度得分提升了约1.8倍（P < 0.05）。实验组用户对内容推荐的相关性评价高达90%以上，表现出高度的个性化阅读体验优势。结论：研究结果表明，人工智能在数字出版中的应用不仅提高了内容生成效率，还显著提升了个性化阅读体验的质量和用户满意度。人工智能赋能的内容生成和推荐机制为数字出版产业提供了创新路径，可广泛应用于提高读者黏性和满足个性化需求的场景。

简介：在人人都无法脱离数据的大数据时代,大数据的影响不容小觑,它挑战了现代社会的既定秩序,也引发了新的社会问题。大数据给予未来世界无穷可能性,人们在欢呼大数据的美好前景时,也应该警惕新技术的威胁,理性看待大数据的影响。在大众传播领域,面对大数据技术,人是盲目和被动的,他的思想和行为会被诱导,会不经意间泄露自己的隐私,甚至侵犯他人的隐私。大数据技术把一切纳入算法中,大数据并不是完备的,算法也并不总是客观公正的,人们应该知道算法是否具有价值偏向、算法是谁的工具、它是为谁服务的。因此,人们需要了解大数据对人的价值观和行为活动的影响,了解算法渗透的意识形态性,警惕被数据和算法控制。说到底,数据既是社会商品,又是裹挟政治、经济、文化、资本等复杂权力关系的信息载体,它既关系到个体的虚拟身份认同,又关系到数据伦理的建构。

简介：本刊讯(记者钱尔赫)10月19日-21日,由工业和信息化部和江西省政府联合主办的2018世界VR(虚拟现实)产业大会在江西南昌举行。会议以“VR让世界更精彩”为主题,围绕VR技术研究、产业发展、行业应用等主题开设14个分论坛。在10月20日下午举行的新闻出版分论坛上,第十二届全国人大教科文卫委员会主任委员、中国出版协会理事长柳斌杰以《走进智能VR,出版业态更精彩》为题作主旨发言。