简介:摘要混凝土结构在工程建设中发挥着不可替代的作用,其具有的取材方便、价格低廉、整体性好、抗压抗拉能力强等特点被广泛应用。但是随着我国经济的不断发展,建筑行业的发展十分迅速,大量新型建筑、构筑形式不断涌现,传统的混凝土施工方式已经无法满足当前对于工程快速、高效、经济、高质量的要求,同时混凝土施工过程中产生的资源浪费、环境污染等现象也不符合我国可持续发展的战略思想。因此,改进传统施工技术、推进建筑业转型升级已经迫在眉睫。而基于BIM技术的装配式工程可以很好的解决以上问题,BIM技术可以实现混凝土结构的设计、生产和装配乃至运营的整条产业链的信息化管理,构建项目参与各方的信息共享平台,实现工程项目全生命周期的信息实时更新,避免工程返工等问题的出现,同时,还能大量节约资源、提高施工效率,减少建筑垃圾的产生,全面提升工程经济效益。
简介:摘要随着社会经济的不断发展,以及日益频发的地震,人们对建筑物的抗震性能要求越来越高。钢框架结构一致被认为是抗震性能较好的结构体系,而梁柱节点是地震发生时,最易破坏的部位,梁柱的连接将影响到整个建筑物的抗震性能。为了减小地震作用下梁柱节点的破坏,我们将对不同的节点连接进行抗震分析。
简介:摘要气体绝缘电器(GasInsulatedSwitchgear,GIS)的局部放电(PartialDischarge,PD)模式识别问题中,传统方法多为专家依据经验设计特征,具有一定的盲目性。深度学习可以自动挖掘数据的特征表示,但是需要大规模训练数据。密集连接网络(DenselyConnectedConvolutionalNetworks,DenseNet)的特征复用可以充分利用网络低、中、高层的特征信息,同时有效减少冗余特征,更符合本文小规模数据应用。因此,针对超高频信号的模式识别问题,本文提出将超高频信号数据转化为局部放电灰度图,利用密集连接网络自适应抽取放电灰度图的特征进行局部放电模式识别的方法。实验结果表明,本文方法比传统方法和AlexNet具有更高的准确性。